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Ranking de publicações baseado na extração de textos da Internet / Ranking of publications based on extraction of texts of the Internet

Oliveira, Henrique Przibisczki de 12 April 2009 (has links)
Orientador: Ricardo de Oliveira Anido / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T07:19:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_HenriquePrzibisczkide_M.pdf: 1997897 bytes, checksum: fce2bcda34e198778d87b8c87f83e484 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Vários métodos de ranking atuais comparam os diversos veículos de publicação em relação à qualidade ou impacto. Esta informação é muito importante para que um pesquisador selecione veículos de renome para publicar suas pesquisas, ou mesmo, instituições podem promover seus pesquisadores baseando-se na qualidade dos veículos onde publicam. Esta informação sobre os veículos pode também ser valiosa para um governo destinar recursos 'as instituições ou uma empresa avaliar a qualidade de um candidato a um emprego. Existem várias métricas distintas para realizar ranking de veículos, mas o ponto comum entre a maioria é o uso de citações. Portanto, por mais que um veículo seja bastante prestigiado pelos pesquisadores, se ele não for indexado em uma base sua qualidade não será considerada. Este trabalho propõe um método para ranking de veículos de publicação obtendo as informações não de uma base de citações existente, mas de uma outra fonte de dados: a Web. As páginas dos professores de universidades são visitadas e delas são extraídas as suas publicações. De cada publicação é extraído o veículo e dessa forma, baseado nos veículos que um pesquisador quis exibir em sua página, os mesmos são ordenados. Este método irá contemplar veículos de publicação não existentes nas atuais bases de dados criando um novo ranking de publicações. Vários problemas computacionais interessantes são abordados neste trabalho: busca de informação na internet, segmentação textual, extração de componentes em uma referência bibliográfica e agrupamento / Abstract: Several current ranking methods compare different publication venues in relation to quality or impact. This information is very important for a researcher to choose renowned venues to publish his research. Institutes could promote their researchers based on the quality of places they have published. This information about the venues can also be valuable for a government to allocate resources to universities, or for companies to evaluate the quality of a candidate for a job. There are other distinct measures to perform a ranking of venues, but the idea in common among most of them is the use of citations. Therefore, despite the fact a venue is very prestigious for its researchers, if it is not indexed in a citation database, it will not be considered, since its "quality" cannot be measured. This work proposes to construct a ranking of publication venues obtaining the information not from a database, but from another data source: the Web. The university professor's webpages are visited to extract the publications. The venue is extracted from each publication, and thus, based on venues which a researcher wanted to show in his webpage, they are ranked. This method will include publication venues that do not exist in current databases, creating a new ranking of publications. Many interesting computational problems are discussed in this work: information search on the internet, text segmentation, extraction of components in a bibliographic citation, and clustering / Mestrado / Metodologia e Tecnicas da Computação / Mestre em Ciência da Computação
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Análise de redes sociais em dados bibliográficos / Social network analysis on bibliographical data

Pacheco, Urubatan Rocha 11 August 2010 (has links)
Orientador: Ricardo de Oliveira Anido / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T02:21:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pacheco_UrubatanRocha_M.pdf: 1174940 bytes, checksum: d2b5f4af6749eb4a1c7c6a1810b9749a (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O foco deste trabalho é viabilizar a análise estrutural em redes sociais de colaboração científica a partir de bases de dados bibliográficos. Os dados bibliográficos são utilizados para obter redes sociais de afiliação dos autores a instituições de pesquisa científica, e das publicações são extraídas as suas relações com ontologias de áreas de pesquisa. Foram estudados e aplicados métodos que utilizam a análise das redes sociais para solução/redução de ambiguidades em identidades de nomes de pesquisadores, instituições, e veículos científicos. Outro assunto estudado foi a abordagem de medida da qualidade dos resultados e os problemas que afetam a sua qualidade. Concretizando o objetivo deste trabalho, foram construídas métricas e ferramentas que permitem a comparação da produção científica entre instituições, departamentos, áreas de pesquisa, países, etc. As ferramentas também produziram um ranking de universidades baseado no prestígio dos pesquisadores destas universidades na rede social de co-autoria. Este resultado permitiu demonstrar que a informação estrutural de prestígio foi devidamente capturada ao correlacionar este ranking com outros que avaliam a qualidade da produção científica das universidades utilizando critérios semelhantes. / Abstract: This work performs social network analysis of the scientific collaborations extracted from bibliographic data bases. The analysis also includes the authors' scientific institution afiliation, and its relation with the main scientific publications and with research subject ontologies. We studied and applied methods that use social network analysis to solve or mitigate the problem of ambiguity in researchers' identities. We also applied the methods for ambiguity resolution for names of institutions, scientific meeting venues, country/state names, etc. Another study subject was measuring the quality of the results. Finally we developed metrics and implemented tools that allow the comparison of the scientific production of institutions, researcher groups, research subjects fields, countries, etc. The tools also produced a ranking of universities based on the prestige of these universities researchers at the co-authorship social network. These results demonstrated that prestige structural information was properly captured showing its correlation with other works that assess the quality of scientific production of universities using similar criteria. / Mestrado / Metodologia e Tecnicas da Computação / Mestre em Ciência da Computação

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