Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RenataFV.pdf: 2026641 bytes, checksum: d5edf169c543491b121577470ede0141 (MD5) Previous issue date: 2006-07-13 / Geographic Information System (GIS) are computational tools used to capture, store, consult, manipulate, analyze and print geo-referenced data. A GIS is a multi-disciplinary system that can be used by different communities of users, each one having their own interest and knowledge. This way, different knowledge views about the same reality need to be combined, in such way to attend each community. This work presents a mechanism that allows different community users access the same geographic database without knowing its particular internal structure. We use geographic ontologies to support a common and shared understanding of a specific domain: the coral reefs. Using these ontologies' descriptions that represent the knowledge of the different communities, mechanisms are created to handle with such different concepts. We use equivalent classes mapping, and a semantic layer that interacts with the ontologies and the geographic database, and that gives to the user the answers about his/her queries, independently of the used terms / Sistemas de Informa??o Geogr?fica (SIG) s?o ferramentas computacionais usadas para capturar, armazenar, consultar, analisar e imprimir dados geo-referenciados. Os SIG s?o sistemas multidisciplinares, ou seja, podem ser utilizados por diferentes comunidades de usu?rios, cada uma com seus interesses e conhecimentos pr?prios, Desta forma, diferentes vis?es de conhecimento sobre uma mesma realidade precisam ser combinadas de modo a atender ?s necessidades de cada comunidade. Este trabalho apresenta um mecanismo que permite que diferentes comunidades de usu?rios acessem o mesmo banco de dados geogr?fico sem ter conhecimento de sua estrutura interna. Utilizamos ontologias geogr?ficas para permitir um conhecimento comum e compartilhado a estes diferentes usu?rios sobre um dom?nio espec?fico: os recifes de corais. Usando as descri??es das ontologias, que representam o conhecimento de diferentes comunidades, mecanismos s?o criados para tratar tais diferentes conceitos. Definimos uma camada sem?ntica que faz um mapeamento entre as classes equivalentes das antologias e interage com o banco de dados geogr?fico, retornando ao usu?rio as respostas ?s suas consultas, independente dos termos utilizados

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CharlesCMF_DISSERT.pdf: 5841737 bytes, checksum: a66ddcf0219ba96b5dc3d9e8447b4d9c (MD5) Previous issue date: 2010-05-14 / The northern portion of the Rio Grande do Norte State is characterized by intense coastal dynamics affecting areas with ecosystems of moderate to high environmental sensitivity. In this region are installed the main socioeconomic activities of RN State: salt industry, shrimp farm, fruit industry and oil industry. The oil industry suffers the effects of coastal dynamic action promoting problems such as erosion and exposure of wells and pipelines along the shore. Thus came the improvement of such modifications, in search of understanding of the changes which causes environmental impacts with the purpose of detecting and assessing areas with greater vulnerability to variations. Coastal areas under influence oil industry are highly vulnerable and sensitive in case of accidents involving oil spill in the vicinity. Therefore, it was established the geoenvironmental monitoring of the region with the aim of evaluating the entire coastal area evolution and check the sensitivity of the site on the presence of oil. The goal of this work was the implementation of a computer system that combines the needs of insertion and visualization of thematic maps for the generation of Environmental Vulnerability maps, using techniques of Business Intelligence (BI), from vector information previously stored in the database. The fundamental design interest was to implement a more scalable system that meets the diverse fields of study and make the appropriate system for generating online vulnerability maps, automating the methodology so as to facilitate data manipulation and fast results in cases of real time operational decision-making. In database development a geographic area was established the conceptual model of the selected data and Web system was done using the template database PostgreSQL, PostGis spatial extension, Glassfish Web server and the viewer maps Web environment, the GeoServer. To develop a geographic database it was necessary to generate the conceptual model of the selected data and the Web system development was done using the PostgreSQL database system, its spatial extension PostGIS, the web server Glassfish and GeoServer to display maps in Web / A por??o setentrional do Estado do Rio Grande do Norte ? caracterizada por intensa din?mica costeira afetando ?reas com ecossistemas de alta sensibilidade ambiental. Nessa regi?o est?o instaladas as principais atividades socioecon?micas do Estado: ind?stria salineira, carcinicultura, fruticultura e ind?stria petrol?fera. A ind?stria petrol?fera sofre os percal?os da a??o da din?mica costeira que acarretada problemas como a eros?o e a exposi??o dos po?os e dutos instalados ao longo da faixa de praia. Deste modo, surgiu o ordenamento de tais modifica??es, na busca do entendimento das mudan?as geradoras de agress?es ao meio ambiente, em estudos sobre os impactos ambientais com o prop?sito de detectar e avaliar as ?reas com a maior vulnerabilidade ?s modifica??es. As ?reas costeiras sob influ?ncia petrol?fera se apresentam altamente vulner?veis e sens?veis em caso de acidentes com derramamento de ?leo nas proximidades. Portanto, foi estabelecido o monitoramento geoambiental da regi?o com o objetivo de avaliar toda a evolu??o costeira da ?rea e verificar a sensibilidade do local diante da presen?a do ?leo. O objetivo desse trabalho foi a implementa??o de um sistema computacional que atenda as necessidades de inser??o e visualiza??o de mapas tem?ticos para a gera??o, utilizando t?cnicas de Business Intelligence (BI), de Mapas de Vulnerabilidade Ambiental a partir de informa??es vetoriais previamente armazenadas no banco de dados. O interesse b?sico do projeto foi implementar um sistema mais escal?vel que atenda a diversas ?reas de estudo e tornar o sistema apropriado para gera??o on-line dos mapas de vulnerabilidade, automatizando a metodologia de forma a facilitar a manipula??o de dados e agilizar a obten??o de resultados em casos de tomadas de decis?es operacionais em tempo real. No desenvolvimento do banco de dados geogr?ficos foi estabelecido o modelo conceitual dos dados selecionados e o sistema Web foi feito usando o modelo de banco de dados PostgreSQL, sua extens?o espacial PostGis, o servidor web Glassfish e o visualizador de mapas em ambiente Web, o GeoServer