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[en] IDENTITIES IN ORGANIZATIONS: A CASE STUDY OF AN ATTEMPT TO REINFORCE NA EMPLOYEE BEHAVIOR PROFILE / [pt] IDENTIDADES NAS ORGANIZAÇÕES: UM ESTUDO DE CASO SOBRE A TENTATIVA DE REFORÇAR UM PERFIL DESEJADO DE FUNCIONÁRIO

ARLINDO DE SOUZA PENTEADO 16 December 2004 (has links)
[pt] Nessa dissertação, procura-se analisar como os membros organizacionais orientam suas identidades frente às ações de mudança relacionadas à busca de determinado perfil de funcionário pretendido. Para tal, tanto se estabelece conceito de identidade capaz de capturar as múltiplas forças que influenciam o comportamento do indivíduo na organização, quanto se discute os desafios da construção de identidade no meio organizacional. A dissertação é baseada em um estudo de caso na Opportrans, a empresa responsável pela administração da concessão do metrô do Rio de Janeiro, a qual vem passando, desde 1998, por uma série de mudanças relacionadas, entre outros aspectos, à formação de um perfil de funcionário pretendido. Os resultados apontam para a eficácia das ações organizacionais, no que se refere ao reforço dos perfis de comportamento desejado e revelam elevado nível de compromisso de determinado grupo de funcionários que não correspondem plenamente aos protótipos tidos como ideais. Observa-se, ainda, que esta não correspondência, apesar de usualmente relacionada à noção de resistência, contribui para a diversidade de identidades e pode ajudar a organização no alcance de seus objetivos de mudança. / [en] The following dissertation focuses on the analysis of how organizational members orientate their identities in the face of managerial actions taken in order to reinforce certain employee behavioral profile. As a way of accessing this matter, it is developed not only a concept of identity that is able to capture all the forces that influences the employee behavior, but also a discussion of the challenges facing a typical employee in constructing his own identity within an organizational environment. The research is based on a case study of Opportrans S.A, the company currently in charge of subway operations in the Rio de Janeiro City, which, since 1998, has undergone various managerial change actions that are closely related, beyond other aspects, to the desire of obtaining a certain kind of employee. The results show the efficacy of the actions taken to reinforce the desired employee behavior as well as the high commitment of a certain group of workers who do not match the company`s preferred prototype. In addition, it is shown that this mismatch, which is closely related to the concept of resistance to change, improves the company diversity of identities and can help the organization in its challenge of fulfilling its change aims.
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Detecção de fraudes em transações financeiras via Internet em tempo real. / Frauds detections in financial transactions via Internet in real time.

Kovach, Stephan 15 June 2011 (has links)
Um dos objetivos mais importantes de qualquer sistema de detecção de fraudes, independente de seu domínio de operação, é detectar o maior número de fraudes com menor número de alarmes falsos, também denominados de falsos positivos. A existência de falsos positivos é um fato inerente a qualquer sistema de detecção fraudes. O primeiro passo para alcançar esse objetivo é identificar os atributos que podem ser usados para diferenciar atividades legítimas das fraudulentas. O próximo passo consiste em identificar um método para cada atributo escolhido para efetuar essa distinção. A escolha adequada dos atributos e dos métodos correspondentes determina em grande parte o desempenho de um detector de fraudes tanto em termos da relação entre o número de fraudes detectadas e o número de falsos positivos, quanto em termos de tempo de processamento. O desafio desta escolha é maior ao se tratar de um detector de fraudes em tempo real, isto é, fazer a detecção antes que a fraude seja concretizada. O objetivo deste trabalho é apresentar a proposta de uma arquitetura de um sistema de detecção de fraudes em tempo real em transações bancárias via Internet, baseando-se em observações do comportamento local e global de usuários. O método estatístico baseado em análise diferencial é usado para obter a evidência local de uma fraude. Neste caso, a evidência de fraude é baseada na diferença entre os perfis de comportamento atual e histórico do usuário. A evidência local de fraude é fortalecida ou enfraquecida pelo comportamento global do usuário. Neste caso, a evidência de fraude é baseada no número de acessos efetuados em contas diferentes feitos pelo dispositivo utilizado pelo usuário, e por um valor probabilístico que varia com o tempo. A teoria matemática de evidências de Dempster-Shafer é utilizada para combinar estas evidências e obter um escore final. Este escore é então comparado com um limiar para disparar um alarme indicando a fraude. A principal inovação e contribuição deste trabalho estão na definição e exploração dos métodos de detecção baseados em atributos globais que são de natureza específica do domínio de transações financeiras. Os resultados da avaliação utilizando uma base de dados com registros de transações correspondentes a perfis reais de uso demonstraram que a integração de um detector baseado em atributos globais fez aumentar a capacidade do sistema de detectar fraudes em 20%. / One of the most important goals of any fraud detection system, whichever is the domain where it characterizes the possibility for fraud, is to detect the largest number of frauds with fewer false alarms, also denominated false positives. The existence of false positives is a fact inherent to any fraud detection system. The first step in achieving this goal is to identify the attributes that can be used to differentiate between legitimate and fraudulent activities. The next step is to identify a method for each attribute chosen to make this distinction. The proper choice of the attributes and corresponding methods largely determines the performance of a fraud detector, not only in terms of the rate between the number of detected frauds and the number of false positives, but in terms of processing time. The challenge of this choice is higher when dealing with fraud detection in real time, that is, making the detection before the fraud is carried out. The aim of this work is to present the proposal of an architecture of a real time fraud detection system for Internet banking transactions, based on local and global observations of users behavior. The statistical method based on differential analysis is used to obtain the local evidence of fraud. In this case, the evidence of fraud is based on the difference between the current and historical behavior of the user. The frauds local evidence is strengthened or weakened by the users global behavior. In this case, the evidence of fraud is based on the number of accesses performed on different accounts made by the device used by the user and by a probability value that varies over time. The Dempster-Shafers mathematical theory of evidence is applied in order to combine these evidences for final suspicion score of fraud. This score is then compared with a threshold to trigger an alarm indicating the fraud. The main innovation and contribution of this work are the definition and exploration of detection methods based on global attributes which are domain specific of financial transactions. The evaluation results using a database with records of transactions corresponding to actual usage profiles showed that the integration of a detector based on global attributes improves the system capacity to detect frauds in 20%.
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Detecção de fraudes em transações financeiras via Internet em tempo real. / Frauds detections in financial transactions via Internet in real time.

Stephan Kovach 15 June 2011 (has links)
Um dos objetivos mais importantes de qualquer sistema de detecção de fraudes, independente de seu domínio de operação, é detectar o maior número de fraudes com menor número de alarmes falsos, também denominados de falsos positivos. A existência de falsos positivos é um fato inerente a qualquer sistema de detecção fraudes. O primeiro passo para alcançar esse objetivo é identificar os atributos que podem ser usados para diferenciar atividades legítimas das fraudulentas. O próximo passo consiste em identificar um método para cada atributo escolhido para efetuar essa distinção. A escolha adequada dos atributos e dos métodos correspondentes determina em grande parte o desempenho de um detector de fraudes tanto em termos da relação entre o número de fraudes detectadas e o número de falsos positivos, quanto em termos de tempo de processamento. O desafio desta escolha é maior ao se tratar de um detector de fraudes em tempo real, isto é, fazer a detecção antes que a fraude seja concretizada. O objetivo deste trabalho é apresentar a proposta de uma arquitetura de um sistema de detecção de fraudes em tempo real em transações bancárias via Internet, baseando-se em observações do comportamento local e global de usuários. O método estatístico baseado em análise diferencial é usado para obter a evidência local de uma fraude. Neste caso, a evidência de fraude é baseada na diferença entre os perfis de comportamento atual e histórico do usuário. A evidência local de fraude é fortalecida ou enfraquecida pelo comportamento global do usuário. Neste caso, a evidência de fraude é baseada no número de acessos efetuados em contas diferentes feitos pelo dispositivo utilizado pelo usuário, e por um valor probabilístico que varia com o tempo. A teoria matemática de evidências de Dempster-Shafer é utilizada para combinar estas evidências e obter um escore final. Este escore é então comparado com um limiar para disparar um alarme indicando a fraude. A principal inovação e contribuição deste trabalho estão na definição e exploração dos métodos de detecção baseados em atributos globais que são de natureza específica do domínio de transações financeiras. Os resultados da avaliação utilizando uma base de dados com registros de transações correspondentes a perfis reais de uso demonstraram que a integração de um detector baseado em atributos globais fez aumentar a capacidade do sistema de detectar fraudes em 20%. / One of the most important goals of any fraud detection system, whichever is the domain where it characterizes the possibility for fraud, is to detect the largest number of frauds with fewer false alarms, also denominated false positives. The existence of false positives is a fact inherent to any fraud detection system. The first step in achieving this goal is to identify the attributes that can be used to differentiate between legitimate and fraudulent activities. The next step is to identify a method for each attribute chosen to make this distinction. The proper choice of the attributes and corresponding methods largely determines the performance of a fraud detector, not only in terms of the rate between the number of detected frauds and the number of false positives, but in terms of processing time. The challenge of this choice is higher when dealing with fraud detection in real time, that is, making the detection before the fraud is carried out. The aim of this work is to present the proposal of an architecture of a real time fraud detection system for Internet banking transactions, based on local and global observations of users behavior. The statistical method based on differential analysis is used to obtain the local evidence of fraud. In this case, the evidence of fraud is based on the difference between the current and historical behavior of the user. The frauds local evidence is strengthened or weakened by the users global behavior. In this case, the evidence of fraud is based on the number of accesses performed on different accounts made by the device used by the user and by a probability value that varies over time. The Dempster-Shafers mathematical theory of evidence is applied in order to combine these evidences for final suspicion score of fraud. This score is then compared with a threshold to trigger an alarm indicating the fraud. The main innovation and contribution of this work are the definition and exploration of detection methods based on global attributes which are domain specific of financial transactions. The evaluation results using a database with records of transactions corresponding to actual usage profiles showed that the integration of a detector based on global attributes improves the system capacity to detect frauds in 20%.

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