Introducción: El fenómeno de la migración es una de las problemáticas sociales con mayor impacto en el mundo y altera las dinámicas sociales, políticas y económicas de las sociedades a las que pertenecen los migrantes. En el Perú la migración desde las zonas rurales contribuye a la urbanización, esto puede aumentar las probabilidades de desarrollar obesidad central y por ende aumentar el riesgo a futuras complicaciones metabólicas. Objetivo: Evaluar la asociación entre la migración interna y la circunferencia de cintura en mujeres peruanas en edad fértil a nivel nacional en el 2018. Métodos: Realizamos un análisis secundario de datos de la ENDES del Perú 2018 (Peru DHS, 2018). En nuestro análisis se incluyó a mujeres de 15-49 años y se excluyó a las que reportaron estar embarazadas. Nuestra variable resultado fue circunferencia de cintura y nuestra variable de exposición la migración interna. Adicionalmente, estas variables fueron categorizadas según la Asociación Latinoamericana de diabetes (ALAD) como normal (CC <88 cm), obesidad central (CC de ≥ 88 cm) y la migración interna como flujo migratorio: urbano-urbano, urbano-rural, rural-rural, rural-urbano y urbano o rural no migrantes y tiempo desde migración (nunca migraron, <5, 5-9, ≥ 10 años). Utilizamos un modelo lineal generalizado (GLM) con familia poisson y función de enlace log para el cálculo de razones de prevalencia crudas y ajustadas. Resultados:. En cuanto al análisis multivariado se encontró que las mujeres no migrantes y que residen en zonas urbanas tienen 18% mayor probabilidad de tener obesidad central comparado a las mujeres que residen en zonas rurales (RP(a) 1.18 RP(c) 1.17, IC95% 1.07 – 1.30). Las mujeres que migran de rural a urbano, urbano a rural y urbano a urbano tienen 16% (IC 95%) mayor probabilidad de tener obesidad central comparado al rural no migrante. Conclusiones: Las mujeres que migraron de zonas rurales a urbanas, urbano a rural y urbano a urbano tienen mayor probabilidad de tener obesidad central comparado con el rural no migrante. Dentro del grupo de mujeres no migrantes, las mujeres urbanas tienen mayor probabilidad de tener obesidad central. / Introduction: Migration is a phenomenon that has major impact in the world, and it alters social, political, and economic dynamics. Migration from the rural side of Peru contributes to urbanization and can increase the chances of central obesity and therefore increase the risk of future metabolic complications. Objectives: To assess whether there is an association between internal migration and abdominal circumference in Peruvian women of childbearing age according to the Demographic and Family Health Survey of Peru in 2018. Methods: An analytical cross-sectional study was carried out using data from the 2018 Peru Demographic and Family Health Survey (Peru DHS, 2018). Women aged 15-49 years were included in this study and women who reported being pregnant were excluded. Our outcome variable was waist circumference, and our exposure variable was internal migration. Waist circumference (WC) was defined as central obesity using the Latino American Diabetes Association (ALAD) classification for central obesity with a WC > 88 cm. Internal migration was defined as migratory flow: urban-urban, urban-rural, rural-rural, rural-urban, and urban or rural non-migrants and time since migration (never migrated, <5, 5-9, ≥10 years). Generalized linear model (GLM) with poisson family and log link function was used to calculate raw and adjusted prevalence ratios. Results: In the multivariate analysis we found non-migrant women who reside in urban areas have an 18% greater probability of having central obesity compared to women who reside in rural areas (PR(a) 1.18 PR(c) 1.17, CI95 % 1.07 – 1.30). Women who migrate from rural to urban, urban to rural, and urban to urban have a 16% (95% CI) greater probability of having central obesity compared to rural non-migrants. Conclusions: This study showed that women who migrated from rural to urban, urban to rural and urban to urban have a higher probability of having central obesity, compared to rural non-migrants. / Tesis

Introducción: La circunferencia de cuello (CCu) es una medida útil para evaluar riesgo de enfermedades crónicas no transmisibles. El objetivo fue determinar la correlación y establecer los mejores puntos de corte que correspondan entre CCu e Índice de Masa Corporal (IMC) y Circunferencia de Cintura (CCi). Métodos: Se utilizó la base de datos de Perú del Estudio Latinoamericano de Nutrición y Salud (ELANS). Se evaluó por sexo: (i) la correlación de Pearson entre CCu e IMC y CCi, (ii) la Sensibilidad (Se) y Especificidad (Sp) para sobrepeso y obesidad (IMC) y para obesidad central (CCi), con el Índice de Youden. Resultados: Se encontró correlación fuerte por sexo entre CCu y CCi (hombres: r=0,81 y mujeres: r=0,80) y moderada entre CCu e IMC (r=0,80 y r=0,76 respectivamente). El punto de corte para definir sobrepeso/obesidad por CCu (IMC≥25.0 kg/m2) en hombres fue 36,95 cm y en mujeres 32,85 cm (Se: 81% y 78%; Sp: 77% y 88%, respectivamente), para obesidad (IMC≥30.0 kg/m2) fue 39,15 cm para hombres y 33.85 cm para mujeres (Se: 92% y 88%; Sp: de 84% y 73%, respectivamente) y para obesidad central fue 38,65 cm en hombres y 32,75 cm para mujeres (Se: 80% y 77%; Sp: de 89% y 89%, respectivamente). Conclusión: Se encontró una correlación fuerte entre CCu y CCi y moderada entre CCu e IMC. La CCu es una medida práctica y poco invasiva. Podría ser usada en salud pública para identificar riesgo de enfermedades crónicas no transmisibles. / Background: Neck circumference (NC) is being used lately to identify the risk of chronic noncommunicable diseases. The aim of this study was to determine the correlation and establish the best cut-off points that correspond between NC and Body Mass Index (BMI) and Waist Circumference (WC). Methods: Data were obtained from the Latin American Study of Nutrition and Health (ELANS). The following were evaluated by sex: (i) Pearson's correlation between NC and BMI and WC, (ii) Sensitivity (Se) and Specificity (Sp) for overweight and obesity (BMI) and for central obesity (WC), with the Index of Youden. Results: A strong correlation by sex was found between NC and WC (men: r = 0.81 and women: r = 0.80, respectively) and a moderate correlation between NC and BMI (r = 0.80 and r = 0.76 respectively). The cutoff points to define overweight /obesity by NC (BMI≥25.0 kg / m2) in men was 36.95 cm and in women 32.85 cm (Se: 81% and 78%; Sp: 77% and 88%, respectively) and for obesity (BMI≥30.0 kg / m2) it was 39.15 cm for men and 33.85 cm for women (Se: 92% and 88%; Sp: 84% and 73%, respectively). For central obesity, the cutoff points is 38.65 cm for men and 32.75 cm for women (Se: 80% and 77%; Sp: 89% and 89%, respectively). Conclusion: A strong correlation was found between NC and WC and a moderate one between NC and BMI. The NC is a practical and minimally invasive measure that could be used in public health to identify the risk of chronic non-communicable diseases. / Tesis