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Contribui??es para o estudo do c?digo neuralSantos, Vitor Lopes dos 25 February 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-02-25 / Os recentes avan?os t?cnicos das duas ?ltimas d?cadas para o registro de sinais
neuroeletrofisiol?gicos foram essenciais para que se testassem hip?teses h? muito propostas
acerca de como c?lulas nervosas processam e armazenam informa??o. No entanto, ao
permitir maior detalhamento dos dados coletados, as novas tecnologias levam
inevitavelmente ao aumento de sua complexidade estat?stica e, consequentemente, ?
necessidade de novas ferramentas matem?tico-computacionais para sua an?lise.
Nesta tese, apresentamos novos m?todos para a an?lise de dois componentes
fundamentais nas atuais teorias da codifica??o neural: (1) assembleias celulares, definidas
pela co-ativa??o de subgrupos neuronais; e (2) o padr?o temporal de atividade de neur?nios
individuais. Em rela??o a (1), desenvolvemos um m?todo baseado em an?lise de
componentes independentes para identificar e rastrear padr?es de co-ativa??o significativos
com alta resolu??o temporal. Superamos limita??es de m?todos anteriores, ao efetivamente
isolar assembleias e abrir a possibilidade de analisar simultaneamente grandes popula??es
neuronais. Em rela??o a (2), apresentamos uma nova t?cnica para a extra??o de padr?es de
atividade em trens de disparo baseada na decomposi??o wavelet. Demonstramos, por meio
de simula??es e de aplica??o a dados reais, que nossa ferramenta supera as mais utilizadas
atualmente para decodificar respostas de neur?nios e estimar a informa??o de Shannon entre
trens de disparos e est?mulos externos.
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