Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-07-13T19:07:12Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diego Antônio Botelho de Cedro - 2011.pdf: 1761895 bytes, checksum: 5c6848ceaebbfd0061312bc3fafef51d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-07-14T13:39:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diego Antônio Botelho de Cedro - 2011.pdf: 1761895 bytes, checksum: 5c6848ceaebbfd0061312bc3fafef51d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-14T13:39:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diego Antônio Botelho de Cedro - 2011.pdf: 1761895 bytes, checksum: 5c6848ceaebbfd0061312bc3fafef51d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2011-09-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Wetlands are complex ecosystems with Genesis, evolution and dynamic private situated in soil/water interface and relief, which has a key role in the hydrological dynamics and on biodiversity. These areas are extremely vulnerable to human actions, which are controlled by a complex natural system processes, sensitive to the effects of occupation and management techniques are not appropriate. This research has emerged on the importance of studying the humid areas of Cerrado biome, using as example the basin of the Caiapó river, one of the tributaries of the right bank of the rio Araguaia, Goiás. In the survey were identified and classified the humid areas of the basin selected, raised and classified the anthropic use classes for spatial analysis and temporal behavior of the forward to the evolution of the use and the relationship between these antagonistic classes.The images used for land-use studies and identification of wetlands were those for the years 1975, 1985, 1995 and 2009, obtained by means of the satellites Landsat MSS 1 (1975) and Landsat 5 TM (all other). Such images were referenced and mosaicadas with employment, and threaded software ENVI and classified with the Spring software for identification of areas of interest. So if you could cover the entire area of the basin of the Caiapó river were used three Landsat 5 TM scenes, being they orbit/point 223/71, 72 and 223/224/71 4 and Landsat scenes 1 MSS, the lifting of the year 1975, orbit/point 239/071/072, 239, 240 and 240/071/072. The wetlands were classified in Mata Galeria/Ciliar, Campo Limpo Úmido, Campo Sujo Úmido, Várzeas, Vereda/Buritizal, Lake and Rivers/water; the anthropic soil usage types have been classified in agriculture, grazing, urban area and preserved area. The products generated in shape format, were converted to AscII format and transported to the software metrics analysis for Fragstats landscape. This way, we obtained a database on the humid areas, containing various satellite images of the months subsequent to the rainy season (may, June and July) for these years, was also developed a methodology for identifying wetlands to this roster 1: 150,000 and, finally, the results have been achieved where reveals the predominance of Ciliary/Gallery Forest class between the humid areas in the year 2009 and also, the advancement of agricultural activities on these areas, often disregarding the environmental laws in force. The integrated use of the basic tools of remote sensing and geo-processing proved efficient for this kind of work, producing useful information for better understanding of the process of fragmentation in the area. / Discorrer sobre as áreas úmidas como ecossistemas complexos com gênese, evolução e dinâmica particular, situados na a partir da inter-relação água e solo/relevo, tendo um papel fundamental na dinâmica hidrológica e na biodiversidade. Essas áreas são extremamente vulneráveis as ações antrópicas, tendo em vista que são controladas por um complexo sistema natural, sensível aos processos de ocupação e aos efeitos de técnicas de manejo não adequadas. Essa pesquisa surgiu da importância de se estudar as áreas úmidas do bioma Cerrado, utilizando como exemplo a bacia do rio Caiapó, um dos afluentes da margem direita do rio Araguaia, no estado de Goiás. Na pesquisa foram identificadas e classificadas as áreas úmidas da bacia selecionada, levantadas e classificadas as classes de uso antrópico para análise espacial e do comportamento temporal frente à evolução do uso e as relações entre essas classes antagônicas. As imagens utilizadas para estudos do uso do solo e identificação das áreas úmidas foram aquelas referentes aos anos de 1975, 1985, 1995 e 2009, obtidas por meio dos satélites Landsat1 MSS(1975) eLandsat 5 TM (todas as demais). Tais imagens foram georreferenciadas e mosaicadas com emprego do software ENVI, e segmentadas e classificadas com o software Spring para identificação das áreas de interesse. Para que se conseguisse abranger toda a área da bacia do rio Caiapó foram utilizadas três cenas Landsat5 TM, sendo elas de órbita/ponto 223/71, 223/72 e 224/71 e 4 cenas Landsat1 MSS, para o levantamento do ano de 1975, de órbita/ponto 239/071, 239/072, 240/071 e 240/072. As áreas úmidas foram classificadas em Mata Galeria/Ciliar, Campo Limpo Úmido, Campo Sujo Úmido, Várzeas, Vereda/Buritizal, Lago e Rios/Água; os tipos de uso antrópico do solo foram classificados em Agricultura, Pastagem, Área Urbana e Área Preservada. Os produtos gerados, em formato shape, foram convertidos para formato AscII e transportados para o software Fragstatspara análise das métricas da paisagem. Desta forma, obteve-se um banco de dados sobre as áreas úmidas, contendo diversas imagens de satélite dos meses posteriores ao período chuvoso (Maio, junho e julho) para os referidos anos, também foi desenvolvida uma metodologia para identificação de áreas úmidas a essa escala de trabalho 1:150.000 e, por fim, foram alcançados resultados onde se revela à predominância da classe de Mata Galeria/Ciliar entre as áreas úmidas no ano de 2009 e também, o avanço de atividades agrícolas sobre essas áreas, muitas vezes desrespeitando as leis ambientais vigentes. O uso integrado das ferramentas básicas do sensoriamento remoto e geoprocessamento mostraram-se eficiente para esse tipo de trabalho, produzindo informações úteis para a melhor compreensão do processo de fragmentação na área.