Cette thèse se place dans le cadre de l'inférence de programmes d'extraction d'information à partir du Web. Elle soutiens les deux idées suivantes: - l'ultilisation de la structure arborescente des documents du Web permet de définir des programmes d'extraction expressifs et efficaces; - les techniques d'inférences grammaticale sur les arbres sont bien adaptées pour l'inférences de programmes d'extraction d'information.

Cette thèse se place dans le cadre de l'inférence de programmes d'extraction d'information à partir du Web. Elle soutiens les deux idées suivantes: - l'ultilisation de la structure arborescente des documents du Web permet de définir des programmes d'extraction expressifs et efficaces; - les techniques d'inférences grammaticale sur les arbres sont bien adaptées pour l'inférences de programmes d'extraction d'information.

Les travaux décrits dans cette thèse portent sur le problème de vérification des systèmes avec espaces d’états infinis, et, en particulier, avec des structures de données chaînées. Plusieurs approches ont émergé, sans donner des solutions convenables et robustes, qui pourrait faire face aux situations rencontrées dans la pratique. Nos travaux proposent une approche nouvelle, qui combine les avantages de deux approches très prometteuses: la représentation symbolique a base d’automates d’arbre, et la logique de séparation. On présente également plusieurs améliorations concernant l’implementation de différentes opérations sur les automates d’arbre, requises pour le succès pratique de notre méthode. En particulier, on propose un algorithme optimise pour le calcul des simulations sur les systèmes de transitions étiquettes, qui se traduit dans un algorithme efficace pour le calcul des simulations sur les automates d’arbre. En outre, on présente un nouvel algorithme pour le problème d’inclusion sur les automates d’arbre. Un nombre important d’expérimentes montre que cet algorithme est plus efficace que certaines des méthodes existantes. / This work addresses verification of infinite-state systems, more specifically, verification of programs manipulating complex dynamic linked data structures. Many different approaches emerged to date, but none of them provides a sufficiently robust solution which would succeed in all possible scenarios appearing in practice. Therefore, in this work, we propose a new approach which aims at improving the current state of the art in several dimensions. Our approach is based on using tree automata, but it is also partially inspired by some ideas taken from the methods based on separation logic. Apart from that, we also present multiple advancements within the implementation of various tree automata operations, crucial for our verification method to succeed in practice. Namely, we provide an optimised algorithm for computing simulations over labelled transition systems which then translates into more efficient computation of simulations over tree automata. We also give a new algorithm for checking inclusion over tree automata, and we provide experimental evaluation demonstrating that the new algorithm outperforms other existing approaches.

Les travaux décrits dans cette thèse portent sur le problème de vérification des systèmes avec espaces d'états infinis, et, en particulier, avec des structures de données chaînées. Plusieurs approches ont émergé, sans donner des solutions convenables et robustes, qui pourrait faire face aux situations rencontrées dans la pratique. Nos travaux proposent une approche nouvelle, qui combine les avantages de deux approches très prometteuses: la représentation symbolique a base d'automates d'arbre, et la logique de séparation. On présente également plusieurs améliorations concernant l'implementation de différentes opérations sur les automates d'arbre, requises pour le succès pratique de notre méthode. En particulier, on propose un algorithme optimise pour le calcul des simulations sur les systèmes de transitions étiquettes, qui se traduit dans un algorithme efficace pour le calcul des simulations sur les automates d'arbre. En outre, on présente un nouvel algorithme pour le problème d'inclusion sur les automates d'arbre. Un nombre important d'expérimentes montre que cet algorithme est plus efficace que certaines des méthodes existantes.