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Fatores institucionais associados ao desempenho em matemÃtica por meio da anÃlise de componentes principais (PCA) e da decomposiÃÃo em fatores paralelos (PARAFAC)Luzia de Queiroz Hippolyto 00 March 2018 (has links)
nÃo hà / The results of academic performance in the discipline of Mathematics in Basic Education in Brazil, according to the benchmarking cycles of the Basic Education Assessment System (SAEB), point to a scenario that is not motivating. The negative results of Cearà revealed by SAEB, together with the national and international trend of large-scale evaluations, culminated, in 1992, when the first cycle of large-scale educational assessment of Cearà was carried out, with the aim of providing more accurate and timely information on local education and to monitor policies aimed at advancing the quality, equity, and efficiency of the state education system. However, several factors contribute to the fact that learning does not consolidate as expected. In this sense, the present thesis proposal has as general objective the accomplishment of a study that addresses two techniques of analysis, one bilinear and another trilinear, with the purpose of identifying socioeconomic factors and of institutional school climate, in conventional and professional schools, which are associated to the academic performance, especially in the Mathematics discipline, of high school students, in the city of Fortaleza-CE. The quantitative paradigm is used to measure and establish correlations, trying to identify patterns. Multivariate Analysis, in particular the Principal Component Analysis (PCA) and Multilinear Algebra technique, will be used through the tensor analysis focusing on the Decomposition in Parallel Factors (PARAFAC). The results show that: (i) that the Analysis of Variance (ANOVA) test pointed to a significant difference between students in conventional and professional schools for mathematics; (ii) the efficiency of multilinear algebra for data processing in the field of educational evaluation, since the findings in PARAFAC are directed toward the PCA, a tool readily validated by the academic community for this type of analysis. / Os resultados de desempenho acadÃmico na disciplina de MatemÃtica na EducaÃÃo BÃsica, no Brasil, segundo os ciclos de aferiÃÃo do Sistema de AvaliaÃÃo da EducaÃÃo BÃsica (SAEB), apontam para um cenÃrio nada motivador. Os resultados negativos do CearÃ, revelados pelo SAEB, em conjunto com a tendÃncia nacional e internacional de avaliaÃÃes em larga escala, culminam para que, em 1992, fosse realizado o primeiro ciclo de aferiÃÃo educacional em larga escala do CearÃ, com o intuito de dar respostas mais precisas e rÃpidas sobre a educaÃÃo local e, ainda, monitorar as polÃticas direcionadas para o avanÃo da qualidade, da equidade e da eficiÃncia do sistema educacional estadual. Contudo, diversos sÃo os fatores que contribuem para que a aprendizagem nÃo se consolide conforme o esperado. Nesse sentido, a presente proposta de tese traz como objetivo geral a realizaÃÃo de um estudo que aborde duas tÃcnicas de anÃlise, sendo uma bilinear e outra trilinear, com o intuito de identificar fatores socioeconÃmicos e de clima institucional escolar, em escolas convencionais e profissionais, que estejam associados ao desempenho acadÃmico, em especial, na disciplina de MatemÃtica, dos alunos do ensino mÃdio, no municÃpio de Fortaleza-CE. O paradigma quantitativo à utilizado de modo a realizar medidas e estabelecer correlaÃÃes, procurando identificar padrÃes. Far-se-à uso da AnÃlise Multivariada, em especial a tÃcnica de AnÃlise de Componentes Principais (PCA) e da Ãlgebra Multilinear, por meio da anÃlise tensorial focando-se na decomposiÃÃo em Fatores Paralelos (PARAFAC). Os resultados mostram: i) que o teste de AnÃlise de VariÃncia (ANOVA) apontou, para a disciplina de MatemÃtica, diferenÃa significativa entre os alunos das escolas convencionais e profissionais; ii) a eficiÃncia da Ãlgebra multilinear para tratamento de dados no campo da avaliaÃÃo educacional, uma vez que os achados no PARAFAC se encaminham na direÃÃo da PCA, ferramenta prontamente validada pela comunidade acadÃmica para esse tipo de anÃlise.
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