"Ce mémoire de maîtrise a pour but d'éclairer le processus d'apprentissage de la pédagogie Freinet tel que vécu par les enseignantes de l'école optionnelle Yves-Prévost. Pour ce faire, la recherche s'appuie sur les concepts théoriques développés par Etienne Wenger dans son ouvrage sur les communautés de pratique (Wenger, 2005). L'apprentissage de la pédagogie Freinet, ainsi abordé, nous permet de découvrir ce que les enseignantes ont appris de la pédagogie Freinet et comment elles s'y sont prises pour l'apprendre au coeur de leur communauté de pratique. Pour se donner accès à leurs parcours d'apprentissage, nous avons réalisé des entrevues auprès de neuf enseignantes de statuts expérientiels différents, soit des enseignantes débutantes, intermédiaires et expérimentées. Nous avons privilégié la méthode d'entrevue semi dirigée et utilisé les procédés d'analyse développés en recherche qualitative. Cette étude permet d'éclairer le parcours d'apprentissage de la pédagogie Freinet en communauté de pratique et ainsi, faciliter la formation d'une relève enseignante pouvant assurer la pérennité de l'école optionnelle Yves-Prévost."

Cette recherche a pour but d'illustrer le potentiel de la carte comme moyen de représentation et comme moyen d’analyse spatiale des valeurs résidentielles en milieu urbain. On a utilisé les données du modèle "RESIVALU", modèle hédonique d’évaluation résidentielle pour la ville de Beauport, avec des données de 1986-87, afin de monter un SIG permettant d'effectuer des opérations de gestion et d'interrogation de la base de données à référence spatiale. Le SIG présente surtout plusieurs possibilités de représentation cartographique selon diverses méthodes, à différents niveaux de détail spatial. Dans cette analyse cartographique l'accent est mis sur la répartition des résidus (différence entre le prix de vente réel des résidences et le prix théorique calculé par le modèle), celle-ci pouvant révéler plusieurs informations concernant l'adéquation spatiale du modèle "RESIVALU" et faciliter la recherche de nouvelles variables à introduire dans l'équation de régression dans le but d'augmenter l'efficacité du modèle. / Québec Université Laval, Bibliothèque 2018