Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-07T16:21:38Z No. of bitstreams: 1 HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T16:21:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / Recentemente, infraestruturas de dados espaciais (IDE) têm se popularizado como uma importante solução para facilitar a interoperabilidade de dados geográficos oferecidos por diferentes organizações. Um importante desafio que precisa ser superado por estas infraestruturas consiste em permitir que seus clientes possam localizar facilmente os dados e serviços que se encontram disponíveis. Atualmente, esta tarefa é implementada a partir de serviços de catálogo. Embora tais serviços tenham representado um importante avanço para a recuperação de dados geográficos, estes ainda possuem limitações importantes. Algumas destas limitações surgem porque os serviços de catálogo resolvem suas consultas com base nas informações contidas em seus registros de metadados, que normalmente descrevem as características do serviço como um todo. Além disso, muitos catálogos atuais resolvem consultas com restrições temáticas apenas com base em palavras-chaves, e não possuem meios formais para descrever a semântica dos recursos disponíveis. Para resolver a falta de semântica, esta dissertação apresenta uma solução para a anotação semântica automática das camadas e dos seus respectivos atributos disponibilizados em uma IDE. Com isso, motores de busca, que utilizam ontologias como insumo para a resolução de suas consultas, irão encontrar os dados geográficosqueestãorelacionadossemanticamenteaumdeterminadotema pesquisado. Também foi descrita nesta pesquisa uma avaliação do desempenho da solução proposta sobre uma amostra de serviços Web Feature Service. / Recently, Spatial Data Infrastructure (SDI) has become popular as an important solution for easing the interoperability if geographic data offered by different organizations. An important challenge that must be overcome by such infrastructures consists in allowing their users to easily locating the available data and services. Presently, this task is implemented by means of catalog services. Although such services represent an important advance for retrieval of geographic data, they still have serious limitations. Some of these limitations arise because the catalog service resolves their queries based on information contained in their metadata records, which normally describes the characteristics of the service as a whole. In addition, many current catalogs solve queries with thematic restrictions based only on keywords, and have no formal means for describing the semantics of available resources. To resolve the lack of semantics, this dissertation presents a solution for automatic semantic annotation of feature types and their attributes available in an IDE.With this, search engines, which use ontologies as input for solving their queries will find the geographic data that are semantically related to a particular topic searched. Also has described in this research an evaluation of the performance of the proposed solution on a sample of Web Feature Service services.