Global ETD Search

1	Разработка модуля информационной системы предприятия на основе математической модели прогнозирования развития рынка E-COMMERCE по ключевым параметрам : магистерская диссертация / Development of an enterprise information system module based on a mathematical model for predicting the development of the E-COMMERCE market by key parameters Насекина, А. А., Nasekina, A. A. January 2022 (has links) The dissertation discusses the main methods of sales forecasting for a company with the E-COMMERCE line of business. The optimal model for predicting sales of B2C goods is found, and a method for updating the model using the index of purchasing activity in online stores. A software module developed based on a new mathematical model for forecasting sales for 2022 for the company BOXBERRY SOFT. / В диссертации рассмотрены основные методы прогнозирования продаж для компании с направлением деятельности E-COMMERCE. Найдена оптимальная модель для прогнозирования продаж товара B2C, а также предложен способ модернизации модели с помощью индекса покупательской активности в Интернет-магазинах. Разработан программный модуль на основе новой математической модели для прогноза продаж на 2022 год для компании ООО «БОКСБЕРРИ СОФТ». E-COMMERCE СЕЗОННАЯ КОМПОНЕНТА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИН MASTER'S THESIS MATHEMATICAL FORECASTING METHODS ELECTRONIC COMMERCE E-COMMERCE SEASONAL COMPONENT CONSUMER ACTIVITY INDEX ONLINE STORE

Search results