La web oscura es una zona propicia para actividades ilegales de todo tipo. En los últimos tiempos los cibercriminales están cambiando su enfoque hacia el tráfico de informacion (personal o corporativa) porque los riesgos son mucho más bajos en comparación con otros tipos de delito. Hay una gran cantidad de información alojada aquí, pero pocas compañías saben cómo acceder a estos datos, evaluarlos y minimizar el daño que puedan causar. El presente trabajo propone un modelo de referencia para identificar el nivel de madurez del proceso de Ciber Inteligencia de Amenazas. Esta propuesta considera la información comprometida en la web oscura, originando un riesgo latente que las organizaciones no consideran en sus estrategias de ciberseguridad. El modelo propuesto tiene como objetivo aumentar el nivel de madurez del proceso mediante un conjunto de controles propuestos de acuerdo a los hallazgos encontrados en la web oscura. El modelo consta de 3 fases:1. Identificación de los activos de información mediante herramientas de Ciber inteligencia de amenazas. 2. Diagnóstico de la exposición de los activos de información. 3. Propuesta de controles según las categorías y criterios propuestos. La validación de la propuesta se realizó en una institución de seguros en Lima, Perú con datos obtenidos por la institución. Los resultados preliminares mostraron 196 correos electrónicos y contraseñas expuestos en la web oscura de los cuales 1 correspondía al Gerente de Tecnología. Con esta identificación, se diagnosticó que la institución se encontraba en un nivel de madurez “Normal”, y a partir de la implementación de los controles propuestos se llegó al nivel “Avanzado”. / The dark web is an area conducive to illegal activities of all kinds. In recent times, cybercriminals are changing their approach towards information trafficking (personal or corporate) because the risks are much lower compared to other types of crime. There is a wealth of information hosted here, but few companies know how to access this data, evaluate it, and minimize the damage it can cause. In this work, we propose a reference model to identify the maturity level of the Cyber ​​Intelligence Threat process. This proposal considers the dark web as an important source of cyber threats causing a latent risk that organizations do not consider in their cybersecurity strategies. The proposed model aims to increase the maturity level of the process through a set of proposed controls according to the information found on the dark web. The model consists of 3 phases: 1. Identification of information assets using cyber threat intelligence tools. 2. Diagnosis of the exposure of information assets. 3. Proposal of controls according to the proposed categories and criteria. The validation of the proposal was carried out in an insurance institution in Lima, Peru with data obtained by the institution. Preliminary results showed 196 emails and passwords exposed on the dark web of which 1 corresponded to the Technology Manager of the company under evaluation. With this identification, it was diagnosed that the institution was at a “Normal” maturity level, and from the implementation of the proposed controls the “Advanced” level was reached. / Tesis