Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-10-22T19:10:14Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Sara Lodi de Carvalho - 2012.pdf: 1815844 bytes, checksum: 4dbd31909ae29a58acaf52c942f06ba4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-10-22T20:20:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Sara Lodi de Carvalho - 2012.pdf: 1815844 bytes, checksum: 4dbd31909ae29a58acaf52c942f06ba4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-22T20:20:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Sara Lodi de Carvalho - 2012.pdf: 1815844 bytes, checksum: 4dbd31909ae29a58acaf52c942f06ba4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2012-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / It is said that there is temporal coherence when environmental variables measured at different points in space vary synchronously over time. The aim of this study was to test how local and regional factors influenced the temporal coherence of limnological variables in a reservoir. In 14 sites, and for 31 months (between May 2004 and November 2009), 20 limnological variables were monitored in the Peixe Reservoir (State of Tocantins, Brazil). The coherence levels were estimated by averaging the Spearman’s correlation values between time series obtained for pairs of sites. All variables showed significant levels of coherence. The lowest values of coherence were recorded for biological variables, due to the predominant influence of local factors, and the highest for the physical variables, indicating strong climate regulation. Distance-based multiple regressions were used to model the variation in the coherence levels in function of distance and hydrological connectivity. Significant models were obtained for fifteen variables. Geographically close and hydrologically connected sites had more similar temporal dynamics. For some variables, the hydrological connectivity was even more important than distance. In general, these results indicate the influence of hydrological connectivity and regional processes (e.g., precipitation) on the similarity of the temporal dynamics of many of the monitored variables. Considering the significant levels of coherence, there is the possibility to optimize the monitoring program. / Diz-se que há coerência temporal quando variáveis ambientais mensuradas em diferentes pontos no espaço variam de forma sincrônica ao longo do tempo. O objetivo desse estudo foi o de testar como fatores locais e regionais influenciam a coerência temporal de variáveis limnológicas em um reservatório. Em 14 locais, e com 31 amostras temporais, 20 variáveis limnológicas foram monitoradas entre maio de 2004 e novembro de 2009, no reservatório da UHE Peixe Angical - TO. Os níveis de coerência da região estudada foram estimados pela média dos valores de correlação de Spearman entre séries temporais obtidos para pares de ponto, por variáveis, e foram significativos para todas as variáveis analisadas. Os menores valores de coerência foram registrados para variáveis biológicas, em decorrência da predominante influência de fatores locais, e os maiores, para as variáveis físicas, indicando forte regulação climática. Um modelo de regressão múltipla baseada em distâncias foi utilizado para determinar a relação entre distância hidrológica e conectividade sobre os níveis de coerência. Quinze variáveis foram explicadas por esse modelo. Locais geograficamente próximos e hidrologicamente conectados apresentaram dinâmicas temporais mais similares. Para algumas variáveis, a conectividade hidrológica foi até mesmo mais importante que a distância. Em geral, esses resultados indicam a influência da conectividade hidrológica e de processos regionais (e.g., precipitação) sobre a similaridade das dinâmicas temporais de muitas das variáveis monitoradas. Considerando os níveis significativos de coerência, há a possibilidade para otimização do programa de monitoramento.