Resumo: A diversidade de bases de dados encontradas nas empresas vem criando um dos desafios mais importantes na área de Bancos de Dados. Este desafio é o de tomar interoperáveis as diversas bases de dados existentes nestas empresas. Uma forma de conseguir a interoperabilidade dos dados é através da criação de um esquema integrado a partir dos sistemas aplicativos operacionais, tais como Recursos Humanos, Contabilidade, Contas a Pagar, entre outros. O conjunto de todos estes sistemas permite criar um ambiente integrado e consolidado de informações da empresa. Este tipo de ambiente têm como característica a contínua evolução dos diversos modelos de dados dos sistemas que participam da consolidação como fornecedores de informações. Este trabalho estuda o processo de administração do transporte contínuo de dados para um ambiente consolidado e o controle automático da evolução dos esquemas que participam da integração, visando a criação de um ambiente de data warehouse. Buscou-se uma solução através do desenvolvimento de um modelo de dados, o qual chamamos de "integrador". Com base neste modelo foi construída uma ferramenta para administrar e automatizar todo o movimento de informações sobre mudanças nos modelos, informações estas que caracterizam a evolução dos modelos. Para dar maior independência na solução e padronizar a comunicação entre modelos, foi utilizado XML na formatação dos arquivos e nas mensagens entre esquemas. Para testar a ferramenta e o modelo "integrador" proposto, desenvolveu-se um projeto piloto de data warehouse simulando um ambiente do setor bancário.

Resumo: Este trabalho aborda uma maneira de mapear atributos complexos e/ou multivalorados de um ambiente visual para banco de dados relacionais, usando XML. Estes atributos usualmente surgem após a aplicação de uma metodologia de integração, como o modelo ERC+, independentemente de existirem nos modelos originais. O mapeamento foi produzido em bases já integradas, usando arquivos DTD para reter o conhecimento sobre as bases pré-integradas, e uma ferramenta para consultas visuais desenvolvida no protótipo do Sistema VIQUEN, que gera a visualização do esquema utilizando o modelo ERC+. As consultas e seus resultados são visualizadas em ambiente gráfico. Expressar consultas em um ambiente gráfico possibilita a usuários comuns, não especializados em informática, criar suas próprias consultas, usando 4 uma ferramenta que esconde detalhes complexos de bancos de dados e não exige conhecimento sobre a linguagem de consulta SQL.

Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa / Banca: Rogéria Cristiane Gratão de Souza / Resumo: Sistemas baseados em redes peer-to-peer come caram a se popularizar nos anos 90 e, desde então, grandes avan cos e novas aplicações têm sido desenvolvidas aproveitando as caracter sticas deste tipo de rede de computadores. Inicialmente, tais redes eram utilizadas apenas em aplicações simples como o compartilhamento de arquivos, hoje, por em, encontram-se em aplicaçãoes com grau de complexidade cada vez maior. Dentre estes sistemas mais recentes, destaca-se o compartilhamento de informações armazenadas em bancos de dados, um segmento em franco desenvolvimento. Em bancos de dados peer-to-peer, cria-se uma base de conhecimento rica e amplamente distribu da, baseada no compartilhamento de informações semanticamente relacionadas, por em sintaticamente heterogêneas. Um dos desa os desta categoria de aplicações e garantir uma forma e ciente para a busca de informações sem comprometer a autonomia de cada n o e a exibilidade da rede. Neste trabalho explora-se este desafio e apresenta-se uma proposta de suporte as buscas por meio da otimização dos caminhos, buscando reduzir o n umero de mensagens enviadas na rede sem afetar significativamente o n umero de respostas obtidas por consulta. Para tal tarefa propõe-se uma estrat egia baseada em conceitos do algoritmo de colônia de formigas e classicação das informações utilizando ontologias. Com isso foi possível adicionar o suporte semântico como facilidade na execução do processo de busca em bancos de dados peer-to-peer, al em de reduzir o tráfego de mensagens e permitir inclusive que mais resultados sejam alcan cados sem comprometer o desempenho da rede. / Abstract: In the 90s, peer-to-peer systems became more popular and, since then, major advances and new applications have been developed based on the features of this kind of computer network. Initially they were used only in simple applications as le sharing, but now they have been implemented in increasingly more complex applications. Among these novel systems, it pointed out the database information sharing, which is developing rapidly. In peer-to-peer database, a very rich and widely distributed knowledge base is created, based on the sharing of semantically related but syntactically heterogeneous information. One of the challenges of such an application is to ensure an e cient way to search for information with no jeopardy either to the individual nodes autonomy or to the network exibility. The work herein explores this challenge aiming at a proposal to support the searches through paths optimization, looking for reducing the number of messages sent in network without a ecting the number of each query's answers. To do this work, it proposes a strategy based both on ant colony algorithm concepts and information classi cation by ontologies. This way, it has been possible to add the semantic support in order to ease the search process in peer-to-peer database, while reducing the message tra c and allowing even to reach more results without compromising the network performance. / Mestre

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Resumo: Para atender a solicitações de manutenção em sistemas de informação, os responsáveis pelo sistema necessitam conhecer suas funcionalidades, regras de negócio, ou pelo menos, a parte do sistema que será afetada pela alteração. Esta pode ser uma tarefa simples quando executada por quem construiu o sistema, mas se torna complexa quando o projetista original foi deslocado para outras funções ou não está mais na empresa e não existe documentação para obter as informações necessárias. Neste caso, para ajudar a resolver o problema é necessário buscar informações em todos os lugares onde possam existir. Elas podem ser obtidas do esquema do banco de dados, com colegas que participaram na construção do sistema, com o usuário e nos códigos fonte dos programas, sendo este último um dos recursos mais utilizados. Quando se pretende obter informações gerenciais com cruzamento de variáveis, a falta do conhecimento das relações e regras de integridade, podem levar a resultados imprecisos ou equivocados e comprometer decisões importantes. Para fazer reengenharia de sistemas ou para criação de bases de informações gerencias o conhecimento de relações e regras de integridade são de igual forma fundamental. Por isso a proposta deste trabalho é mostrar que é possível identificar, extrair e armazenar regras de integridade referencial do código fonte para subsidiar estas atividades.

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Made available in DSpace on 2015-09-17T15:25:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-04. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:46:48Z : No. of bitstreams: 1 000845495.pdf: 3119789 bytes, checksum: da68920e82d822ecbf8648a1482a5c48 (MD5) / A ampla disponibilidade de sistemas de bancos de dados e o baixo custo de hardware permitem às empresas e pesquisadores a oportunidade de armazenarem grandes volumes de dados. O grande desafio passou então a ser a compreensão desses dados. Para superar esse problema, técnicas de Visualização da Informação são empregadas para ampliar a capacidade cognitiva dos seres humanos através de representações gráficas que expressem as propriedades e relacionamentos dos dados. Este trabalho apresenta um sistema de Visualização da Informação que busca resolver a escalabilidade visual por meio de um ambiente multiprojetado, possibilitando assim a exploração de um grande conjunto de dados. Adicionalmente, esta abordagem permite interação e exploração dos dados de forma colaborativa por meio do uso de dispositivos móveis, tais como tablets e smartphones. Após o desenvolvimento, o sistema foi validado por meio de testes com usuários, de forma colaborativa, em um estudo da estrutura relacional da Base de Dados Corporativa da UNESP, onde foi possível identificar características essencias, tais como: alto acoplamento entre sistemas, principais entidades e pontos críticos. O experimento realizado evidenciou a capacidade do sistema de proporcionar um correto entendimento dos dados e a descoberta de novas informações / The wide availability of database systems and low cost of hardware allow enterprises and researchers the opportunity to store large data collections. The challenge then became the understanding of these data. To overcome this problem Information Visualization techniques have been employed to amplify the human cognitive ability through graphical data representations, that show properties and relationships from these data. This work presents a Information Visualization system that aims to overcome the visual scalability by using a Multi-projection system, allowing the exploration of large datasets. Additionally, this approach allows collaborative interaction and exploration by using mobile devices like tablets and smartphones. After the development, the system was validated through collaborative user tests, in an analysis about the relational sctructure of the UNESP Corporate Database, where was possible to identify essential characteristics like: high coupling between systems, main entities and critical points. The experiment showed the system capacity to provide correct data understanding and discovery of new information

Resumo: Atualmente, várias organizações e companhias utilizam diversos sistemas de bancos de dados para gerenciar grande quantidade de seus dados. Entretanto, esses numerosos sistemas de banco de dados heterogêneos foram projetados para rodarem isoladamente e para não cooperarem entre si. Prover interoperabilidade entre esses bancos de dados é importante para o sucesso das organizações, nas quais ganhos de produtividade serão obtidos se esses sistemas puderem ser integrados e permitirem uma visão unificada dos dados. A integração de esquemas de bancos de dados heterogêneos pode ser definida como um processo que, através de uma entrada de um conjunto de esquemas de banco de dados, produz como saída, uma descrição unificada dos esquemas iniciais, chamado esquema integrado e a descrição da informação de mapeamento entre o esquema integrado e os esquemas iniciais. Essa dissertação de mestrado consiste na implementação de uma ferramenta cujo objetivo seja auxiliar e facilitar o processo de integração de esquemas de banco de dados. A ferramenta visual é responsável por importar esquemas de banco de dados, facilitar a identificação dos objetos conflitantes entre esquemas e pelo processo de integração e geração do esquema integrado e da informação de mapeamento entre o esquema integrado e os esquemas iniciais.

Resumo: Este trabalho tem por objetivo propor um modelo para mapear o conhecimento de colaboradores e pesquisadores em instituições. Aborda o problema da perspectiva do compartilhamento do conhecimento científico. O modelo proposto utiliza uma estrutura baseada nos seguintes componentes: atores, grupos de trabalho e artefatos produzidos. O enfoque está na definição do fluxo de atividades necessárias para a construção do mapa do conhecimento e nas alternativas disponíveis para visualização das informações. Com base na revisão da literatura, uma metodologia para apoiar a construção do mapa do conhecimento é apresentada e opções para visualização das informações são propostas. Como prova de conceito, desenvolveuse um sistema utilizando os dados disponíveis na Plataforma Lattes sobre os pesquisadores e professores dos programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Federal do Paraná. A base de dados criada é caracterizada e algoritmos de mineração de dados são aplicados, buscando identificar relacionamentos não conhecidos anteriormente. A validação do modelo proposto é feita por meio do uso da prova de conceito que é composto por dois processos. O primeiro processo é responsável por importar os dados em formato XML para a base de dados do modelo proposto. O segundo processo é responsável por disponibilizar ferramentas para que o usuário possa consultar o mapa do conhecimento e visualizar os resultados utilizando diferentes técnicas como páginas amarelas e grafos. A implementação da prova de conceito auxiliou na identificação dos aspectos positivos do modelo proposto e na detecção de deficiências. Destaca-se como aspectos positivos a criação de um banco de dados especializado, a facilidade de navegação entre as informações disponíveis no banco, a possibilidade de filtrar os resultados das consultas e as diferentes opções de visualização disponíveis, considerando a problemática que norteou a pesquisa sobre construção de mapas do conhecimento que incentivem o compartilhamento e facilitem a localização do conhecimento.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-02Bitstream added on 2014-06-13T19:59:30Z : No. of bitstreams: 1 costa_lr_me_sjrp.pdf: 834768 bytes, checksum: 1d62bcf9978c835209f0c1a8b4cedaef (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Sistemas baseados em redes peer-to-peer come caram a se popularizar nos anos 90 e, desde então, grandes avan cos e novas aplicações têm sido desenvolvidas aproveitando as caracter sticas deste tipo de rede de computadores. Inicialmente, tais redes eram utilizadas apenas em aplicações simples como o compartilhamento de arquivos, hoje, por em, encontram-se em aplicaçãoes com grau de complexidade cada vez maior. Dentre estes sistemas mais recentes, destaca-se o compartilhamento de informações armazenadas em bancos de dados, um segmento em franco desenvolvimento. Em bancos de dados peer-to-peer, cria-se uma base de conhecimento rica e amplamente distribu da, baseada no compartilhamento de informações semanticamente relacionadas, por em sintaticamente heterogêneas. Um dos desa os desta categoria de aplicações e garantir uma forma e ciente para a busca de informações sem comprometer a autonomia de cada n o e a exibilidade da rede. Neste trabalho explora-se este desafio e apresenta-se uma proposta de suporte as buscas por meio da otimização dos caminhos, buscando reduzir o n umero de mensagens enviadas na rede sem afetar significativamente o n umero de respostas obtidas por consulta. Para tal tarefa propõe-se uma estrat egia baseada em conceitos do algoritmo de colônia de formigas e classicação das informações utilizando ontologias. Com isso foi possível adicionar o suporte semântico como facilidade na execução do processo de busca em bancos de dados peer-to-peer, al em de reduzir o tráfego de mensagens e permitir inclusive que mais resultados sejam alcan cados sem comprometer o desempenho da rede. / In the 90s, peer-to-peer systems became more popular and, since then, major advances and new applications have been developed based on the features of this kind of computer network. Initially they were used only in simple applications as le sharing, but now they have been implemented in increasingly more complex applications. Among these novel systems, it pointed out the database information sharing, which is developing rapidly. In peer-to-peer database, a very rich and widely distributed knowledge base is created, based on the sharing of semantically related but syntactically heterogeneous information. One of the challenges of such an application is to ensure an e cient way to search for information with no jeopardy either to the individual nodes autonomy or to the network exibility. The work herein explores this challenge aiming at a proposal to support the searches through paths optimization, looking for reducing the number of messages sent in network without a ecting the number of each query's answers. To do this work, it proposes a strategy based both on ant colony algorithm concepts and information classi cation by ontologies. This way, it has been possible to add the semantic support in order to ease the search process in peer-to-peer database, while reducing the message tra c and allowing even to reach more results without compromising the network performance.