nÃo hà / A partir do RelatÃrio Coleman (1966), ficou estabelecido em seus resultados, amplamente publicados, que o principal determinante da desigualdade no desempenho dos alunos nÃo era a diferenÃa existente na estrutura das escolas, mas sim as diferenÃas socioeconÃmicas de suas famÃlias. Muito divulgada, a conclusÃo do primeiro relatÃrio de pesquisa do professor Coleman afirmava que a escola nÃo faz diferenÃa e isso se difundiu inclusive no Brasil. O objetivo do trabalho à evidenciar a relaÃÃo entre desempenho do aluno nos testes de PortuguÃs e MatemÃtica aplicados pelo Sistema Permanente de AvaliaÃÃo da EducaÃÃo BÃsica do Cearà - SPAECE, nos anos de 2012, 2013 e 2014 e as variÃveis contextuais: Tipo de Escola (acadÃmica ou profissionalizante), Desempenho da Escola (alto ou baixo), SituaÃÃo SocioeconÃmica do aluno, Contexto Familiar do aluno, PrÃticas PedagÃgicas do Professor, Clima Escolar na escola, Expectativa AcadÃmica/Profissional do Aluno e GestÃo DemocrÃtica. Essas variÃveis foram construÃdas com base nos microdados do SPAECE. Trabalhou-se com oito escolas do Ensino MÃdio, sendo quatro acadÃmicas e quatro de educaÃÃo profissionalizante. Em cada tipo de escola foram tomadas as duas com a maior proficiÃncia nos testes de MatemÃtica e PortuguÃs e duas com menor proficiÃncia nas aplicaÃÃes do SPAECE, nos anos de 2012, 2013 e 2014. Tomou-se, nessas escolas, uma amostra aleatÃria simples de 3.708 alunos distribuÃdos nos trÃs anos da aplicaÃÃo, com uma confianÃa de 95% e erro de 2%, e seus respectivos diretores e professores de MatemÃtica e PortuguÃs. A partir do banco de microdados do SPAECE nos trÃs anos, foram construÃdas as variÃveis acima junto com a ProficiÃncia do aluno em MatemÃtica e em PortuguÃs em um banco de dados do software SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, versÃo para Windows 20.0. Trabalhando-se com esse banco de dados, foram realizadas trÃs regressÃes lineares mÃltiplas, tendo como variÃveis independentes a proficiÃncia em PortuguÃs, a proficiÃncia em MatemÃtica e a mÃdia da proficiÃncia em PortuguÃs e MatemÃtica e como variÃveis preditoras as oito variÃveis contextuais. Utilizou-se o mÃtodo Stepwise (entrada e saÃda) em cada regressÃo, obtiveram-se trÃs modelos finais com seis variÃveis preditoras em cada um. Observando-se os coeficientes padronizados de cada modelo obtido, verifica-se que as trÃs variÃveis preditoras com maiores pesos nas variÃveis independente, nos resultados das regressÃes foram: Tipo de Escola, Desempenho da Escola e Clima Escolar. A variÃvel preditora Contexto Familiar nÃo foi incluÃda em nenhum dos trÃs modelos. / From the Coleman Report (1966), which was established in its results, widely published, indicated that the main determinant of inequality in student performance was not the difference in the structure of the schools, but socioeconomic differences in their families. Highly publicized, successful completion of the Coleman Professor of the research report stated that the school does not matter and it spread including Brazil. The objective is to highlight the relationship between student performance in Portuguese and mathematics tests administered by SPAECE in the years 2012, 2013 and 2014 and the contextual variables: type of school (academic or professional), the School Performance (high or low), student Socioeconomic Status, Family Context student, Pedagogical Practices professor, School Climate School, Academic Expectations / Professional student and Democratic Management. These variables were constructed based on micro SPAECE data. He worked with eight high school schools, four academic and four vocational education. In each type of school they were taken both with the greatest proficiency in test Mathematics and Portuguese and two with less proficiency in SPAECE applications in the years 2012, 2013 and 2014. It took up these schools a simple random sample of 3,708 students distributed in the three years of the application, with a 95% confidence and error 0.05, and their respective directors and teachers of Mathematics and Portuguese. From the bank of micro SPAECE data in the three years, the variables were built up together with the proficiency of students in Mathematics and Portuguese in a SPSS database - Statistical Package for the Social Sciences, version for Windows 20.0. Working with this database were three multiple linear regressions with independent variables Proficiency in Portuguese, Proficiency in mathematics and the Middle Proficiency in Portuguese and mathematics and as predictor variables eight contextual variables. We used the stepwise method (input and output) in each regression was obtained a final model with six predictor variables. Observing the standardized coefficients of each model obtained it appears that the three predictor variables as larger weights in the independent variable were: Type of School, School Performance and School Climate. The predictor variable "Family Context was not included in any of the three models.