p. 1 - 122 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-01-23T19:50:56Z No. of bitstreams: 1 2222.pdf: 701721 bytes, checksum: 268bf16fcc88888c85b75a1645ec0c99 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-23T19:50:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2222.pdf: 701721 bytes, checksum: 268bf16fcc88888c85b75a1645ec0c99 (MD5) Previous issue date: 2008 / A falência de um banco é uma preocupação constante de qualquer órgão de regulação e supervisão internacional. Pelas características particulares do segmento bancário como a exposição ao risco sistêmico e a possibilidade de trazer prejuízos para a sociedade como um todo, é vital uma abordagem de evitar a insolvência de instituições financeiras. Uma das ferramentas utilizadas pelos órgãos de fiscalização bancária para monitoramento é a supervisão indireta que a partir de indicadores extraídos dos balanços, busca ter uma percepção inicial sobre a situação de solvência da instituição. Diante uma limitação de recursos por parte dos órgãos de supervisão, é interessante identificar quais indicadores tem uma maior capacidade de apontar possíveis problemas financeiros nos bancos. Utilizando as informações contábeis de 33 bancos insolventes e 36 bancos solventes, extraiu-se oito indicadores separados em quatro componentes (Capital, Ativo, Liquidez e Resultado). Após validação dos indicadores selecionados (linearidade, normalidade e homoscedaticidade), aplicou-se uma regressão logística para a modelagem de previsão de insolvência. Este trabalho procura verificar a importância de alguns indicadores contábeis que possam sinalizar uma situação de insolvência bancária. Com relação às variáveis preditoras da regressão, gerada pelo método passo a passo, o trabalho apontou a relevância do indicador do componente Resultado: Indicador de Rentabilidade Operacional do Patrimônio Líquido Ajustado médio, com ajuste dos TDVs e do Hedge de Fluxo de Caixa (IropPL), que sozinho consegue apontar 16,8% dos casos. / Salvador

No / During the subprime crisis, the FDIC has shown, once again, laxity in resolving and closing insolvent institutions. Ronn and Verma (1986) call the tolerance level below which a bank closure is triggered the regulatory policy parameter. We derive a model in which we make this parameter stochastic and bank-specific to infer the stock market view of the regulatory capital forbearance value. For 565 U.S. listed banks during 1990 to 2012, the countercyclical forbearance fraction in capital, most substantial in recessions, could represent 17%, on average, of the market valuation of bank equity and could go as high as 100%.