Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-03-22T18:18:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) MPANE-NATASHA- Dissertação -2015.pdf: 1548988 bytes, checksum: 94bbfe389a72679dd215ea9a0ac23d43 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-22T18:18:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) MPANE-NATASHA- Dissertação -2015.pdf: 1548988 bytes, checksum: 94bbfe389a72679dd215ea9a0ac23d43 (MD5) Previous issue date: 2015-05-25 / Os fundos setoriais voltados para ciência e tecnologia são importantes suportes para o sistema nacional de inovação brasileiro. O investimento público em ciência e tecnologia é de fundamental importância para o desenvolvimento econômico, social e regional, principalmente quando os resultados da produção científica são repassados à sociedade. Em países com sistemas nacionais de inovação ainda incipientes, como é o caso do Brasil, os investimentos realizados pelo setor público para o desenvolvimento científico e tecnológico assumem relevância em relação aos baixos aportes efetuados por empresas privadas. Portanto, o objetivo da pesquisa é analisar a correlação da produção científica, conhecimento inovador e impacto tecnológico, gerados nas Universidades Federais, com investimento de recursos do Fundo Setorial CT-Infra para desenvolvimento da pesquisa e da pós-graduação. Neste estudo foram utilizados dados secundários disponibilizados pela FINEP e indicadores de análise disponibilizados pela plataforma SCIMAGOIR, consolidados à luz da teoria Schumpeteriana. O estudo também corrobora com a consolidação da cultura de inovação no país e valorização das políticas governamentais de incentivo à inovação. A pesquisa e a pós-graduação têm forte apelo para o desenvolvimento econômico, social e regional, tornando as Universidades Federais participantes naturais do sistema brasileiro de inovação e captadoras dos Fundos Setoriais. Após a utilização da análise de regressão linear simples entre cada par de varáveis, tomando-se os valores dos investimentos em infraestrutura por cada ano, variável independente, sendo aqui considerados os anos de 2005, 6, 7, 8, 9 e 10 para 52 instituições objeto do estudo obtendo-se a correlação com produção científica, conhecimento inovador, impacto tecnológico de 4 anos à frente, no caso 2009, 10, 11, 12, 13 e 14. Os resultados obtidos indicam a existência de uma correlação que varia entre moderada e forte para investimento executado em infraestrutura e produção científica, moderada para investimento executado em infraestrutura e conhecimento inovador e por fim uma baixa correlação para investimento executado em infraestrutura e impacto tecnológico. / The sectorial funds for science and technology are important supports to the Brazilian national innovation system. Public investment in science and technology is of critical importance to the economic, social and regional development, especially when the results of scientific production are passed on to society. In countries with a national innovation system still incipient, as is the case of Brazil, the investments made by the government for scientific and technological development became more important compared to the low contributions made by private companies. Therefore, the aim of the research is to analyze the correlation of scientific, innovative knowledge and technological impact, generated in Federal Universities, with investment capabilities of CT-Infra Sector Fund for development of research and graduate. This study used secondary data provided by FINEP and analysis of indicators provided by SCIMAGOIR platform, consolidated in light of the Schumpeterian theory. The study also confirms the consolidation of innovation culture in the country and enhancement of government policies to foster innovation. The research and graduate education have strong appeal to economic, social and regional development, making the Federal Universities natural participants of the Brazilian innovation system and obtainers of the Sectorial Funds. After using linear regression analysis between each pair of variables, taking values in infrastructure investment per year, independent variable, being considered here the years 2005, 6, 7, 8, 9 and 10 to 52 object of study institutions yielding the correlation with scientific, innovative knowledge, technological impact of four years forward, in this case, in 2009, 10, 11, 12, 13 and 14. The results indicate the existence of a correlation ranging between moderate and strong to run investment in infrastructure and scientific, moderate to run investment in infrastructure and innovative knowledge and finally a low correlation to run investment in infrastructure and technological impact.