La présente recherche étudie l'apprentissage et la généralisation dans une tâche de catégorisation de stimuli visuels multidimensionnels. Il s'agit de vérifier si les patrons de classification identifiés pour chaque participant et la reconnaissance des stimuli peuvent être expliqués par l'emploi de règles et la mémorisation d'exceptions. Une méthode formelle de minimisation booléenne a permis d'effectuer la synthèse des différents types de représentation des catégories selon le nombre de classifications correctes observé. Trois types de représentation obtenus correspondent à l'utilisation d'une règle unidimensionnelle, accompagnée d'aucune, d'une ou de deux exceptions apprises. L'analyse de la reconnaissance des stimuli, de l'apprentissage des exceptions et de la généralisation à de nouveau stimuli, suggèrent que l'apprentissage d'une exception peut reposer sur la formulation d'une nouvelle règle sans faire appel à un processus de mémorisation permettant l'identification d'un stimulus en particulier.