Paderborn, University, Diss., 2003.

Zugl.: Paderborn, Univ., Diss., 2010

Techn. Hochsch., Diss., 2002--Aachen.

Zugl.: München, Techn. Univ., Diss., 2006 u.d.T.: Brunnbauer, Winthir Anton: Methodology for system partitioning of chip level multiprocessor systems / Hergestellt on demand

Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2008

Techn. Universiẗat, Diss., 2003--Berlin.

Zugl.: Berlin, Techn. Univ., Diss., 2004 / Hergestellt on demand

Zugl.: Chemnitz, Techn. Univ., Diss., 2006

Techn. University, Diss., 2004--Berlin.

nÃo hà / O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de caracterizar e avaliar a diversidade genÃtica de progÃnies de meios-irmÃos de cajueiro anÃo precoce da Embrapa AgroindÃstria Tropical por meio de marcadores moleculares e morfolÃgicos, assim como, a indicaÃÃo dos materiais divergentes para o programa de melhoramento genÃtico. Foram utilizadas 50 progÃnies instaladas no Campo Experimental de Pacajus, CE. Na anÃlise molecular, cada progÃnie foi amostrada coletando-se folhas de duas plantas/parcela e analisadas no laboratÃrio de Biologia Molecular da Embrapa AgroindÃstria Tropical. Foram realizadas extraÃÃes de DNA baseadas no mÃtodo CTAB (brometo de cetiltrimetilamÃnio) ajustado por Cavalcanti (2004) e utilizados marcadores do tipo ISSR (Inter Simple Sequence Repeat). Utilizou-se o coeficiente de Jaccard e anÃlise de agrupamento UPGMA (MÃtodo de MÃdia AritmÃtica NÃo Ponderada) para anÃlise dos grupos. Doze iniciadores ISSR geraram 71 bandas das quais 27 foram polimÃrficas. A anÃlise de agrupamento permitiu a divisÃo em quatorze grupos de similaridade genÃtica, onde as progÃnies mais divergentes foram CNPAT 92-56, CNPAT 92- 62 e CNPAT 92-385 e as mais similares foram CNPAT 92-331 e CNPAT 92-335. Na anÃlise quantitativa foram utilizadas as seguintes variÃveis: altura da planta, diÃmetro da copa, nÃmero de castanhas e produÃÃo. Foi utilizada a DistÃncia Euclidiana para anÃlise da distÃncia genÃtica e UPGMA para a anÃlise de agrupamento. A produÃÃo foi a variÃvel que obteve maior contribuiÃÃo relativa para a divergÃncia genÃtica com 97,80%. A anÃlise de agrupamento UPGMA possibilitou a distribuiÃÃo de 11 grupos. O material mais divergente foi o CNPAT 92-331 oriundo da Fazenda Capisa (PiauÃ). Os mais similares formaram o subgrupo I do grupo I, CNPAT 92-54 e CNPAT 92-58 com 95% de similaridade. Hà variabilidade genÃtica, no entanto nÃo foram encontradas relaÃÃes diretas entre a anÃlise molecular e a quantitativa / The present work was developed in order to characterize and evaluate the genetic diversity of dwarf cashew progenies from Embrapa AgroindÃstria Tropical using molecular and morphological markers as well as the indication of divergent materials to the breeding program. It was used 50 dwarf cashew progenies from Embrapa AgroindÃstria Tropical collection located in the Experimental Center of Pacajus, CearÃ. In the molecular analysis, each progeny was sampled by collecting leaves from two plants per plot and then analyzed at EmbrapaÂs molecular biology lab. It was performed DNAÂs extractions based on CTAB (Cetyltrimethylammonium bromide) method, adapted by Cavalcanti (2004). ISSRÂs markers (Inter Simple Sequence Repeat) were used. JaccardÂs coefficient and UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean) cluster analysis were applied in the group analysis. Cluster analysis allowed the division into fourteen groups of genetic similarity being the most divergent progenies CNPAT 92-56, 92-62 and 92-385, and the most similar ones CNPAT 92-331 and 92-335. Variables such as plant height, diameter, number of nuts and production, were used in the quantitative analysis. Euclidian distance was used in the genetic distance analysis. UPGMA method were used in cluster analysis. The variable with highest relative contribution to genetic divergence was production, with 97,80%. The UPGMA cluster analysis allowed the division into eleven groups. The most divergent material was CNPAT 92-331 coming from Capisa farm in Piauà state. The most similar materials formed the subgroup I of group I, CNPAT 92-54 and 92-58 with 95% similarity. There is genetic variability, however no direct relationship between molecular and quantitative analysis was found