Spelling suggestions: "subject:"centralidade assintótica"" "subject:"centralidades assintótica""
1 |
Inferência sob planos amostrais de cadastro duploFernandes Campos Coêlho, Hémilio 31 January 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:01:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo611_1.pdf: 1812848 bytes, checksum: 929d5b4915afaab53bb7bfe1de2e5d5d (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A abordagem de cadastro duplo envolve um levantamento amostral onde dois cadastros são
utilizados com o propósito de fornecer maior cobertura e identificar elementos de uma única
população-alvo. Tal abordagem tem sido vastamente utilizada na literatura em situações onde
um único cadastro não consegue fornecer cobertura completa da população-alvo, ou ainda,
quando há diferenças de custo de amostragem realizada em cada um dos cadastros disponíveis.
Esta tese estuda estratégias de inferência assistida por modelos aplicadas à abordagem
de cadastro duplo, propondo estimadores do tipo regressão generalizado. Variáveis auxiliares
são consideradas disponíveis em ambos os cadastros e utilizadas no processo de estimação
para aumentar a precisão de estimativas. As propriedades de consistência, centralidade assintótica
e erro quadrático médio assintótico dos novos estimadores propostos são apresentadas
e uma simulação é realizada para analisar sua eficiência relativa a estimadores já propostos
na literatura, sob a situação em que um plano de amostragem aleatória simples é aplicado em
cada um dos cadastros. Os estimadores propostos têm potencialidade de aplicação direta em
diversas áreas, como a de pesquisa agropecuária
|
Page generated in 0.0942 seconds