Made available in DSpace on 2018-08-02T00:03:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10385_ata.pdf: 685874 bytes, checksum: f2cc0865641f8918c9e052c2b97afceb (MD5) Previous issue date: 2016-10-31 / Este trabalho propõe a aplicação de um método híbrido para resolução do Problema de Localização de Facilidades Capacidades em Dois Níveis (TSCFLP, sigla em inglês). O TSCFLP tem por objetivo definir locais para instalação de fábricas e depósitos para atender a demanda de um conjunto de clientes (fábricas → depósitos → clientes). O custo de uma solução é calculado de acordo com os custos fixos de instalação de fábricas e depósitos somado ao custo de transporte dos produtos de fábricas para depósitos e de depósitos para clientes. Restrições de capacidade das instalações, demandas dos clientes e que todo produto deve passar obrigatoriamente pelos depósitos devem ser respeitadas. Neste trabalho, o TSCFLP é abordado em duas vertentes: a primeira considerando uma rede de distribuição com apenas um produto e a segunda considerando uma rede multiproduto. Para resolver ambos os casos, é proposto um método híbrido a partir da combinação da meta-heurística Clustering Search (CS) com um método exato, além de uma modelagem computacional não binária para o problema. Para o TSCFLP considerando apenas um produto, o desempenho do método proposto é verificado por meio da utilização de um conjunto de 50 instâncias apresentadas em um artigo recente da literatura, e os resultados computacionais obtidos são comparados àqueles descritos no mesmo artigo. Já para o TSCFLP multiproduto, um conjunto de 20 novas instâncias é proposto, sendo os resultados comparados àqueles obtidos por um solver comercial. Os resultados obtidos para o TSCFLP uni e multiproduto demonstram que o método híbrido é efetivo na resolução do problema, alcançando resultados satisfatórios tanto em qualidade de solução quanto em tempo de execução.