Die Entwicklung effizienter Desktop Publishing Systeme wird behindert durch den Mangel an leistungsfähigen, automatischen Layoutalgorithmen. Aktuelle Algorithmen zum Layout ganzer Dokumente oder einzelner Seiten erfordern entweder die Formulierung des Layoutproblems in einer formalen Beschreibungssprache, oder sie benötigen fertige, detaillierte Layouttemplates. Layoutprobleme mit schwacher Semantik lassen sich schlecht in formale Sprachen umsetzen, Layout Templates verschieben den manuellen Aufwand nur vom Endnutzer zum Template Designer. Das erste Ergebnis dieser Dissertation ist ein Layoutalgorithmus, der ein allgemeines Layoutproblem löst, in dem er es als Ressourcenallokationsproblem interpretiert. Die Fläche einer einzelnen Seite ist eine Ressource, die zwischen den visuellen Elementen einer Seite verteilt wird. Das Layoutproblem wird in ein lexikographisches min-ordering Optimierungsproblem übersetzt, das durch lineare Optimierung in Echtzeit gelöst wird. Die Lösungen manuell erzeugter Layoutprobleme sind häufig über- oder unterbestimmt. Wenn das Problem überbestimmt ist, also keine gültige Lösung besitzt, muss der Algorithmus die Lösung finden, die am n\"achsten an der intendierten Lösung ist. Der Algorithmus erkennt nicht eindeutig definierte Probleme mit unbefriedigenden Lösungen und fügt die minimal notwendige Anzahl von Constraints hinzu um das vom Nutzer beabsichtigte Layout zu erzeugen. Das zweite Ergebnis ist die Entwicklung einer intuitiven Benutzerschnittstelle, die es erlaubt, die vorhergehend beschriebenen Layoutprobleme zu erzeugen. Sie verbirgt die Komplexität des Constraintsystems und vermeidet die Komplexität constraint-basierter Grafikanwendungen der Vergangenheit. Diese Benutzerschnittstelle macht formale Beschreibungssprachen und manuell erzeugte Layouttemplates überflüssig. Die Evaluation zeigt, dass die besten Tabellenlayoutalgorithmen keine signifikant besseren Ergebnisse produzieren als der allgemeinere ICBM Layout Algorithmus. / The efficiency of desktop publishing is severely limited by the lack of sophisticated automatic document layout systems. State-of-the-art algorithms either require the input to be written in a description language such as HTML and LaTeX, or to be a manually designed layout template. However, description languages are ill-suited to express layout problems with weak semantics and layout templates shift the burden from the end user to the template designer. The first contribution of this thesis is an algorithm that solves a general class of layout problems by treating them as equitable resource allocation problems. The available document area is a resource that is distributed among inter-element gaps. The layout problem is transformed into a lexicographic min-ordering optimization problem that is solved using linear programming techniques in real-time. If the layout problem is over-constrained, the quality of the solution layout degrades gracefully. The layout algorithm finds the solution layout with the most equitable distribution of constraint errors among the soft layout constraints, i.e., the solution closest to the user''s original intent. Conversely, the layout algorithm detects the under-constrained subproblems that adversely affect the solution layout. It adds the minimal number of constraints required to achieve the fully specified layout problem that is closest to the user''s input. The second contribution is the creation of an intuitive direct manipulation user interface that lets users create the aforementioned class of general constrained layout problems. It hides the complexity of the constraint system and avoids the usability problems that have plagued constraint drawing applications. It eliminates the need of document description languages and manually-created layout templates. In the evaluation, we show that the best state-of-the-art specialized table layout algorithms do not outperform the general ICBM layout algorithm by any significant margin.