Online Health Seeking (OHS) is widespread and widely studied, but its ideal fit in healthcare is still unclear. OHS is seemingly emblematic of patient self-interest and control and is an intuitive fit with the tenets of patient-centered care (PCC). Researchers have made only a few attempts to evidence or leverage this connection, focusing instead on describing the figures and typical characteristics of OHS. Finding, consuming and sharing online health and wellness information is one of the common online activities, and consumers are generally satisfied with their results despite using simple and error-prone search strategies. Physicians are interested in their patients' OHS, but for a variety of constraints including time, compensation and traditional roles in medicine, most patient OHS goes unshared with doctors. Healthcare facilitators, a relatively new class of health professional that works to bridge the gap between their client's health and personal life, may be an ideal partner for patients in OHS. In this dissertation I share my investigation of the OHS-PCC connection, presenting a case study of a type of healthcare facilitator that has embraced OHS. By studying OHS, I was also able to contribute to the collaborative information seeking (CIS) community. CIS theory and social search tools have pointed to social factors that can influence the entire process of information seeking. In this dissertation I argue that nearly any social search design can be seen as situated or embedded in a unique socio-environmental context. I suggest that social search tools can be used as probes to understand the environment, and that interactions with a search tool can illustrate phenomena far beyond direct search motivations and goals. I also hypothesize that social search field studies can produce changes in their environment, producing changes in user relationships outside of the experimental search system. My study of OHS is an opportunity to test these hypotheses by creating a collaborative search tool that seeks to use OHS as a tool to improve patient-provider relationships. In this dissertation I present the results of a series of field studies at a local clinic that centers on a unique form of health facilitator. Drawing on several formative investigations and related work I synthesize design guidelines for a collaborative OHS tool and describe Snack, a collaborative search tool for OHS customized to my field site. I also present results from Snack's field study and an analysis of email messages between advisors and clients at the clinic. My results show that these health facilitators embraced OHS as a tool to guide and connect with their clients, but fell from this practice after a change at their clinic. After analyzing these results I discuss what makes health facilitators good OHS partners and cover implications for future OHS-based interventions. I also report the positive connections I found between OHS and other quality of care indicators like patient-centered care and the Multidimensional Health Locus of Control. Finally, I consider social search's utility as a probe and intervention in light of my results.

In den letzten Jahren wurden zahlreiche Anwendungen entwickelt, um kollaborative Websuchen über größere Entfernungen hinweg zu unterstützen. Es wurde gezeigt, dass Gruppen-Awareness einen bedeutenden Einfluss auf den Erfolg entsprechender Anwendungen hat. Obwohl kollaborative Websuchen häufig auch an einem lokalen Ort stattfinden, wurde dieses Szenario in aktuellen Arbeiten deutlich weniger betrachtet. In dieser Masterarbeit wird der Einfluss von Gruppen-Awareness auf lokale kollaborative Websuche in Kleingruppen untersucht. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Unterscheidung zwischen Anwendungen für lokale Websuche und solchen, bei denen sich die Teilnehmer*innen an unterschiedlichen Orten befinden. Bestehende Anwendungen für kollaborative Websuchen werden vorgestellt und eingeordnet. Basierend auf einem neu vorgestellten Prototypen wird eine Pilotstudie in einer Multi-Device-Umgebung durchgeführt. Die Studie zeigt, dass sich die Bereitstellung von Aktivitätsdaten positiv auf die Arbeitsergebnisse von lokalen kollaborativen Websuchen auswirken kann. Zudem wurden Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten für die bestehenden Funktionen identifiziert.:1 Einleitung 1 1.1 Motivation 1 1.2 Zielstellung und Aufbau 2 2 Forschungsstand 5 2.1 Kollaboration 5 2.2 Gruppen-Awareness 7 2.3 Kollaborative Websuche 9 2.3.1 Sensemaking 11 2.3.2 Lokale Websuche 13 2.3.3 Suchstrategien 16 2.4 Cross-Device-Websuche 18 2.5 Anwendungen für kollaborative Websuche 19 2.5.1 Anwendungen für Websuchen an unterschiedlichen Orten 20 2.5.2 Anwendungen für lokale Websuchen 25 2.6 Zusammenfassung des Forschungsstandes 28 3 CoFind 31 3.1 Ansichten und Funktionen 32 3.1.1 Sidebar 33 3.1.2 Detailansicht 37 3.1.3 Modi 39 3.1.4 Einschränkungen 41 3.2 Logging 42 3.2.1 Nutzerbezogene Logs 43 3.2.2 Laufzeitbezogene Logs 43 3.3 Architektur 44 3.3.1 Kommunikation und Websockets 44 3.3.2 Client 44 3.3.3 Server 45 3.3.4 Datenbank 46 3.3.5 Konfiguration 47 3.4 Zusammenfassung 48 4 Nutzerstudie 51 4.1 Aufgabenstellung 51 4.2 Studiendesign 52 4.2.1 Aufbau 52 4.2.2 Geräte und Software 53 4.2.3 Anforderungen an die Teilnehmer 55 4.2.4 Methodik 56 4.3 Datenerhebung 57 5 Ergebnisse 63 5.1 Teilnehmer 63 5.2 Arbeitsergebnisse 65 5.3 Gruppenarbeit und Kollaboration 66 5.3.1 Raumnutzung 66 5.3.2 Arbeitsphasen 67 5.3.3 Kommunikation 69 5.3.4 Nutzung der Hardware 70 5.4 CoFind und Gruppen-Awareness 72 5.4.1 Allgemeiner Eindruck 72 5.4.2 Nutzung des CoFind-Plug-ins 73 5.4.3 Sidebar 76 5.4.4 Detailansicht 78 5.4.5 Sicherheit 79 5.5 Diskussion 79 5.5.1 Bewertung des Studiendesigns 80 5.5.2 Bewertung des CoFind-Plug-ins 81 5.5.3 Diskussion der Forschungsfragen 84 6 Fazit 87 6.1 Zusammenfassung 87 6.2 Ausblick 88 Literatur 91 A Anhang 103 / In recent years, numerous applications have been developed to support collaborative web search over large distances. A major impact of group awareness on the success of such applications has been shown. Although collaborative web search often occurs co-located, this scenario is underrepresented in recent studies. This master thesis investigates the influence of group awareness on co-located collaborative web search in small groups is investigated. ThIt focuses on a distinction between tools for remote and co-located web search. Existing applications for collaborative web search are presented and classified. Based on a new prototype a pilot study in a multi device environment is conducted. The study shows a positive effect on co-located collaborative web search by providing activity data among groups. In addition, weaknesses and opportunities to improve existing functions are shown.:1 Einleitung 1 1.1 Motivation 1 1.2 Zielstellung und Aufbau 2 2 Forschungsstand 5 2.1 Kollaboration 5 2.2 Gruppen-Awareness 7 2.3 Kollaborative Websuche 9 2.3.1 Sensemaking 11 2.3.2 Lokale Websuche 13 2.3.3 Suchstrategien 16 2.4 Cross-Device-Websuche 18 2.5 Anwendungen für kollaborative Websuche 19 2.5.1 Anwendungen für Websuchen an unterschiedlichen Orten 20 2.5.2 Anwendungen für lokale Websuchen 25 2.6 Zusammenfassung des Forschungsstandes 28 3 CoFind 31 3.1 Ansichten und Funktionen 32 3.1.1 Sidebar 33 3.1.2 Detailansicht 37 3.1.3 Modi 39 3.1.4 Einschränkungen 41 3.2 Logging 42 3.2.1 Nutzerbezogene Logs 43 3.2.2 Laufzeitbezogene Logs 43 3.3 Architektur 44 3.3.1 Kommunikation und Websockets 44 3.3.2 Client 44 3.3.3 Server 45 3.3.4 Datenbank 46 3.3.5 Konfiguration 47 3.4 Zusammenfassung 48 4 Nutzerstudie 51 4.1 Aufgabenstellung 51 4.2 Studiendesign 52 4.2.1 Aufbau 52 4.2.2 Geräte und Software 53 4.2.3 Anforderungen an die Teilnehmer 55 4.2.4 Methodik 56 4.3 Datenerhebung 57 5 Ergebnisse 63 5.1 Teilnehmer 63 5.2 Arbeitsergebnisse 65 5.3 Gruppenarbeit und Kollaboration 66 5.3.1 Raumnutzung 66 5.3.2 Arbeitsphasen 67 5.3.3 Kommunikation 69 5.3.4 Nutzung der Hardware 70 5.4 CoFind und Gruppen-Awareness 72 5.4.1 Allgemeiner Eindruck 72 5.4.2 Nutzung des CoFind-Plug-ins 73 5.4.3 Sidebar 76 5.4.4 Detailansicht 78 5.4.5 Sicherheit 79 5.5 Diskussion 79 5.5.1 Bewertung des Studiendesigns 80 5.5.2 Bewertung des CoFind-Plug-ins 81 5.5.3 Diskussion der Forschungsfragen 84 6 Fazit 87 6.1 Zusammenfassung 87 6.2 Ausblick 88 Literatur 91 A Anhang 103