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Proposta de escore de risco pr?-operat?rio para pacientes candidatos ? cirurgia card?aca valvar

Guaragna, Jo?o Carlos Vieira da Costa 19 December 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2015-04-14T13:34:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 410295.pdf: 1038417 bytes, checksum: f1da1286dcb9909e3b4544cbe20afe17 (MD5) Previous issue date: 2008-12-19 / Fundamento: Estabelecer risco para cirurgias card?acas ? importante para o consentimento informado dos pacientes assim como para avaliar e melhorar a qualidade e o cuidado de indiv?duos que s?o levados a esses procedimentos.V?rios modelos foram propostos para avaliar risco de ?bito ap?s cirurgia card?aca.Entretanto, a maioria desses modelos foi desenvolvida para cirurgia de revasculariza??o mioc?rdica (CRM). Objetivo: Desenvolver um modelo de risco simples (escore) para prever ?bito hospitalar para pacientes submetidos ? cirurgia card?aca valvar. M?todos: A amostra do estudo inclui dados de 1.086 pacientes adultos consecutivos que realizaram cirurgia card?aca valvar entre Janeiro de 1996 a Dezembro de 2007 no Hospital S?o Lucas da PUCRS. Regress?o log?stica foi usada para examinar a rela??o entre fatores de risco e mortalidade hospitalar.Dados de 699 pacientes foram usados para desenvolver o modelo e seu desempenho foi avaliado nos dados restantes (n=387). O modelo final foi criado com a an?lise dos dados de 1.086 pacientes. Resultados: A mortalidade global foi de 11,8%, variando de 8,8% para casos eletivos a 63,8% em cirurgia de emerg?ncia. Na an?lise multivariada, 9 vari?veis permaneceram preditores independentes para o desfecho: idade avan?ada, prioridade cir?rgica, sexo feminino, fra??o de eje??o < 45%, CRM concomitante, hipertens?o pulmonar, classe funcional III ou IV da NYHA, creatinina elevada (1,5 mg/dl 2,49 mg/dl e > 2,5 mg/dl ou di?lise). A ?rea sob a curva ROC foi 0,83 (IC 95%, 0,78-0,86). O modelo de risco mostrou boa habilidade para mortalidade observada/prevista: estat?stica goodness-of-fit (teste de Hosmer-Lemeshow) foi x2=5,61; p=0,691 e r=0,98 (coeficiente de Pearson). Conclus?o: Constru?mos um modelo de risco para uso na pr?tica di?ria para calcular mortalidade hospitalar espec?fica ap?s cirurgia card?aca valvar. O escore inclui vari?veis coletadas rotineiramente e ? de f?cil utiliza??o.

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