Submitted by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-30T19:12:32Z No. of bitstreams: 1 DissTAC.pdf: 3418696 bytes, checksum: 36033119a2f087492187642f9c92951d (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-30T19:12:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTAC.pdf: 3418696 bytes, checksum: 36033119a2f087492187642f9c92951d (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-30T19:12:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTAC.pdf: 3418696 bytes, checksum: 36033119a2f087492187642f9c92951d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T19:12:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissTAC.pdf: 3418696 bytes, checksum: 36033119a2f087492187642f9c92951d (MD5) Previous issue date: 2016-08-24 / Não recebi financiamento / Labor productivity indicators are important for several reasons, among which can be cited: a more accurate composition of budgets; the establishment of production goals; and to determine the correct work team size. Several works have quantified labor productivity of construction services, and in this context, there is a noticeable lack of works that deal with building systems execution, particularly, the ones related to power and communication systems. This work has the objective of analyzing labor productivity in the execution of those systems and is based in the Factor Model. To accomplish that, three different tasks in five multistory buildings were measured: electrical infrastructure in wall; electrical infrastructure in concrete slab; and electrical wiring. At the same time, some context and content factors that are likely to influence labor productivity were pointed out. Among the analyzed tasks, the one that presented the best productivity was the electrical wiring on site D (Cumulative productivity = 0.019 Wh/m), while the worst value (Cumulative productivity = 0.080 Wh/m) was detected in electrical infrastructure in concrete slab on Site B. Among the influencing factors identified, there are indications that the type of contract firmed with workers influenced labor productivity, with better results where the workers were subcontracted. The labor productivity results obtained are much better than those presented in reference manuals, indicating the necessity of additional works with the analysis of a larger number of cases. / Os indicadores de produtividade da mão de obra (PMO) são importantes por vários aspectos, entre os quais podem ser citados: a composição mais precisa dos orçamentos; o estabelecimento de metas de produção; e o correto dimensionamento das equipes de execução. Vários trabalhos foram realizados no sentido de quantificar a produtividade da mão de obra em diversos serviços de construção, e neste contexto, observa-se uma carência de trabalhos voltados para a execução dos sistemas prediais, em particular, os relacionados aos sistemas de eletricidade e de comunicação. Este trabalho tem por objetivo analisar a produtividade da mão de obra na execução destes sistemas tendo como base o Modelo dos Fatores. Para tanto, foram realizadas medições em cinco obras de edifícios residenciais multifamiliares e de múltiplos pavimentos, em três tarefas diferentes: a infraestrutura elétrica nas paredes; a infraestrutura elétrica nas lajes; e a enfiação elétrica. Concomitantemente, foram apontados fatores de contexto e conteúdo potencialmente influenciadores da produtividade da mão de obra. Entre as tarefas analisadas, a que apresentou melhor produtividade foi a de enfiação elétrica na Obra D (RUP Cumulativa = 0,019 Hh/m); enquanto que o pior valor (RUP cumulativa = 0,080 Hh/m) foi detectado na tarefa relacionada à infraestrutura elétrica nas lajes da Obra B. Dentre os fatores influenciadores levantados, há indícios que o tipo de mão de obra contratada se mostrou influente na PMO, sendo que nos casos em que a mão de obra foi subcontratada, os valores de PMO foram melhores. Os resultados de PMO obtidos estão muito melhores do que os apresentados em manuais de referência, indicando a necessidade de aprofundamento de trabalhos semelhantes e com maior número de casos analisados.