L’érosion des berges est un processus clé de la dynamique fluviale. Elle influence considérablement la charge sédimentaire des rivières et contrôle l’évolution latérale des chenaux. Les méthodes de caractérisation des mécanismes et des variables affectant l’érosion des berges sont toutefois imprécises et difficiles à appliquer. Ce projet a pour objectif de caractériser la dynamique actuelle des berges de deux tributaires contrastés du Saint-Laurent : les rivières Saint-François et Batiscan. Le premier objectif vise à quantifier les caractéristiques géotechniques de deux tronçons des rivières à l’étude près de l’embouchure avec le Saint-Laurent en décrivant la stratigraphie à différents sites typiques et en recueillant des échantillons de sédiments afin de mesurer différentes variables géotechniques (granulométrie, limites d’Atterberg, résistance à l’érosion mécanique, résistance à l’érosion fluviale). Le second objectif vise à quantifier les principales caractéristiques hydrodynamiques (précipitations, débits, cisaillements, vitesses) des deux sections de rivière. Le troisième et dernier objectif cherche à mesurer les taux d’érosion à l’échelle saisonnière en utilisant des relevés GPS et des chaînes d’érosion et à identifier les mécanismes d’érosion qui opèrent sur les rivières. Les résultats montrent une érosion importante des berges sur chacun des tributaires, mais les mécanismes qui la cause diffèrent. La Batiscan possède des berges dont le matériel est cohésif et ses berges sont principalement marquées par des ruptures de masse. La Saint-François présente des berges peu cohésives ce qui favorise l’érosion fluviale. Le taux de recul sur la rivière Saint-François est de l’ordre de 1 à 3 m/an dans certaines sections de la rivière. Une nouvelle méthode de mesure du cisaillement critique d’érosion fluviale à l’aide d’un chenal expérimental a été élaborée. Les cisaillements critiques obtenus se situent entre 1,19 et 13,41 Pa. Les résultats montrent que les facteurs jouant sur l’érosion des berges ont une variabilité intrinsèque et systémique difficile à mesurer. Le protocole expérimental développé dans ce projet s’est toutefois avéré utile pour étudier les principales variables qui influencent l’érosion des berges, tout en quantifiant les taux d’érosion et les mécanismes d’érosion de berge de deux tributaires importants du fleuve Saint-Laurent. Ce protocole pourrait être utile dans d’autres contextes. / Bank erosion is a key process in fluvial dynamics. It affects sedimentary load in rivers and controls channel lateral evolution. Until now, the methodology used to characterize bank erosion mechanisms and other controlling factors is still imprecise and difficult to apply in many cases. The aim of this project is to characterize bank dynamics in two contrasted Saint-Lawrence tributaries: the Batiscan and Saint-François rivers. The first objective of this study is to quantify geotechnical properties of a section on each river. To achieve this objective, we have described stratigraphic sections at different sites and collected bank material samples in order to measure geotechnical variables in the laboratory (grain size analysis, Atterberg limits, mechanical strength, erosional strength). The second objective is to quantify the hydrodynamic characteristics (precipitations, discharge, shear stress, velocity) of the two river sections. The third and last objective is to measure bank erosion rates with GPS data and erosion pins at a seasonal scale and to identify bank erosion mechanisms occurring in the studied reaches. The results show a high erosional sensitivity of the banks on each tributary, but the observed mechanisms differ from on river to the other. Bank material on the Batiscan River is cohesive and is more susceptible to mass failure. Bank material on the Saint-François River is less cohesive and is mainly affected by fluvial erosion. Bank erosion rates measured on Saint-François River are between 1 to 3 m/year in some sections of the studied reach. A new method of measuring fluvial erosion critical shear stress has been developed with a flume. The critical shear stresses are estimated to be between 1,19 and 13,41 Pa. The results demonstrate the high variability of the response of banks to erosional processes and the difficulty of measuring the intrinsic and systemic factors acting on bank erosion. The experimental protocol developed in this project for the study of the main variables that determine erosion bank, erosion rates and bank mechanisms in two tributaries of the Saint-Lawrence could be applied successfully to other rivers.

國際研究中雖有針對國家級的銀行脆弱性作分析，卻並未定義或預測台灣系統性危機，本研究在這樣的背景下，決定建構台灣本土的銀行業預警系統，建立銀行危機的領先指標，希望不只順應國際潮流，更能發展適合台灣特殊性的模型。本研究利用貝氏網路模型的特殊性: (1)事後值(2)機率特性，以個體化資料著手，建構一總體性模型。故研究者能確切了解個別銀行財務狀況，對個別銀行發出預警。事後值的特性使研究者能同時考慮多項財務比率。另外，利用機率特性，可幫助研究者了解危機的程度，且能做總體的延伸運用。 本研究發展出兩種方法建構總體模型。第一種為百分比法，以危機銀行佔總銀行個數的比率為基礎；第二種為加權平均法，讓機率值高者有較大權數，機率小者有較小權數去建立一加權平均機率值。 將本研究的推論結果和「台灣金融服務業聯合總會委託計畫-台灣金融危機領先指標之研究」比較，顯示本模型的兩種方法皆與危機之發生有相同趨勢，而考慮危機訊號的設定後，方法二加權平均法顯然具備較佳的預測結果。此外相較總體面衝擊產生的危機，本模型在預測能力上，對來自銀行個體面造成的危機預測明顯較優異。 / International organizations defined and predicted country bank crises events without Taiwan, but they happened in Taiwan in the past twenty years. We construct the early warning system for banking crises in Taiwan and develop the specific model suited to our country. Using Bayesian Model’s specialities: (1) posterior value; (2) probability, we build a systematic model based on microeconomic data. So researcher can understand all financial conditions and predict the financial distresses of individual banks. The concept of posteriority lets researchers can consider a lot of financial ratio at the same time. The characteristic of probability makes researcher to extend the model to macroeconomic. We develop two methods to build systematic model. One is Percentage method which is based on the percentage of financial distress banks to all banks. The other one is weighted average method which used large weight in financial distress bank and small weight in financial sound banks. Comparing our results with the report that Taiwan Financial Services Roundtable issued in 2009, our methods have distress trends which link with crisis directly. But weighted average method has a better predict power than percentage method after considering the signals of distress we specify. Besides, our model has a stronger predictive power in crises from individual effect than crises from macroeconomic shocks.

本財務預警模型研究延續Shumway(2001)年所提出的離散型風險模型(Discrete-time Hazard Model)架構，即Shumway 所稱之多期邏輯斯迴歸模型(Multiperiod logistic regression model) ，來建立銀行財務預警模型。不同於Shumway所提出的Log 基期風險式，研究者根據實際財務危機發生機率圖提出Quadratic 基期風險式。由於離散型風險模型考量與時間相依共變量(Time-dependent covariate)，該模型可以納入隨時間變動的的市場與總體變數，這是單期模型無法達到的。實證結果顯示，不論是否有加入總體與市場變數，Quadratic 基期風險式離散型模型在樣本內檢測表現都比單期模型與Log 基期風險式離散型模型好，研究亦顯示樣本外的預測Quadratic基期風險式在大多數情況都優於Log 基期風險式與單期模型 / This paper continues Shumway(2001) studies on discrete time hazard model, the so called multi-period logistic regression model, to develop a bank failure early warning model . Different from log baseline hazard form proposed by Shumway, author present quadratic baseline hazard form based on the pattern of real default rate. By incorporating time-varying covariates, our model enables us to utilize macroeconomic and market variables, which cannot be incorporated into in a one-period model. We find that our model significantly outperforms the single period logit model and Log baseline hazard model with and without the macroeconomic and market variables at in-sample estimation. The improvement in accuracy comes both from the time-series bank-specific variables and from the time-series macroeconomic variables. Our research also shows that quadratic baseline hazard model outperforms Log baseline hazard model and single period logit model in out-of-sample prediction.

L’érosion des berges est un processus clé de la dynamique fluviale. Elle influence considérablement la charge sédimentaire des rivières et contrôle l’évolution latérale des chenaux. Les méthodes de caractérisation des mécanismes et des variables affectant l’érosion des berges sont toutefois imprécises et difficiles à appliquer. Ce projet a pour objectif de caractériser la dynamique actuelle des berges de deux tributaires contrastés du Saint-Laurent : les rivières Saint-François et Batiscan. Le premier objectif vise à quantifier les caractéristiques géotechniques de deux tronçons des rivières à l’étude près de l’embouchure avec le Saint-Laurent en décrivant la stratigraphie à différents sites typiques et en recueillant des échantillons de sédiments afin de mesurer différentes variables géotechniques (granulométrie, limites d’Atterberg, résistance à l’érosion mécanique, résistance à l’érosion fluviale). Le second objectif vise à quantifier les principales caractéristiques hydrodynamiques (précipitations, débits, cisaillements, vitesses) des deux sections de rivière. Le troisième et dernier objectif cherche à mesurer les taux d’érosion à l’échelle saisonnière en utilisant des relevés GPS et des chaînes d’érosion et à identifier les mécanismes d’érosion qui opèrent sur les rivières. Les résultats montrent une érosion importante des berges sur chacun des tributaires, mais les mécanismes qui la cause diffèrent. La Batiscan possède des berges dont le matériel est cohésif et ses berges sont principalement marquées par des ruptures de masse. La Saint-François présente des berges peu cohésives ce qui favorise l’érosion fluviale. Le taux de recul sur la rivière Saint-François est de l’ordre de 1 à 3 m/an dans certaines sections de la rivière. Une nouvelle méthode de mesure du cisaillement critique d’érosion fluviale à l’aide d’un chenal expérimental a été élaborée. Les cisaillements critiques obtenus se situent entre 1,19 et 13,41 Pa. Les résultats montrent que les facteurs jouant sur l’érosion des berges ont une variabilité intrinsèque et systémique difficile à mesurer. Le protocole expérimental développé dans ce projet s’est toutefois avéré utile pour étudier les principales variables qui influencent l’érosion des berges, tout en quantifiant les taux d’érosion et les mécanismes d’érosion de berge de deux tributaires importants du fleuve Saint-Laurent. Ce protocole pourrait être utile dans d’autres contextes. / Bank erosion is a key process in fluvial dynamics. It affects sedimentary load in rivers and controls channel lateral evolution. Until now, the methodology used to characterize bank erosion mechanisms and other controlling factors is still imprecise and difficult to apply in many cases. The aim of this project is to characterize bank dynamics in two contrasted Saint-Lawrence tributaries: the Batiscan and Saint-François rivers. The first objective of this study is to quantify geotechnical properties of a section on each river. To achieve this objective, we have described stratigraphic sections at different sites and collected bank material samples in order to measure geotechnical variables in the laboratory (grain size analysis, Atterberg limits, mechanical strength, erosional strength). The second objective is to quantify the hydrodynamic characteristics (precipitations, discharge, shear stress, velocity) of the two river sections. The third and last objective is to measure bank erosion rates with GPS data and erosion pins at a seasonal scale and to identify bank erosion mechanisms occurring in the studied reaches. The results show a high erosional sensitivity of the banks on each tributary, but the observed mechanisms differ from on river to the other. Bank material on the Batiscan River is cohesive and is more susceptible to mass failure. Bank material on the Saint-François River is less cohesive and is mainly affected by fluvial erosion. Bank erosion rates measured on Saint-François River are between 1 to 3 m/year in some sections of the studied reach. A new method of measuring fluvial erosion critical shear stress has been developed with a flume. The critical shear stresses are estimated to be between 1,19 and 13,41 Pa. The results demonstrate the high variability of the response of banks to erosional processes and the difficulty of measuring the intrinsic and systemic factors acting on bank erosion. The experimental protocol developed in this project for the study of the main variables that determine erosion bank, erosion rates and bank mechanisms in two tributaries of the Saint-Lawrence could be applied successfully to other rivers.