Sammanfattning På grund av ökad konkurrens måste företag öka sin konkurrenskraft. Ett sätt för företag att öka sin konkurrenskraft är att utnyttja de resurser de besitter på ett mer effektivt sätt. Hur ett producerande företag styr sin produktion påverkar hur effektivt de utnyttjar sitt produktionssystem, lager och personal. Ett företag kan styra sin produktion genom att välja hur de partiformar och belägger de artiklar som utnyttjar ett produktionssystem.  Syftet med det här arbetet är att öka förståelsen för hur en modell för partiformning och beläggning av artiklar med varierande efterfrågan i ett produktionssystem där kapacitetsbrist råder kan se ut. Arbetet är en fallstudie där partiformning och beläggning av artiklar i ett produktionssystem analyseras. Kvalitativ forskning har bedrivits för att nå en djup förståelse för problemet. I arbetet beskrivs teorier om flöden, planering, partiformning och beläggning. Empirisk data som nämns i arbetet är beskrivningar av fallstudiens produktionssystem, de artiklar som produceras i systemet och planeringsprocessen företaget i fallstudien använder vid partiformning och beläggning. I analysen undersöks hur väl olika teorier passar för planering, partiformning och beläggning av fallstudiens produktionssystem. Genom en allmän diskussion om hur de beskrivna teorierna påverkar ett produktionssystems förmåga att ta tillvara på begränsad kapacitet och hantera varierande efterfrågan av artiklar nås en ökad förståelse för hur en modell kan se ut. De slutsatser som dras i arbetet är att partiformning och beläggning som sker för att optimera flödet kan öka effektiviteten i resursutnyttjandet. Ett sätt att optimera flödet är att belägga den resurs som anses vara kritisk först, beläggningen av den kritiska resursen styr därefter beläggningen av övriga produktionssystemet. Fler slutsatser som dras i arbetet är att en modell för partiformning och beläggning av artiklar med varierande efterfrågan i ett produktionssystem där kapacitetsbrist råder bör vara dynamisk. För att skapa en dynamisk modell kan beläggning och partiformning ske parallellt, det vill säga att partistorleken för en artikel påverkar beläggningen av en resurs, vilket i sin tur bör påverka partistorleken för resterande artiklar.

Abstrakt Examensarbete. Civilekonomprogrammet, Logistik, Linnéuniversitetet, 4FE05E, Våren 2011. Författare: Alexander Avander och Erik Robertsson Handledare: Peter Berling   Titel: Batch size policy Thule Vehicle Solutions - A case study in Hillerstorp   Bakgrund: Företaget har för närvarande ingen tydlig batch policy och detta är ett område som uppmärksammats som ett område med potentiella förbättringsmöjligheter. Ett projekt har inletts där två flöden (en hög omsättare och en låg) skall kartläggas och generera ett förslag till en tvärfunktionell batch policy.   Syfte: Syftet med projektet är att med hjälp utav en ”current state map” föreslå en ny, kostnadseffektiv och tvärfunktionell batch policy samt jämföra detta med nuvarande policy för att påvisa potentiella förbättringsmöjligheter.     Metod: Projektet använder ett kvalitativt arbetssätt för att påvisa effekter utav batch storlekar. Data hämtas från det undersökta företaget och från tidigare forskningar inom området som samlats genom universitetets resurser.   Slutsatser: Företaget bör kunna eliminera ett flertal lager i sitt flöde som uppstått på grund av en batch policy där hela pallar föredras. En batch policy, där en storlek används till ett komponentlager och därefter en annan storlek som är en jämn del utav den första till slutlagret, har föreslagits som en tvärfunktionell batch policy. Detta förslag är testat i fyra versioner där samtliga var funna mer kostnadseffektiva än nuvarande policy. Att använda mindre batchstorlekar i den föreslagna policyn sänkte lagernivåer och ledtider. Dock var nuvarande, större batchstorleken mer optimal då lagerhållningskostnaderna är låga i förhållande till omställningskostnader.   Sökord: Batch size, batch size costs, cross functional, inventory control, lean management, production flow, supply chain integration, transportation costs, value stream mapping. / Abstract   Master Degree Project. Business Administration and Economics Programme, Linnaeus University, Logistics, 4FE05E, Spring 2011. Authors: Alexander Avander and Erik Robertsson Supervisor: Peter Berling   Title: Batch size policy Thule Vehicle Solutions - A case study in Hillerstorp   Background: The Company has currently no clear batch size policy and batch sizes are an area that has been recognized with potential earnings within the company. A project to map two flows (a high volume and a low volume) and suggest a new cross functional batch size policy has been initiated.   Purpose: The purpose of this project is to, with the help of a current state map, propose a new cost effective and cross functional batch size policy for the business unit car accessories and compare this to the present batch size policy to show possible earnings.     Method: This project uses a qualitative approach to show the effect of batch sizes with data supplied from the Thule Sweden AB and researched through the Linnaeus University’s recourses.    Findings: Thule Vehicle Solutions should be able to remove several inventories that have been caused by a batch size policy where whole pallets are preferred. A batch size policy where one batch size is used to the semi-finished inventory and another size, part of first batch size, from that inventory until the finished-goods inventory has been suggested as a cross functional batch size policy. This suggestion has been tested and in four different versions was found more cost effective than the current policy. Using smaller batch sizes in the suggested batch size policy decreased inventory levels and lead times. However, the current, larger batch size was more optimal as the holding costs are low and the set up costs are high.   Key words: Batch size, batch size costs, cross functional, inventory control, lean management, production flow, supply chain integration, transportation costs, value stream mapping.

Syfte - Syftet med denna studie är att bidra med kunskap gällande kostnadskalkylering vid volymvariation. För att uppnå syftet bröts det ner i följande två frågeställningar. [1] Vilka kostnader kan identifieras i operationsenheter? [2] Hur bör en kostnadskalkyl utformas för operationsenheter vid volymvariation? Metod och genomförande - Under studiens gång har en fallstudie bedrivits för att anskaffa empiri och en litteraturstudie för att anskaffa teori. I fallstudien användes observationer, intervjuer och dokumentstudier för insamling av empiri. Den insamlade empirin analyserades tillsammans med teori för att besvara studiens frågeställningar och på så sätt uppfylla syftet. Resultat - Studiens resultat identifierar de kostnader som uppstod i det studerade området samt en kalkylmodell som kan hantera volymvariation. Kostnaderna förklaras med hjälp av de aktiviteter i tillverkningen där de uppstod, vilket är resultatet på den första frågeställningen. För att besvara den andra frågeställningen har olika kostnadskalkylmodeller analyserats för att undersöka deras styrkor och svagheter vid volymvariation. Genom analysen framkom olika egenskaper en kostnadskalkyl borde ha för att hantera volymvariation. Dessa egenskaper har format studiens kalkylmodell och gett den de egenskaper som en kostnadskalkyl vid volymvariation borde ha. Studiens kalkylmodell jämfördes sedan med självkostnadskalkyl för att tydliggöra resultatet. Implikationer - Resultatets implikationer är både teoretiska och praktiska då resultatet påverkar praktiken men även utökar teorin inom kalkylering vid volymvariation. De praktiska implikationerna är den påverkan resultatet har på utförandet av kostnadskalkylering vid volymvariation. Till skillnad från rapportens praktiska implikationer så går de teoretiska implikationer åt båda håll då teorin påverkat studiens riktning men även då resultatet påverkar teorin. Resultatet påvisar att kalkylmodeller inom volymvariation är bristfälliga vilket leder till at de kan ifrågasättas och vidare forskning behövs för att komplettera eller utveckla dessa. Vidare forskning - Studiens resultat är grundat på en fallstudie av enfalls karaktär vilket sänker resultatets generaliserbarhet. Vidare studier för att stärka generaliserbarheten kan genomföras med en flerfallstudie. Studiens kalkylmodell har inte testats i praktiken så vidare studier kan bedrivas genom att praktiskt implementera rapportens resultat. Begränsningar - Den bedrivna fallstudien var en enfallsstudie vilket betyder att endast ett företag studerades. För att öka generaliserbarheten kunde fallstudien bedrivits på fler företag med olika förutsättningar. / Purpose - The purpose is to contribute with knowledge regarding cost calculations during variating lot quantity. To achieve the purpose, it was broken down to two questions that are presented below. [1] Which costs can be identified in manufacturing units? [2] How should product costing be constructed to handle variety in lot quantity? Method and implementations - During the study a case study have been conducted to gather empirical data and a literature study to gather theories. In the case study we used observations, interviews and document study to gather empirical data. Collected empirical data was analyzed against theory to answer the studies questionnaire and through that achieve the purpose. Result - The result consists of the identified costs in the studied field and a model for costing that can handle variation in lot quantity. The costs are explained with help of the activity in the production where it arose, which is the result of the first question. To answer the second question, different models for cost accounting have been analyzed to identify their strengths and weaknesses in regard of variating lot quantity. During the analysis different characteristics was identified that cost calculations should include to handle variating lot quantity. These characteristics have formed the developed model and given it the characteristics a model for cost calculations should have when calculating with variating lot quantity. The model was compared with self-costing to make the result clearer. Implications - The results implications are both theoretical and practical since the result affects the practice and extend the theories regarding costing with variating lot quantity. The practical implications are the impact on the way cost calculations are performed with variating lot quantity. Unlike the practical implications the theoretical are going both ways as theory have affected the result and the result are affecting the theory. The result is showing that today’s way of cost calculation is deficient when handling variation in lot quantity, which leads to questioning of the established theories and further research is needed for complementing or developing. Further research - The reports result is founded on a case study with a single case which lower the results generalizability. Further research to strengthen generalizability can be conducted with a case study that have multiple cases. The result hasn’t been tested in the practice so further research can be performed with practical implementation of the reports result. Limitations - The case study was of single case characteristic which mean that one company was studied. To increase the level of generalizability the case study could have been conducted at multiple businesses with different conditions.

Medical imaging is a key tool used in healthcare to diagnose and prognose patients by aiding the detection of a variety of diseases and conditions. In practice, medical image screening must be performed by clinical practitioners who rely primarily on their expertise and experience for disease diagnosis. The ability of convolutional neural networks (CNNs) to extract hierarchical features and determine classifications directly from raw image data makes CNNs a potentially useful adjunct to the medical image analysis process. A common challenge in successfully implementing CNNs is optimizing hyperparameters for training. In this study, we propose a method which utilizes scheduled hyperparameters and Bayesian optimization to classify cancerous and noncancerous tissues (i.e., segmentation) from head and neck computed tomography (CT) and positron emission tomography (PET) scans. The results of this method are compared using CT imaging with and without PET imaging for 2D and 3D image segmentation models.