Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-11-10T13:49:36Z No. of bitstreams: 1 CÍCERO AURÉLIO GRANGEIRO LIMA - DISSERTAÇÃO PPGECA 1992..pdf: 25126677 bytes, checksum: 344ec8cc3722c36124b4e9b1b88b50b3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-10T13:49:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CÍCERO AURÉLIO GRANGEIRO LIMA - DISSERTAÇÃO PPGECA 1992..pdf: 25126677 bytes, checksum: 344ec8cc3722c36124b4e9b1b88b50b3 (MD5) Previous issue date: 1992-11-12 / Testes de infiltração com infiltrômetro duplo anel de nível constante foram efetuados em 32 pontos de uma malha retangular de uma parcela agrícola da Fazenda Experimental da EMEPA - Pb. Ajustamentos as Leis de Philip e de Green e Ampt foram efetuados. Medições da granulometria, densidade aparente seca do solo e umidade volumétrica antes e depois dos testes foram também efetuadas. Utilizou-se a seguir técnicas de análises estatística clássica e geoestatística para caracterizar a variabilidade espacial dos parâmetros de infiltração obtidos pelos ajustamentos. Nenhum dos parâmetros estudados apresentou estrutura espacial definida. Correlações simples e múltiplas evidenciaram dependência da percentagem de Argila + Silte com o espaço físico, e independência entro os parâmetros de infiltração. Ilustrações sobre o efeito da variabilidade espacial sobro o ponto de vista agronômico o hidrológico são mostradas. / Infiltration tests with double-ring infiltrometers were performed in a 33 paint reiangular regular]y spaced grid of an agri cultural site. Fitting of the infiltration curve obtained by Philip and Green and Ampt laws allowed to obtain the sorptivity, the infiltration rate at steady state and the suction parameters of Green and Ampt,for each point. Measurements of pre- and post-humidi ty, granulometry and dry density were also performed. Classical statistical and geo-statistical techniques were used to characterize spatial variability. None of the parameters studied showed a defined spatial structure. Single and muitiple correlations showed a dependence between Cclay + siltD percentage with space but no correlation between parameters was obtained. I11ustrative considerations about spatial variability were ma de with agronomic and hydrologic applications.