Electronic cigarettes are a recent trend that has spark interest in young adults and teens. Due to the recent growth of electronic cigarette companies and their low manufacturing costs, this has allowed the entry-level price point to be drastically low allowing for teens and adults to become users. These products deliver an addictive dose of nicotine and, in the last years, have caused unexpected pulmonary complications that have often resulted in hospitalization. This project is a three-part study that aims to identify contaminants, nicotine concentration, and the psychological reasoning behind vaping. The first part of the study is a statistical overview of the population of students that do smoke and the psychological reason for them starting. This study focuses on the students at University of Central Florida. The second part is the utilization of analytical methods to determine the nicotine concentration and identify any contaminants found in electronic cigarette liquids. This part utilizes gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Additionally, all chemicals that are identified using the GCMS are thoroughly reviewed to determine its usefulness in the electronic cigarette liquid and its effect on the human body. Acid-base titrations are used by many companies and by avid "DIY" vape users to determine the nicotine concentration in the liquid that has been manufactured. This method is very inaccurate and can only give a rough estimate of the nicotine concentration. The third part uses acid-base titrations to determine the nicotine concentration of the electronic cigarette liquids and compare them to the analytic data found in the previous test that utilizes gas chromatography.

Antecedentes La adicción a los cigarrillos se debe principalmente a la nicotina que contienen, pero poco se conoce sobre su dosificación en fumadores. La medición de la cotinina, el principal metabolito de la nicotina, ayuda a caracterizar la dosis de nicotina recibida por los fumadores, reflejando diferencias en la conducta tabáquica y en la motivación para dejar de fumar, en el tipo de cigarrillos fumados y en el metabolismo de la nicotina en diferentes poblaciones. Hipótesis 1. El número de cigarrillos fumados será el principal determinante de las concentraciones de cotinina en saliva: las concentraciones de cotinina en saliva se incrementarán al incrementar el consumo de cigarrillos. 2. Las concentraciones de cotinina en saliva serán mayores cuanto menor tiempo haya transcurrido desde que el fumador se despierta hasta que fuma el primer cigarrillo. 3. Los fumadores más dependientes tendrán concentraciones de cotinina en saliva más altas que los fumadores menos dependientes. 4. Los fumadores muy dependientes y con altas concentraciones de cotinina en saliva estarán menos preparados para dejar de fumar. Objetivos 1. Caracterizar la distribución de las concentraciones de cotinina en saliva en fumadores y los factores que la influencian. 2. Estudiar la asociación entre el tiempo transcurrido hasta el primer cigarrillo fumado después de despertarse y la concentración de cotinina en saliva. 3. Analizar la relación entre la dependencia a la nicotina y las concentraciones de cotinina en saliva. 4. Estudiar la preparación para dejar de fumar (estadios del cambio de Prochaska y DiClemente) de acuerdo al perfil de dependencia y los niveles de cotinina en saliva. Metodología Los datos provienen de dos estudios independientes. Uno de ellos es un estudio transversal (2004-2005) de una muestra representativa de la población general de Barcelona (n=1245), en el que se utilizó un cuestionario sobre tabaquismo y exposición pasiva al humo del tabaco, así como una muestra de saliva para determinar la concentración de cotinina. El otro también es un estudio transversal (2006) de una muestra representativa de la población española ≥l8 años (n=2522), en el que se utilizó una entrevista telefónica sobre consumo de tabaco y exposición al humo ambiental del tabaco. Se calcularon medias y desviaciones estándar o medianas y rangos intercuartílicos, según fuera apropiado, para describir los datos. Se utilizaron análisis descriptivos y modelos de regresión múltiple en función de los objetivos propuestos. Resultados Las concentraciones de cotinina en saliva aumentaron a mayor consumo de cigarrillos hasta llegar aproximadamente a los 20 cigarrillos, nivel donde las concentraciones de cotinina se estabilizaban. El consumo diario de cigarrillos, el momento del día en que se fuma más y el tiempo transcurrido desde que el fumador se despierta hasta que fuma su primer cigarrillo estuvieron significativamente relacionados con la concentración de cotinina en saliva. Éste último en particular demostró ser un buen indicador de dependencia. Por otra parte, no se observó una asociación entre las concentraciones de cotinina en saliva y los estadios del cambio, si bien en cada estadio se observó que las concentraciones de cotinina aumentaban a mayor consumo de cigarrillos, a mayor nivel de dependencia y a menor tiempo transcurrido hasta fumar el primer cigarrillo del día. Conclusiones Las concentraciones de cotinina en saliva están relacionadas con el consumo diario de cigarrillos, el tiempo transcurrido hasta fumar el primer cigarrillo del día y el nivel de dependencia a la nicotina, no así con los estadios del cambio en los que se encuentran los fumadores. El consumo diario de cigarrillos, el tiempo hasta fumar el primer cigarrillo y el momento del día en que se fuma más son buenos indicadores del nivel de dependencia del fumador.