Business intelligence (BI) has emerged as a key technology to be hosted on Cloud computing. BI offers a method to analyse data thereby enabling informed decision making to improve business performance and profitability. However, within the shared domains of Cloud computing, BI is exposed to increased security and privacy threats because an unauthorised user may be able to gain access to highly sensitive, consolidated business information. The business process contains collaborating services and users from multiple Cloud systems in different security realms which need to be engaged dynamically at runtime. If the heterogamous Cloud systems located in different security realms do not have direct authentication relationships then it is technically difficult to enable a secure collaboration. In order to address these security challenges, a new authentication framework is required to establish certain trust relationships among these BI service instances and users by distributing a common session secret to all participants of a session. The author addresses this challenge by designing and implementing a multiparty authentication framework for dynamic secure interactions when members of different security realms want to access services. The framework takes advantage of the trust relationship between session members in different security realms to enable a user to obtain security credentials to access Cloud resources in a remote realm. This mechanism can help Cloud session users authenticate their session membership to improve the authentication processes within multi-party sessions. The correctness of the proposed framework has been verified by using BAN Logics. The performance and the overhead have been evaluated via simulation in a dynamic environment. A prototype authentication system has been designed, implemented and tested based on the proposed framework. The research concludes that the proposed framework and its supporting protocols are an effective functional basis for practical implementation testing, as it achieves good scalability and imposes only minimal performance overhead which is comparable with other state-of-art methods.

Business Intelligence (BI) möjliggör bättre och effektivare beslutsfattande genom att förse beslutsfattare med relevant information vid rätt tillfälle, plats och format och har därmed möjligheten att stärka verksamheter. Idag är det svårt att hitta en framgångsrik verksamhet som inte tillämpar BI. Implementeringen och underhållningen av BI är dock kopplad till några förebyggande faktorer. Cloud Computing (CC) är en ny typ av lösning som har potentialen att åtgärda de förebyggande faktorerna som brukar hindra verksamheter från att utnyttja fördelarna hos BI. Kombinationen av BI och CC brukar kallas för Cloud BI, vilket är området som denna undersökningen berör. Styrkor och svagheter hos CC blir ärvda till Cloud BI i samband med kombinationen. Precis som BI har sina förebyggande faktorer har även Cloud BI förebyggande faktorer i form av svagheter. Verksamheter måste överväga styrkor mot svagheter innan de väljer att tillämpa Cloud BI. Under denna undersökningen genomförde författaren en litteraturgranskning och upptäckte både inkonsekvens och motsägelser angående styrkor och svagheter hos Cloud BI samt en brist på empiriska och kvalitativa studier. Författaren valde därmed att undersöka styrkor och svagheter hos Cloud BI i praktiken, genom att ta reda på hur praktiska användare i Sverige upplever Cloud BI. Användarnas upplevelser samlades in genom semi-strukturerade intervjuer och analyserades genom tematisk analys. Totalt deltog sex respondenter från fyra olika verksamheter. Resultatet visar att styrkorna som användarna upplever är (1) skalbarhet, (2) tidsbesparingar, (3) mobilitet, (4) potentiella kostnadsbesparingar, (5) inbyggd säkerhetskopiering, (6) effektivitet samt (7) tillgång till de senaste versionerna medan svagheterna som användarna upplever är (1) svårt att estimera kostnader, (2) lagstiftningsproblem, (3) leverantörsberoende, (4) kompatibilitetsproblem, (5) mognad samt (6) valmöjligheter.

This master thesis deals with Business Intelligence in Cloud computing environment and comparing some of available solutions, that are currently offered on the market. The theoretical part focuses on definition of Business Intelligence and Cloud computing terms and combination thereof, including a description of the components, functionalities and technologies that use. The theoretical part describes, among other, the current trends from the world of Business Intelligence. The practical part is then focused on comparing traditional approach to Business Intelligence solutions and solutions in the Cloud. It describes the components of the cloud and migration process from traditional solution to the Cloud. The practical part includes an analysis of the current market for Business Intelligence, selection of three providers based on analysis and a description of their solutions and evaluation of these tools. The basic objectives and benefits of this master thesis include a general definition of the concepts of BI and analysis of available solutions, including comparisons.

Business Intelligence (BI) möjliggör för bättre och effektivare beslutsfattande genom att förse beslutsfattare med rätt data vid rätt tid. Ny teknik kommer ständigt inom BI området och att tillämpa Cloud Computing (CC) tillsammans med BI ger många fördelar och ett flertal nya utvecklingsområden. Kombinationen av BI och CC skapar Cloud BI och denna teknologi har fortfarande en relativt låg mognadsnivå men den är under konstant utveckling och i denna rapport diskuteras vilka tekniska och organisatoriska utmaningar som kan tillkomma vid införandet av Cloud BI i en organisation. Det har genomförts intervjuer för att samla in kvalitativ data som kan beskriva detta fenomen och ge en djupare insikt i hur dessa utmaningar påverkar organisationer som vill implementera Cloud BI. Genom att utföra semistrukturerade intervjuer med rum för diskussion så har frågeställningen besvarats. Totalt deltog fem respondenter som arbetar med BI och har kunskap om Cloud BI. Resultatet visar att de tekniska utmaningarna som organisationer stöter på när dom implementerar Cloud BI är (1) tillgång, (2) säkerhet och (3) arkitektur och transport av data. Organisatoriska utmaningar som kan uppkomma är (4) resistans, (5) lagar och regler samt (6) arbetssätt och metod.

Business Intelligence (BI) hjälper organisationer att kunna nå sina mål genom ett mer effektivt beslutsfattande. Ny teknik kommer ständigt och att tillämpa Cloud Computing (CC) tillsammans med BI ger många fördelar. Detta är väldigt ny teknologi som har en låg mognadsnivå men ständigt utvecklas och i denna rapport kan du läsa om den funktionalitet som finns tillgänglig om du väljer att använda dig av CC för att utföra BI. Det har utförts intervjuer för samla in kvalitativ data som kan beskriva detta fenomen för att kunna ge organisationer mer insikt i hur detta fungerar. Genom att utföra semistrukturerade intervjuer med mycket rum för diskussion har många intressanta mönster framtagits. Totalt deltog fyra stycken respondenter som arbetat eller arbetar med BI och erfarenhet inom CC. Resultatet fokuserar på att ge förslag och ideer till en organisation som kan tänka sig välja en CC lösning för att utföra BI. Mognadsnivån för denna ny teknologi är fortfarande väldigt låg och användningsområden och datatyper samt visualiserings funktioner kommer att tas upp.