Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-03-24T14:51:12Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Vinícius Rafael Lobo de Mendonça - 2014.pdf: 4110263 bytes, checksum: 2e2be342a6c3301f64fa41a675b85ba9 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-03-24T14:55:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Vinícius Rafael Lobo de Mendonça - 2014.pdf: 4110263 bytes, checksum: 2e2be342a6c3301f64fa41a675b85ba9 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-24T14:55:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Vinícius Rafael Lobo de Mendonça - 2014.pdf: 4110263 bytes, checksum: 2e2be342a6c3301f64fa41a675b85ba9 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-11-19 / Recommendation systems try to guide the user carrying out a task providing him with useful information about it. Considering the context of software development, programs are ever increasing, making it difficult to carry out a detailed verification of warnings generated by automatic static analyzers. In this work, we propose a recommendation system, called WarningsFIX, which aims at helping developers on handling the high number of warnings reported by automatic static analyzers. The back end of this system is composed of seven open-source static analysis tools collecting data, which subsequently are used for visualizing information through TreeMaps. The intention is to combine the outcomes of different static analyzers such that WarningsFIX recommends the analysis of warnings with highest chance to be a true positive. Therefore, the information related to warnings are displayed in four levels of detail: program, package, class, and line. The nodes may be classified in the first three levels: amount of warnings, number of tools and suspicions rate. An exploratory study was carried out and the limitations, advantages and disadvantages of the proposed approach were discussed. / O Sistema de Recomendação apoia um usuário na realização de uma tarefa. Considerando o atual contexto do desenvolvimento de software, programas estão cada vez maiores, tornando difícil a realização de uma avaliação detalhada dos avisos gerados pelos analisadores estáticos. Nesse trabalho, propõe-se um sistema de recomendação, chamado WarningsFIX, que tem objetivo de ajudar os desenvolvedores manipular o alto nível dos avisos emitidos pelos analisadores estáticos. O back end desse sistema é composto de sete ferramentas de análise estática de código aberto para coleta de dados, que são visualizados por meio de TreeMap. O objetivo é combinar os resultados de diferentes analisadores estáticos, assim recomendar a análise de avisos com alta chance de ser verdadeiro positivo. Portanto, a informações relacionadas ao nó são visualizadas em quatro níveis de visualização: programa, pacote, classe e linha. Além disso, os nós podem ser classificados em três tipos: quantidade de avisos, quantidade de ferramentas e taxa de suspeição. Um estudo exploratório foi realizado e as limitações, vantagens e desvantagens da abordagem proposta foram discutidas.