La investigación es una de las funciones más importantes de la PUCP, en la cual participan investigadores y alumnos. De estas investigaciones se obtienen distintos resultados como publicaciones, conferencias, tesis, entre otros. Para obtener información acerca de las investigaciones que han sido o están siendo realizadas en la PUCP, se puede hacer uso de algunas herramientas disponibles en la web. Sin embargo, se puede apreciar que la información disponible es escasa y se encuentra dispersa entre varias herramientas. Por estas razones, se propone el desarrollo de un sistema de gestión de la investigación para la sección de Ingeniería Informática que centralice y gestione la información sobre la investigación y genere reportes que los investigadores consideren necesarios. Este sistema permite el registro de información sobre todos los componentes que forman parte de una investigación en la sección. Con ello se puede consultar el tipo de investigación, paradigma usado o la etapa en la que se encuentra un proyecto, así como los participantes y los resultados del proyecto (como publicaciones y eventos). De la misma manera se puede obtener información sobre investigadores, grupos, proyectos, colaboración científica, financiamiento, líneas de investigación y resultados de un proyecto. A partir de esto, se permite el descubrimiento de información acerca de la investigación en la sección para obtener un panorama más claro sobre su estado. Por otro lado, los investigadores pueden requerir la elaboración manual de reportes solicitados tanto por la universidad como por entidades externas que otorguen financiamiento como FINCyT o FONDECYT. Esta tarea es simplificada con la generación de reportes a partir del sistema desarrollado. Gracias a esto, el usuario puede evaluar el estado de la investigación en cualquier periodo dado, tanto a nivel de la sección como a nivel de un grupo, persona o línea de investigación. Finalmente, para facilitar la migración de datos hacia el sistema, se incluyó un módulo de importación de datos en formato XML. Esto facilita la tarea de migrar la información almacenada en otros sistemas de la universidad o información histórica almacenada en otros medios. / Tesis

La investigación es una de las funciones más importantes de la PUCP, en la cual participan investigadores y alumnos. De estas investigaciones se obtienen distintos resultados como publicaciones, conferencias, tesis, entre otros. Para obtener información acerca de las investigaciones que han sido o están siendo realizadas en la PUCP, se puede hacer uso de algunas herramientas disponibles en la web. Sin embargo, se puede apreciar que la información disponible es escasa y se encuentra dispersa entre varias herramientas. Por estas razones, se propone el desarrollo de un sistema de gestión de la investigación para la sección de Ingeniería Informática que centralice y gestione la información sobre la investigación y genere reportes que los investigadores consideren necesarios. Este sistema permite el registro de información sobre todos los componentes que forman parte de una investigación en la sección. Con ello se puede consultar el tipo de investigación, paradigma usado o la etapa en la que se encuentra un proyecto, así como los participantes y los resultados del proyecto (como publicaciones y eventos). De la misma manera se puede obtener información sobre investigadores, grupos, proyectos, colaboración científica, financiamiento, líneas de investigación y resultados de un proyecto. A partir de esto, se permite el descubrimiento de información acerca de la investigación en la sección para obtener un panorama más claro sobre su estado. Por otro lado, los investigadores pueden requerir la elaboración manual de reportes solicitados tanto por la universidad como por entidades externas que otorguen financiamiento como FINCyT o FONDECYT. Esta tarea es simplificada con la generación de reportes a partir del sistema desarrollado. Gracias a esto, el usuario puede evaluar el estado de la investigación en cualquier periodo dado, tanto a nivel de la sección como a nivel de un grupo, persona o línea de investigación. Finalmente, para facilitar la migración de datos hacia el sistema, se incluyó un módulo de importación de datos en formato XML. Esto facilita la tarea de migrar la información almacenada en otros sistemas de la universidad o información histórica almacenada en otros medios.

Debido al creciente interés en servicios en la nube, las empresas proveedoras han buscado distintas formas de abarcar más clientes usando menos recursos físicos. Siendo los datos o la información lo que más espacio físico ocupa, los proveedores de bases de datos como servicio (o DBaaS por sus siglas en inglés) agrupan a distintos clientes en un solo servidor físico con el fin de ahorrar costos; asignando una cantidad limitada de recursos a cada uno. Para ese efecto, el proveedor se compromete a mantener cierto nivel de calidad en el servicio, los cuales son detallados por Acuerdos de Nivel de Servicio (o SLA). Si, en algún momento, los recursos asignados a un cliente son insuficientes (sea por incremento de tráfico de consultas, acumulación acelerada de datos, entre otros); los proveedores realizarán la migración los datos del cliente a un espacio físico con mayor cantidad de recursos. De esta forma, se evita que los SLAs sean violados. Sin embargo, la migración es un proceso que también requiere de una cantidad considerable de recursos y, por ende, puede también generar la violación de un SLA; especialmente cuando la migración se realiza durante el periodo en el que los recursos se encuentran limitados. Por lo tanto, se propone una solución que pueda realizar la migración de datos con el menor impacto sobre los clientes con el fin de no comprometer la calidad del servicio. Para ello, en este trabajo se diseñará e implementará una herramienta que migre los datos almacenados en un motor de base de datos PostgreSQL y sea capaz de monitorear y alterar su comportamiento para usar solo la cantidad de recursos necesarios para no violar un SLA. Este objetivo se desarrollará usando la teoría de control, con lo que se podrá habilitar a la herramienta a autorregular su propio consumo de recursos.