NUNES, D. B. Proposição de um modelo de regressão linear para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais. 2016. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil)-Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2017-07-12T18:21:33Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_dbnunes.pdf: 4673323 bytes, checksum: 397925cf07373779da55cb86eb838491 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-07-20T12:37:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_dbnunes.pdf: 4673323 bytes, checksum: 397925cf07373779da55cb86eb838491 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-20T12:37:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_dbnunes.pdf: 4673323 bytes, checksum: 397925cf07373779da55cb86eb838491 (MD5) Previous issue date: 2016-11-29 / The real state market is an important part of the construction business, which has a major role in the national economy. Beyond the contribution to move the economy of the sector more closely related to construction, it also contributes to booming a number of different areas aligned with the business. Rocha Lima Jr (2014) proposes the exploitation of the real state market through positive waves of the economy, without a big variation on real state values. The assessment of property assists the formation of market prices, and it is an important science and it has a broad field of operation, whether with taxation, commercial transaction or insurance and legal expertise, for instance. Because of its relevance, the NBR 1453 was approved in 2001, regulating concepts, methods and procedures for the evaluation of real property valuers. The work now presented a model of multiple linear regression, adopting the technique of Ridge Regression to surpass the problem of a high multicollinearity between the variables used, being able to predict the market price of a residential apartment in the city of Fortaleza-CE, Brazil. To accomplish that, it was used a database with 17.493 apartments launched between 2011 and 2014, with a total of 30 variables after the necessary transformations to the model. From the developed model, it was possible to estate that the representation of apartments’ marquet price in Fortaleza-CE can be made through an equation using its features as the variables of the model. The study of the database made it possible to trace a view of the change of apartments’ features throughout the period of time studied, as well as a better understanding of the most exploited regions of the city by the construction and incorporator companies. / O setor imobiliário é parte importante da Indústria da Construção Civil, que possui importante participação na economia do país. Além de movimentar economicamente as áreas intrínsecas à construção civil, contribui, também, para o aquecimento de diversas áreas aliadas no seu campo de atuação. Rocha Lima Jr (2014) sugere a exploração do mercado em ondas positivas da economia sem que haja uma grande variação no valor de mercado dos imóveis. A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importantíssima e com vasto campo de atuação, seja na cobrança de impostos, transações comerciais, seguros e perícias judiciais, por exemplo. Devido a sua importância, em 2001 foi lançada a NBR 1453, que regulamenta os conceitos, métodos e procedimentos para a avaliação de imóveis. O presente trabalho propôs um modelo de regressão linear múltipla, utilizando a técnica de Ridge Regression para contornar o problema da forte multicolinearidade existente entre as variáveis adotadas, que possibilite predizer o valor de mercado de um apartamento residencial no município de Fortaleza-CE. Foi utilizado um banco de dados com um total de 17.493 apartamentos, lançados no período de 2011 a 2014 e com um total de 30 variáveis após feitas as transformações necessárias ao modelo. A partir do modelo desenvolvido foi possível afirmar que é viável a representação do valor de mercado dos apartamentos na cidade de Fortaleza-CE por meio de uma equação de regressão utilizando suas características como variáveis do modelo. Ao estudar o banco de dados obtido também foi possível traçar um panorama da variação de características dos imóveis ao longo do período estudado, assim como uma melhor visualização das regiões da cidade mais exploradas por construtoras e incorporadoras

Submitted by BKAB Setor Proc. Técnicos FGV-SP (biblioteca.sp.cat@fgv.br) on 2013-03-14T17:29:16Z No. of bitstreams: 1 1198401261.pdf: 2894430 bytes, checksum: c5b86bc2c441b65b06c2e48507490a55 (MD5) / Este trabalho foi realizado com o objetivo de aclarar os diferente aspectos característicos dessas questões. Para tanto, foi realizada uma pesquisa no 1° Cartório de Notas de Atibaia. Analisa as políticas de terras no Brasil, desde o Instituto das Sesmarias à Lei de Terras. Aborda o problema da expansão da cafeicultura, caracterizando a imigração e a lei de terras neste contexto. Mostra a variação do preço da terra no período 1850-1930, salientando o aspecto do acesso à terra para o imigrante.

Submitted by Sérgio Rodrigues (srodriguex@gmail.com) on 2015-07-22T21:57:20Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Sergio Rodrigues - Final.pdf: 12749163 bytes, checksum: 58e8b709bc8e635d832d81c9b158aba6 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2015-07-27T12:34:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Sergio Rodrigues - Final.pdf: 12749163 bytes, checksum: 58e8b709bc8e635d832d81c9b158aba6 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2015-07-30T13:28:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Sergio Rodrigues - Final.pdf: 12749163 bytes, checksum: 58e8b709bc8e635d832d81c9b158aba6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-30T13:29:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Sergio Rodrigues - Final.pdf: 12749163 bytes, checksum: 58e8b709bc8e635d832d81c9b158aba6 (MD5) Previous issue date: 2015-07-17 / A escolha da cidade do Rio de Janeiro como sede de grandes eventos esportivos mundiais, a Copa do Mundo de Futebol de 2014 e os Jogos Olímpicos de 2016, colocou-a no centro de investimentos em infraestrutura, mobilidade urbana e segurança pública, com consequente impacto no mercado imobiliário, tanto de novos lançamentos de empreendimentos, quanto na revenda de imóveis usados. Acredita-se que o preço de um imóvel dependa de uma relação entre suas características estruturais como quantidade de quartos, suítes, vagas de garagem, presença de varanda, tal como sua localização, proximidade com centros de trabalho, entretenimento e áreas valorizadas ou degradadas. Uma das técnicas para avaliar a contribuição dessas características para a formação do preço do imóvel, conhecido na Econométrica como Modelagem Hedônica de Preços, é uma aplicação de regressão linear multivariada onde a variável dependente é o preço e as variáveis independentes, as respectivas características que deseja-se modelar. A utilização da regressão linear implica em observar premissas que devem ser atendidas para a confiabilidade dos resultados a serem analisados, tais como independência e homoscedasticidade dos resíduos e não colinearidade entre as variáveis independentes. O presente trabalho objetiva aplicar a modelagem hedônica de preços para imóveis localizados na cidade do Rio de Janeiro em um modelo de regressão linear multivariada, em conjunto com outras fontes de dados para a construção de variáveis de acessibilidade e socioambiental a fim de verificar a relação de importância entre elas para a formação do preço e, em particular, exploramos brevemente a tendência de preços em função da distância a favelas. Em atenção aos pré-requisitos observados para a aplicação de regressão linear, verificamos que a premissa de independência dos preços não pode ser atestada devido a constatação da autocorrelação espacial entre os imóveis, onde não apenas as características estruturais e de acessibilidade são levadas em consideração para a precificação do bem, mas principalmente a influência mútua que os imóveis vizinhos exercem um ao outro. / The choice of the city of Rio de Janeiro as the host of major world sporting events, the Football World Cup 2014 and the Olympic Games in 2016, put it in the center of investments in infrastructure, urban mobility and public safety, with consequent impact on the real estate market, new enterprise releases, as in resale of used real estate units. It is believed that the price of a real estate unit depends on a relationship between their structural characteristics like the number of rooms, suites, parking spaces, balcony presence, such as its location, proximity to work centers, entertainment and reclaimed or degraded areas. One of the techniques to assess the contribution of these features to the formation of the property price, known as the Econometric Modeling Hedonic Price, is an application of multivariate linear regression where the dependent variable is the price and the independent variables, the respective characteristics desired to model. The use of linear regression implies observe the assumptions that must be met for the reliability of the results to be analyzed, such as independence and homoscedasticity of the residuals and no collinearity among the independent variables. This paper aims to apply the hedonic modelling prices for properties located in the city of Rio de Janeiro in a multivariate linear regression model, together with other data sources for building accessibility and social environmental variables in order to verify the relationship of importance among them for the prices and, in particular, briefly explore the role-price trend when moving away from the slums. Noting the prerequisites observed for the application of linear regression, we have found that the assumption of independence of prices cannot be proved due to the presence of spatial autocorrelation between the real estate units, where not only the structural and accessibility features are taken into account for the pricing process, but mostly the mutual influence neighbouring properties carry each other.

Submitted by ANTONIO DIAS FIGUEIREDO FILHO (toni.figueiredo@terra.com.br) on 2016-02-26T04:39:17Z No. of bitstreams: 1 antonio_dissertacao_fgv_final.pdf: 794189 bytes, checksum: 2016ed8e754ff01d5d0ee3db29d7a691 (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br) on 2016-02-26T14:04:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 antonio_dissertacao_fgv_final.pdf: 794189 bytes, checksum: 2016ed8e754ff01d5d0ee3db29d7a691 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-26T14:12:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 antonio_dissertacao_fgv_final.pdf: 794189 bytes, checksum: 2016ed8e754ff01d5d0ee3db29d7a691 (MD5) Previous issue date: 2016-02-03 / A avaliação de imóveis é uma prática normatizada pela ABNT que vem desde a década de 60, quando surge a necessidade de se fazer grandes desapropriações. A normatização para imóveis rurais ganha corpo na década de 70 e desde então a ABNT NBR 14653-3 organiza e padroniza os conceitos da engenharia de avaliações. O método utilizado para se avaliar imóveis rurais se baseia em preços de mercado e este apresenta algumas fragilidades. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é de propor o uso de uma metodologia, baseada no valor presente da renda do imóvel rural, que complemente a metodologia de preços de mercado, incorporando assim geradores de valor que são importantes para a gestão na alocação de capital em propriedades agrícolas. Discorre-se também ao longo deste trabalho a exemplificação da metodologia proposta por meio de um estudo de caso, abordando a caracterização do imóvel, premissas utilizadas para análise e a valoração do hectare da propriedade, comparando-a com a avaliação pelo método de preços de mercado. Acredita-se que esta abordagem baseada em fundamentos econômico-financeiros, aliada ao levantamento de preços de mercado trarão mais robustez para a avaliação de imóveis agrícolas com propósito gerencial, trazendo para discussão outras variáveis de relevância para a gestão agro imobiliária. / Real estate appraisal is a well established discipline in Brazil, which is standardized by ABNT, a Brazilian private entity, member of the International Organization for Standardization (ISO). Rural real estate appraisal standardization starts to build up from the 70´s and since then ABNT NBR 14653-3 organizes the appraisal discipline. The commonly used method to value land in Brazil is the sale value estimates from comparable sales, but it offers some fragilities. In this context, the objective of this research paper is to suggest a methodology capable of incorporating value drivers into farmland price, assessing the agricultural potential available at the property being analyzed. This method takes into account farmland rents to estimate its value, which adds to the current method applied by appraisers. This research paper also develops a case study to test the proposed methodology, approaching issues such as property agronomical characteristics, economic and financial assumptions to realize the property value. It is believed that this approach, based upon economic and financial fundamentals, coupled with sale value estimates will bring together a robust and comprehensive appraisal toolkit.