La complexité de la chimie joue un rôle majeur dans la simulation numérique de la plupart des écoulements réactifs industriels. L'utilisation de schémas cinétiques chimiques détaillés avec les outils de simulation actuels reste toutefois trop coûteuse du fait des faibles pas de temps et d'espaces associés à la résolution d'une flamme, bien souvent inférieurs de plusieurs ordres de grandeur à ceux nécessaires pour capturer les effets de la turbulence. Une solution est proposée pour s'affranchir de cette limite. Un outil automatisé de réduction de schémas cinétiques est développé sur la base d'un ensemble de trajectoires de références construites dans l'espace des compositions pour être représentatives du système à simuler. Ces trajectoires sont calculées à partir de l'évolution de particules stochastiques soumises à différentes conditions de mélange, de réaction et d'évaporation dans le cas de combustible liquide. L'ensemble est couplé à un algorithme génétique pour l'optimisation des taux de réaction du schéma réduit, permettant ainsi une forte réduction du coût calcul. L'approche a été validée et utilisée pour la réduction de divers mécanismes réactionnels sur des applications académiques et industrielles, pour des hydrocarbures simples comme le méthane jusqu'à des hydrocarbures plus complexes, comme le kérosène en incluant une étape optimisée de regroupement des isomères. / Complex chemistry is an essential ingredient in advanced numerical simulation of combustion systems. However, introducing detailed chemistry in Computational Fluid Dynamics (CFD) softwares is a non trivial task since the time and space resolutions necessary to capture and solve for a flame are very often smaller than the turbulent characteristic scales by several orders of magnitude. A solution based on the reduction of chemical mechanisms is proposed to tackle this issue. An automated reduction and optimisation strategy is suggested relying on the construction of reference trajectories computed with the evolution of stochastic particles that face mixing, evaporation and chemical reactions. The methodology, which offers strong reduction in CPU cost, is applied to the derivation of several mechanisms for canonical and industrial applications, for simple fuel such as methane up to more complex hydrocarbon fuels, as kerosene, including an optimised lumping procedure for isomers.

Les réglementations en termes d'émission de polluants qui s'appliquent aux chambres de combustion de nouvelle génération nécessitent de nouvelles approches de conception. Afin d'atteindre simultanément des objectifs de faibles émissions d'oxydes d'azote (NOx) et de monoxyde de carbone (CO), un processus d'optimisation complexe est nécessaire au développement de nouveaux concepts de moteur. La simulation aux grandes échelles (SGE) a déjà fait ses preuves pour la prédiction de la combustion turbulente. C'est aussi un outil prometteur pour mieux comprendre la formation des polluants dans les turbines à gaz, ainsi que pour en fournir une prédiction quantitative. Dans ces travaux, une nouvelle méthodologie pour la prédiction du NOx et du CO dans des configurations réalistes est développée. La méthode est basée sur une description du système chimique par des schémas réduits fidèles dits analytiques (ARC) combinés au modèle de flamme épaissie (TFLES). En particulier, un ARC ayant des capacités de prédiction précise du CO et du NO est développé, validé sur des cas laminaires canoniques et implémenté dans le solveur SGE. Le potentiel de l'approche est démontré par une simulation haute résolution de la flamme académique turbulente Sandia D, pour laquelle une excellente prédiction du CO et du NO est obtenue. La méthodologie est ensuite appliquée à deux configurations industrielles. La configuration SGT-100 est un brûleur commercial partiellement prémélangé de turbine à gaz terrestre pour la production d'énergie, étudié expérimentalement au DLR. La SGE de cette configuration permet de mettre en évidence les processus chimiques de formation des polluants et fournit une compréhension qualitative et quantitative de l'effet des conditions de fonctionnement. La seconde application correspond à un prototype monosecteur de système d'injection aéronautique multipoint à très faibles émissions de NOx développé dans le cadre du projet européen LEMCOTEC et étudié expérimentalement à l'ONERA. Un ARC représentant la cinétique chimique d'un carburant aéronautique modèle est dérivé et employé dans la SGE de la chambre de combustion avec un formalisme eulérien pour décrire la phase dispersée. Les résultats obtenus montrent l'excellente capacité de prédiction de l'ARC en termes de propriétés de flamme et de prédiction des polluants. / Stringent regulations of pollutant emissions now apply to newgeneration combustion devices. To achieve low nitrogen oxides (NOx) and carbon monoxide (CO) emissions simultaneously, a complex optimization process is required in the development of new concepts for engines. Already efficient for the prediction of turbulent combustion, Large Eddy Simulation (LES) is also a promising tool to better understand the processes of pollutant formation in gas turbine conditions and to provide their quantitative prediction at the design stage. In this work, a new methodology for the prediction with LES of NOx and CO in realistic industrial configurations is developed. It is based on a new strategy for the description of chemistry, using Analytically Reduced Chemistry (ARC) combined with the Thickened Flame model (TFLES). An ARC with accurate CO and NO prediction is derived, validated on canonical laminar flames and implemented in the LES solver. The accuracy of this approach is demonstrated with a highly resolved simulation of the academic turbulent Sandia D flame, for which excellent prediction of NO and CO is obtained. The methodology is then applied to two industrial configurations. The first one is the SGT-100, a lean partially-premixed gas turbine model combustor studied experimentally at DLR. LES of this configuration highlights the chemical processes of pollutant formation and provides qualitative and quantitative understanding of the impact of the operating conditions. The second target configuration corresponds to a mono-sector prototype of an ultra-low NOx, staged multipoint injection aeronautical combustor developed in the framework of the LEMCOTEC European project and studied experimentally at ONERA. An ARC for the combustion of a representative jet fuel surrogate is derived and used in the LES of the combustor with an Eulerian formalism to describe the liquid dispersed phase. Results show the excellent performances of the ARC, for both the flame characteristics and the prediction of pollutants.