Cílem této práce je vytvořit aplikaci vhodnou pro měření návštěvnosti webových prezentací založenou na standardní OLAP databázi. V první kapitole práce se zaměřuji na získání teoretických podkladů, ze kterých vychází funkční požadavky na aplikaci. Součástí těchto požadavků je výběr nejdůležitějších ukazatelů návštěvnosti, které budou v aplikaci dostupné a popis datových zdrojů, které jsou k odvozování ukazatelů použity. Ve druhé kapitole se zaměřuji na popis použité technologie - OLAP. Třetí kapitola obsahuje vlastní popis tvorby aplikace. Výsledkem práce je návrh aplikace, která je využitelná pro sběr, ukládání a analýzu dat vzniklých při interakci webové prezentace s webovým prohlížečem a která je založená na otevřených volně dostupných komponentách.

The diploma thesis focuses on metadata as important means which are able to stop a trend of increasing costs of development, operation and maintenance of decision support systems -- Business Intelligence. The theoretical part of the thesis is elaborated based on such assumption. Its goal is to produce an extensive analysis of the term metadata -- starting with a general definition of the term, then dealing with the categorization and analyzing the issues and benefits. Further on, the term metadata management is discussed as well as metadata repository which is the key element of metadata solutions. The aim of the practical part of the thesis is to analyze the selected commercial metadata management solutions and answer the question whether there is currently a suitable comprehensive solution which would suit the needs of a chosen financial institution, Komerční banka. Furthermore, another question is discussed in the thesis and that is if a suitable solution is to either purchase a commercial solution or decide for own development. The analysis in both parts of the thesis, theoretical and practical, is mainly based on foreign sources, above all articles by specialists in the area of data warehousing, and numerous consultations with an expert on metadata from Komerční banka, Mr. Jiří Omacht.

La empresa Avitel Servicios Generales S.A. se dedica al rubro del servicio de proyectos mediante su flota de personal, maquinaria y empresas colaboradoras que tiene en todos los continentes. Su trabajo tanto en megaproyectos como en servicios por determinados años ha resaltado la calidad y compromiso que tiene con sus clientes. En los últimos años la empresa ha tenido el reto de mantener la calidad de sus servicios de mantenimiento con los nuevos cambios tecnológicos y las nuevas actualizaciones que se tiene en el rubro de telecomunicaciones. Existen nuevas tendencias y leyes que demandan un servicio de mayor respuesta y de mayor calidad que se viene incorporando mes a mes. La presente tesis detallará la propuesta de un servicio de mantenimiento preventivo y correctivo que pueda crear nuevas oportunidades de valor para la empresa mediante el empleo de tecnología de predicción y análisis de datos basado en business intelligence. Los análisis planteados desarrollan la necesidad de realizar nuevas implementaciones en los sistemas de trabajo para gestionarlos con mayor eficiencia debido a que se tienen tendencias de que el sistema actual no será suficiente para satisfacer la demanda del cliente. La propuesta de implementación de business intelligence busca conocer a detalle las necesidades que se han obtenido en los últimos años de servicio, que esto pueda servir como base para futuras predicciones que generen un planeamiento del área de operaciones alineado a los objetivos de la empresa que es brindar soluciones más que servicios. / The company Avitel Servicios Generales S.A. It is dedicated to the project service sector through its fleet of personnel, machinery and collaborating companies that it has in all the continents. His work in both megaprojects and services for certain years has highlighted the quality and commitment he has with his clients. In recent years, the company has had the challenge of maintaining the quality of its maintenance services with the new technological changes and new updates in the telecommunications sector. There are new trends and laws that demand a higher response and higher quality service that has been incorporated every month. The present thesis will detail the proposal of a service of preventive and corrective maintenance that can create new opportunities of value for the company by means of the employment of technology of prediction and analysis of data based on business intelligence. The proposed analyzes develop the need to make new implementations in the work systems to manage them with greater efficiency because there are tendencies that the current system will not be enough to satisfy the demand of the client. The business intelligence implementation proposal seeks to know in detail the needs that have been obtained in the last years of service, that this can serve as a basis for future predictions that generate a planning of the operations area aligned with the objectives of the company that is provide solutions more than services. / Tesis

Zugl.: Duisburg, Essen, Universiẗat, Diss., 2007.

<p>Den globala ekonomin har gjort att företag är beroende av säker information som ska hjälpa dem att fatta bättre beslut. Allt fler företag agerar på den globala marknaden vilket gör konkurrensen större. Därför behöver företag allt mer och säkrare information. De</p><p>företag som har många konkurrenter behöver mycket information om dessa för att kunna fatta beslut som kommer att ta dem ett steg före konkurrenterna. Att kunna anpassa sig i denna omvärld ställer stora krav på företagen. Business Intelligence kan förhoppningsvis</p><p>hjälpa företagen att anpassa sig på ett bättre sätt. Eftersom Business Intelligence ger tidiga varningar om hur marknaden ser ut och hur konkurrenter beter sig, kan företag som använder Business Intelligence anpassa sig till dessa förändringar. Anpassningarna kan ske tidigare tack vare Business Intelligence. Business Intelligence handlar i stora drag om att få en bättre bild av vad som händer i marknaden, t ex vad konkurrenter, kunder och leverantörer gör, ifall tekniken har förändrats och hur marknaden ser ut i stort. Dessa faktorer analyseras för att finna en bra väg framåt, bedöma risk och formulera underlag för beslut. En roll som Business Intelligence uppfyller är att ge tidiga varningar om förändringar i marknaden.</p><p>Denna uppsats syftar till att undersöka hur Business Intelligence (BI) fungerar i företag, samt att ge en allmän bild av beslutsstöd.</p><p>Vi har utfört intervjuer med Länsförsäkringar, Coop och Electrolux. Dessa intervjuer har gett oss information om hur dessa företag använder sig av beslutsstödssystem och på vilket sätt deras beslutsstöd hjälper dem att fatta beslut. Teoridelen i denna uppsats utgår ifrån den rationella beslutsmodellen som vi har använt som analysverktyg för att se hur företag fattar beslut.</p><p>Analysen visar hur Business Intelligence kan hjälpa företag när de fattar beslut. Vi har analyserat med den rationella beslutsmodellen som verktyg och gjort en stegvis analys. Vi har beskrivit och analyserat utifrån den rationella beslutmodellens olika steg och sett i vilka steg BI kan hjälpa till när företag fattar beslut.</p>

<p>The ability for companies to anticipate the future and stay in the forefront of the competition is essential for successful business. The tool of Environmental Scanning is basics in the process of developing prescriptive strategies as well as vital in evolving emergent strategies. The complexity lies in gathering relevant information and transforming the information into adequate data, which can be utilised by management to optimise strategies. The purpose of this study is to scrutinise how successfully operating Swedish manufacturing companies, listed on the Stockholm Stock Exchange’s “Large Cap”-list, organise their Environmental Scanning actions and how this affects the development of strategies.</p><p>Prior research on the subject has been used as foundation to presenting relevant theories. Recognised analytical tools such as e.g. PESTEL, Porter’s five forces and SWOT have shaped our expectations of the outcome of the study. In the chapter regarding these theories the importance of Environmental Scanning has been recognised as a part of the strategic process.</p><p>Theory has been assessed and contrasted towards empirical findings based upon interviews with representatives from selected companies. These findings have revealed a tendency amongst Swedish companies to drift away from traditional theories in favour of homemade analytical tools highly adaptable for individual situation based requirements.</p>

No description available.

Den globala ekonomin har gjort att företag är beroende av säker information som ska hjälpa dem att fatta bättre beslut. Allt fler företag agerar på den globala marknaden vilket gör konkurrensen större. Därför behöver företag allt mer och säkrare information. De företag som har många konkurrenter behöver mycket information om dessa för att kunna fatta beslut som kommer att ta dem ett steg före konkurrenterna. Att kunna anpassa sig i denna omvärld ställer stora krav på företagen. Business Intelligence kan förhoppningsvis hjälpa företagen att anpassa sig på ett bättre sätt. Eftersom Business Intelligence ger tidiga varningar om hur marknaden ser ut och hur konkurrenter beter sig, kan företag som använder Business Intelligence anpassa sig till dessa förändringar. Anpassningarna kan ske tidigare tack vare Business Intelligence. Business Intelligence handlar i stora drag om att få en bättre bild av vad som händer i marknaden, t ex vad konkurrenter, kunder och leverantörer gör, ifall tekniken har förändrats och hur marknaden ser ut i stort. Dessa faktorer analyseras för att finna en bra väg framåt, bedöma risk och formulera underlag för beslut. En roll som Business Intelligence uppfyller är att ge tidiga varningar om förändringar i marknaden. Denna uppsats syftar till att undersöka hur Business Intelligence (BI) fungerar i företag, samt att ge en allmän bild av beslutsstöd. Vi har utfört intervjuer med Länsförsäkringar, Coop och Electrolux. Dessa intervjuer har gett oss information om hur dessa företag använder sig av beslutsstödssystem och på vilket sätt deras beslutsstöd hjälper dem att fatta beslut. Teoridelen i denna uppsats utgår ifrån den rationella beslutsmodellen som vi har använt som analysverktyg för att se hur företag fattar beslut. Analysen visar hur Business Intelligence kan hjälpa företag när de fattar beslut. Vi har analyserat med den rationella beslutsmodellen som verktyg och gjort en stegvis analys. Vi har beskrivit och analyserat utifrån den rationella beslutmodellens olika steg och sett i vilka steg BI kan hjälpa till när företag fattar beslut.

The ability for companies to anticipate the future and stay in the forefront of the competition is essential for successful business. The tool of Environmental Scanning is basics in the process of developing prescriptive strategies as well as vital in evolving emergent strategies. The complexity lies in gathering relevant information and transforming the information into adequate data, which can be utilised by management to optimise strategies. The purpose of this study is to scrutinise how successfully operating Swedish manufacturing companies, listed on the Stockholm Stock Exchange’s “Large Cap”-list, organise their Environmental Scanning actions and how this affects the development of strategies. Prior research on the subject has been used as foundation to presenting relevant theories. Recognised analytical tools such as e.g. PESTEL, Porter’s five forces and SWOT have shaped our expectations of the outcome of the study. In the chapter regarding these theories the importance of Environmental Scanning has been recognised as a part of the strategic process. Theory has been assessed and contrasted towards empirical findings based upon interviews with representatives from selected companies. These findings have revealed a tendency amongst Swedish companies to drift away from traditional theories in favour of homemade analytical tools highly adaptable for individual situation based requirements.

Introduction: The term Business Intelligence arose in the mid-1990s and is a growing share of the IT market. The need of Business Intelligence emerges from an increasing competition and a constantly changing and more complex business climate. Problem discussion: There are only few examples of research dealing with data-driven decision processes. How data are incorporated in decision making processes is crucial for the future use of decision support systems. The literature stress that managers must use more analytics and rationality to make better and more appropriate decisions. However, previously studies have indicated that intuition still plays a major role in decision making, even in organizations using Business Intelligence. With this background the following research question is presented: To what extent are Business Intelligence systems used to support decisions in organizations? Purpose: The purpose of this study is to describe and observe Business Intelligence from a decision making perspective. Method: The primary source of data is personal interviews and one observation study, which implies a qualitative method. The respondents are an organization in the start-up phase, IT-consultants and suppliers and current Business Intelligence users. An abductive approach is applied, and the analyses of data is done simultaneously as the examination of literature and previously made studies. Findings: The system is mainly used for producing reports and as a provider of information. More information and more detailed information are accessible due to the Business Intelligence system. The information itself is valued highly, it is assumed that if the decision maker has enough of information, an appropriate decision will be made. Intuition is still frequently used among the users, yet the Business Intelligence system can to some extent neutralize the user. This is due to that the system is used to confirm and follow up the intuition.