Yes / Natural disasters are often unpredictable and therefore there is a need for quick and effective response to save lives and infrastructure. Hence, this study is aimed at achieving timely, anticipated and effective response throughout the cycle of a disaster, extreme weather and emergency operations management with the help of advanced technologies. This study proposes a novel, evidence-based framework (4-AIDE) that highlights the role of artificial intelligence (AI) and cloud-based collaborative platforms in disaster, extreme weather and emergency situations. A qualitative approach underpinned by organizational information processing theory (OIPT) is employed to design, develop and conduct semi-structured interviews with 33 respondents having experience in AI and cloud computing industries during emergency and extreme weather situations. For analysing the collected data, axial, open and selective coding is used that further develop themes, propositions and an evidence-based framework. The study findings indicate that AI and cloud-based collaborative platforms offer a structured and logical approach to enable two-way, algorithm-based communication to collect, analyse and design effective management strategies for disaster and extreme weather situations. Managers of public systems or businesses can collect and analyse data to predict possible outcomes and take necessary actions in an extreme weather situation. Communities and societies can be more resilient by transmitting and receiving data to AI and cloud-based collaborative platforms. These actions can also help policymakers identify critical pockets and guide administration for their necessary preparation for unexpected, extreme weather, and emergency events. / This study has been supported by the Area of Excellence AI, Data Science & Business at NEOMA Business School, France under the fund number 416005.

This thesis is focused on cloud technologies and their ever increasing implementation into corporate sector throughout industry branches, starting from cloud technology risks that are named and defined. This part is followed by business branches specification itself, their challenges, possibilities of solutions and risks that companies will probably encounter. Each chapter contains a summary of findings and proposal for acceptable solution.

Тема магистерской диссертации: «Обработка клиентских запросов с использованием облачных технологий в банковской сфере» Магистерская диссертация выполнена на 98 страницах, содержит 3 таблицы, 18 рисунков, 60 использованных источников. Актуальность использования облачных технологий в банках возросла в связи с переходом России на «цифровую» экономику, что подразумевает под собой перевод значительной части капитальных вложений в ИТ, а не в операционные расходы, сокращение затрат и ускорение цикла создания и вывода на рынок новых продуктов. Целью работы является внедрение и обеспечение безопасности облачных технологий для обработки клиентских запросов в банковской сфере. Задачи работы:  изучение теоретических основ облачных технологий и защиты информации;  анализ обработки запросов и выявление текущих проблем;  разработка методологии внедрения облачных технологий при обработке внешних запросов. Объект исследования является региональный̆ банк АО «ВУЗ-банк». Предмет исследования - обработка клиентских запросов. В первой главе был проведен обзор облачных технологий, характерных при развитии цифровой экономики, а также вопросы безопасности их применения в банковской сфере. Кроме того, были рассмотрены крупнейшие провайдеры и способы подбора лучшего из них для каждого конкретного предприятия. Во второй главе описывается методология внедрения облачных технологий при обработке внешних запросов клиента, подробно рассматривается политика информационной безопасности банка и принципы обучения сотрудников. Третья глава посвящена изучению характеристики предприятия АО «ВУЗ-банк», анализу обработки внешних запросов в компании и описанию основных проблем в ходе обработки данных при использовании облачных технологий. Результаты работы: внедрение и обеспечение безопасности облачных технологий для обработки клиентских запросов в банковской сфере была успешно доказана. / Theme of the master's thesis is: "Processing of client requests using cloud technologies in the banking sphere" The master's thesis is executed on 98 pages, contains 3 tables, 18 figures, 60 sources used. The urgency of using cloud technologies in banks has increased in connection with the transition of Russia to a "digital" economy, which implies the transfer of a significant part of capital investments in IT, rather than in operating expenses, reducing costs and accelerating the cycle of creating and launching new products. The goal of the work is to implement and provide security for cloud technologies for processing client requests in the banking sector. Objectives of work:  studying the theoretical foundations of cloud technologies and information protection;  analysis of query processing and identification of current problems;  development of a methodology for implementing cloud technologies for processing external requests. The object of the study is a regional bank of VUZ-Bank JSC. The subject of the research is the processing of client requests. In the first chapter, a review was made of cloud technologies, characteristic for the development of the digital economy, as well as the safety of their application in the banking sector. In addition, the largest providers and ways of selecting the best of them for each particular enterprise were considered. The second chapter describes the methodology for implementing cloud technologies when processing external customer requests, details the Bank's information security policy and the principles of employee training. The third chapter is devoted to the study of the characteristics of the enterprise JSC VUZ-Bank, the analysis of processing external requests in the company and a description of the main problems in the processing of data using cloud technologies. The results of the work: the introduction and security of cloud technologies for the processing of client requests in the banking sector has been successfully proven.

В работе на основе анализа возможности применения облачных технологий при оценке качества строительных конструкций решены следующие задачи: проведен анализ состояния строительного рынка на сегодняшний момент, рассмотрена методика оценки качества строительных конструкций, изучены особенности облачных технологий в контексте их применения на строительном рынке, разработана методика, позволяющая контролировать качество и своевременность поставки бетона на строительную площадку. Научная новизна результатов магистерской диссертации состоит в возможности использования предложенных облачных решений при проектировании реальных строительных объектов, а также при контроле состояния строительных площадок. Практическая значимость результатов магистерской диссертации состоит в возможности использования разработанных подходов в учебном процессе студентов-будущих строителей, подготовка которых в условиях цифровизации строительной отрасли должна быть ориентирована на овладение цифровыми технологиями. / Based on the analysis of the possibility of using cloud technologies in assessing the quality of building structures, the following tasks were solved: the analysis of the state of the construction market at the moment was carried out, the methodology for assessing the quality of building structures was considered, the features of cloud technologies were studied in the context of their application in the construction market, a method was developed that allows control the quality and timeliness of delivery of concrete to the construction site. The scientific novelty of the results of the master's thesis lies in the possibility of using the proposed cloud solutions in the design of real building objects, as well as in monitoring the state of construction sites. The practical significance of the results of the master's thesis lies in the possibility of using the developed approaches in the educational process of students-future builders, whose training in the context of the digitalization of the construction industry should be focused on mastering digital technologies.

Цель работы – разработка серверной части приложения и инфраструктурных компонентов для проекта «Мониторинг IT-конференций». Методы исследования: анализ, сравнение, систематизацию и обобщение данных о существующих и разработанных инфраструктурных компонентах, апробация современных подходов при построении архитектуры инфраструктуры. В результате работы сконфигурированы две виртуальные машины для работы Kubernetes и Gitlab Runner, настроены компоненты хранения постоянных данных для PostgreSQL, RabbitMQ и S3-хранилища на базе Rook Ceph, создано приложение на базе Django для предоставления API клиентскому приложению, написана конфигурация для Gitlab CI, обеспечивающая сборку образа приложения и его развертывание в Kubernetes. Созданное приложение предоставляет функционал управления контентом для администраторов сервиса (загрузка видео в S3-хранилище, разметка с помощью системы тегов, привязывание конференций к спикерам) и HTTP API для клиентского приложения с возможностью регистрации, аутентификации через JWT-токены, иерархическому поиску по системе тегов и отдаче подписанных ссылок на S3-хранилище для просмотра видео. / The purpose of the work is to develop the server part of the application and infrastructure components for the project "Monitoring IT conferences". Research methods: analysis, comparison, systematization and generalization of data on existing and developed infrastructure components, approbation of modern approaches in building infrastructure architecture. As a result of the work, two virtual machines were configured for Kubernetes and Gitlab Runner, persistent data storage components for PostgreSQL, RabbitMQ and S3 storage based on Rook Ceph were configured, an application based on Django was created to provide an API to a client application, a configuration for Gitlab CI was written, providing building an application image and deploying it to Kubernetes. The created application provides content management functionality for service administrators (uploading videos to S3 storage, marking using a tag system, binding conferences to speakers) and an HTTP API for a client application with the ability to register, authenticate through JWT tokens, hierarchical search using the tag system, and giving back signed links to S3 storage for watching videos.