Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, 2009. / Submitted by Larissa Ferreira dos Angelos (ferreirangelos@gmail.com) on 2010-02-26T19:07:20Z No. of bitstreams: 1 2009_AdrianePiresBatiston.pdf: 2008476 bytes, checksum: 9b5798074bd741c60348d0884a441ca5 (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-03-01T21:44:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_AdrianePiresBatiston.pdf: 2008476 bytes, checksum: 9b5798074bd741c60348d0884a441ca5 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-03-01T21:44:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_AdrianePiresBatiston.pdf: 2008476 bytes, checksum: 9b5798074bd741c60348d0884a441ca5 (MD5) Previous issue date: 2009-03-30 / O câncer de mama é um grande problema de saúde pública. Diante da impossibilidade medidas de prevenção primária, que impeçam o desenvolvimento do câncer de mama, esforços vêm sendo direcionados para implementar medidas de prevenção secundária, por meio da detecção precoce. Em Dourados/MS, o programa de detecção precoce do câncer de mama é alicerçado em ações educativas, no exame clínico das mamas anual e seguimento adequado dos casos alterados. Este estudo teve como objetivo analisar o conhecimento e a prática da detecção precoce do câncer de mama das mulheres e dos profissionais médicos e enfermeiros na Estratégia de Saúde da Família no município de Dourados- MS. Foram estudadas 393 mulheres de 40 a 69 anos, cadastradas na estratégia de saúde da família e 8 profissionais da saúde. Os dados referentes às mulheres foram coletados por meio de um questionário estruturado e os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e dos testes do qui-quadrado e exato de Fisher, com nível de significância de 5%. Os profissionais foram investigados por meio de uma entrevista semi-estruturada e os dados analisados por meio de abordagem qualitativa. Os resultados obtidos neste estudo mostraram que 86,5% das mulheres receberam informações sobre o câncer de mama. O auto-exame é conhecido por 94,4% e 54,2% das mulheres conhecem pelo menos um fator de rico para o CM. A prática dos métodos de detecção como o auto-exame, o exame clínico e a mamografia mostraram-se associadas a algumas variáveis como idade, escolaridade, situação conjugal e realização do Papanicolaou. O exame clínico foi realizado em 60,6% das mulheres e 53,2% das mulheres já realizaram ao menos uma mamografia. Os profissionais demonstraram alta valorização dos sinais e sintomas, vinculação do exame clínico ao Papanicolaou e relataram dificuldades para a operacionalização de ações para detecção do câncer de mama. Notou-se uma fragilidade na relação entre os profissionais e as mulheres e também entre os profissionais de uma mesma equipe de saúde da família, apontando-se para a necessidade de que além de procedimentos técnicos, os profissionais sejam capacitados para atuar de forma mais integralizada, a fim de informar e sensibilizar as mulheres quanto a importância da adoção práticas de detecção precoce do câncer de mama. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The breast cancer is a great public health problem. On account of the impossibility of primary prevention measures, which prevent the development of breast cancer, efforts have been directed to implement measures for secondary prevention through early detection. In Dourados, the breast cancer early detection program is based on education activities, annual breast clinical examination and appropriate attendance for the abnormal findings. This study aimed to examine the knowledge and practice of early detection of breast cancer among women and medical professionals and nurses in the Family Health Strategy in the city of Dourados, MS. Were analyzed 393 women from 40 to 69 years, registered in the family health strategy and 8 health professionals. The women data were collected through a structured questionnaire and statistics tests were used for data analysis, with significance level of 5%. The professionals were investigated using a semi-structured and the data were analyzed using a qualitative approach. The results of this study showed that 86.5% of women received information about breast cancer. Self-examination is known to 94.4% and 54.2% of women know at least a factor of risk for the CM. The practice of detection methods such as self-examination, clinical examination and mammography were associated with some variables such as age, education, marital status and Papanicolaou test. Clinical examination was performed in 60.6% of women and 53.2% of women have had at least one mammogram. The professionals showed high recovery of the signs and symptoms, the relation of the clinical examination and Papanicolaou reported difficulties in the operationalization of actions for detection of breast cancer. There is a fragility in the relationship between professionals and women and also among the professionals of the same team of family health, pointing up the need for that in addition to technical procedures, professionals are trained to act in a more fully to inform and raise awareness among women about the importance of adoption practices of early detection of breast cancer.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-05-06T20:22:55Z No. of bitstreams: 1 2016_JoãoPauloVirgílioMarinhoMartins.pdf: 174127049 bytes, checksum: cf5d81c9fc5c5436a65231c3f993229a (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-05-26T17:08:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_JoãoPauloVirgílioMarinhoMartins.pdf: 174127049 bytes, checksum: cf5d81c9fc5c5436a65231c3f993229a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-26T17:08:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_JoãoPauloVirgílioMarinhoMartins.pdf: 174127049 bytes, checksum: cf5d81c9fc5c5436a65231c3f993229a (MD5) / O câncer de mama é o câncer que mais mata mulheres no Brasil. O diagnóstico precoce ainda é a principal arma na luta contra esta doença e para isto o principal exame para identificação de um possível carcinoma é a mamografia de rastreio. Esse tipo de exame é realizado em mulheres assintomáticas e tem o objetivo de localizar calcificações antes que cresçaam e se espalhem na mama. Isso se deve ao fato de que a maioria dos tumores são detectados, mamograficamente, pela presença de calcificações. Porém, a diferenciação entre calcificações malignas e benignas, ainda é uma tarefa bastante complexa devido ao alto nível de ruídos e tecidos mamários presentes em uma imagem mamográfica, podendo acarretar erros de decisão por parte do especialista que analisa a imagem. Para tentar resolver este problema e possibilitar diagnósticos mais eficientes e precisos, sistemas de Computer Aided Diagnosis (CAD) vêm sendo cada vez mais estudados. A proposta deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema, denominado de EIR, para localizaçãp, extração de características e classificação de áreas de interesse nos mamogramas de mulheres assintomáticas submetidas à rastreamento mamográfico. O sistema foi treinado com 37 imagens mamográficas classificadas na categoria 4 pelo Breast Imaging-Reporting and Data System (BIRADS), todas com suspeição de malignidade, destas imagens, 85 regiões de interesse foram extraídas por um radiologista. Para garantir um melhor treinamento do EIR, o conjunto de dados foi aumentado artificialmente através de transformações afins, gerando um total de 255 imagens de treino. O treinamento do EIR foi avaliado através de diversas métricas, tais como Acurácia, Precisão, Recall e F1 Score. Ao fim do treinamento, EIR atingiu uma taxa de 99% de acurácia, 99% de precisão, uma sensibilidade de 99% e uma taxa de F1 Score de 0.99 no conjunto de testes. Estes resultados indicam uma potencial relevância para auxiliar, como segunda leitura ou suporte, o especialista no diagnóstico do câncer de mama que se manifesta pela presençaa de calcificações em mamografias. Nas próximas etapas da pesquisa, é pretendido melhorar a qualidade dos modelos utilizados, desenvolver uma interface gráfica amigável para o uso dos especialistas e paralelização do código, para um treinamento e predição mais rápidas. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The breast cancer it is the cancer that kills more women in Brazil. The early diagnosis of breast cancer is still the best weapon against this disease and the main technique used for the identification of a possible carcinoma is the screening mammogram. The screening mammogram is used for asymptomatic women, the goal of this exam is to find breast cancer before their growth and spread in the breast. This is due to the fact that most tumors are detected, mammographically by the presence of calcification. Nevertheless a correct diagnosis of a possible calcification is very complex because of the high levels of noise and high density of breast tissues in the mammography, which may cause decision errors by the expert who analyzes the image. To tackle this problem and enable more efficient and accurate diagnosis, Computer Aided Diagnosis Systems (CAD) have been increasingly studied. The main purpose of this work is to develop a CAD system, named EIR, for location, feature extraction and classification of regions of interest in mammograms of asymptomatic women subjected to screening mammogram. The system was trained with 37 mammograms, classified in category 4 of \textit{Breast Imaging-Reporting and Data System} (BIRADS), from these, 85 regions of interest were extracted by a radiologist. To ensure a better training for EIR, the dataset were artificially augmented through affine transformations, generating a total of 255 images for training. The EIR training was evaluated through various metrics, such as accuracy, precision, recall and F1 Score. At the ending of the training phase, EIR achieved a rate of 99% of accuracy, 99% of precision, a sensitivity of 99% and a F1 Score of 0.99 with the test set. These results suggest a potential relevance to assist, as a second opinion or support, the expert in the diagnose of breast cancer that is manifested by the presence of calcifications in mammograms. In the next stages of the research it is intended increase the quality of the used models, develop a user-friendly graphical interface for the use of experts and the parallelization of the code for a faster training and prediction is intended.