Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2013-01-25T10:33:56Z No. of bitstreams: 1 Tese Glauco Carneiro.PDF: 9132226 bytes, checksum: b22e5917f0e49a3b66dd4ee4d3aacb13 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-25T10:33:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Glauco Carneiro.PDF: 9132226 bytes, checksum: b22e5917f0e49a3b66dd4ee4d3aacb13 (MD5) / Atividades de compreensão têm papel importante em engenharia de software. A leitura e a busca de informações no código fonte não são atividades triviais e requerem esforço significativo em sistemas de médio e grande porte. Atualmente, apesar da maioria dos ambientes de desenvolvimento de software (ADS) oferecer apoio às atividades de compreensão, eles ainda não adotaram plenamente técnicas e recursos de visualização para tal finalidade. Esta é uma limitação significativa dado que o ser humano tem maior capacidade para obter informação através da visão do que todos os outros sentidos combinados. Além disso, as próprias técnicas de visualização de software ainda não adotaram recursos de interação e coordenação já consolidados na área de visualização de informação. Esta tese propõe um ambiente interativo baseado em múltiplas visões chamado SourceMiner, desenvolvido como um plug-in da ADS Eclipse, para apoiar as atividades de compreensão de software. O SourceMiner traz novos recursos e técnicas para a área de visualização de software. O principal destes é o uso de múltiplas visões, já adotadas em visualização de informação e compatibilizadas para visualização de software através do conceito de perspectivas. O ambiente também utiliza mecanismos de coordenação entre as visões, zoom semântico e filtros interativos. O SourceMiner é um ambiente expansível no qual é possível incluir novas visões. Além disso, ele possui recursos de monitoramento de atividades a partir dos quais podem ser realizados estudos para a análise do perfil de uso do ADS e das funcionalidades oferecidas pelo próprio plug-in. A utilização integrada destes recursos é uma contribuição nova para a área de visualização de software. Foram realizados seis estudos experimentais para avaliar o uso do SourceMiner em atividades de compreensão de software. Os resultados indicam que o SourceMiner pode ser utilizado para apoiar a construção de modelos mentais que se adéquam às necessidades de compreensão daqueles que lidam tanto com atividades de desenvolvimento como de manutenção de software. / Salvador

Submitted by Marcos Samuel (msamjunior@gmail.com) on 2016-05-31T19:04:11Z No. of bitstreams: 1 PGCOMP_MSC_RodrigoMagnavita_FINAL.pdf: 9354124 bytes, checksum: 42f5519b009b4ce381de2026ab458434 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:40:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PGCOMP_MSC_RodrigoMagnavita_FINAL.pdf: 9354124 bytes, checksum: 42f5519b009b4ce381de2026ab458434 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T23:40:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGCOMP_MSC_RodrigoMagnavita_FINAL.pdf: 9354124 bytes, checksum: 42f5519b009b4ce381de2026ab458434 (MD5) / A evolução do software produz uma grande quantidade de dados durante os ciclos de desenvolvimento. Engenheiros de software precisam interpretar esses dados para extrair informações que os auxiliarão na execução de suas atividades diárias. O uso de Visualização de Evolução de Software (VES) tem sido uma abordagem promissora para auxiliar nessa interpretação. Essa abordagem faz uso de recursos visuais que facilitam a interpretação desses dados. Ainda assim, não é trivial representar visualmente todos os dados gerados durante a evolução do software, pois além do software possuir diferentes entidades e atributos, ainda é necessário lidar com a dimensão temporal da evolução. As VES geralmente são construídas com objetivo de auxiliar na execução de atividades relacionadas a um domínio específico da engenharia de software. Muitas dessas visualizações focam apenas em apresentar uma visão geral da evolução do software, sem focar nos detalhes. Entretanto, a maioria das atividades de desenvolvimento de software requer tanto combinar diferentes domínios quanto ter uma visão detalhada das informações. As metáforas visuais (i.e., conceitos, associações e analogias a entidades concretas) utilizadas nessas visualizações, são muito específicas, objetivando auxiliar apenas um determinado domínio. O uso de múltiplas visões do software para construir o modelo mental do sistema vem sendo apontado como uma abordagem efetiva para o completo entendimento do mesmo. Na maioria dos casos, essas visualizações possuem conjuntos de metáforas visuais. Devido a isso, surge uma necessidade do engenheiro de software compreender e se familiarizar com as metáforas visuais de cada uma das visualizações durante a utilização das mesmas. Uma das formas de mitigar esse problema é usar visualizações que possuem uma única metáfora visual para visualizar diversos aspectos e perspectivas do software. Esta dissertação apresenta uma nova metáfora visual, chamada EVOWAVE, capaz de ser utilizada em múltiplos domínios e que permite visualizar os dados de forma global e detalhada. A EVOWAVE é inspirada em ondas concêntricas enquanto observadas de cima. Essa metáfora consegue representar grandes quantidades de dados e seus conceitos são transversais a domínios na área de engenharia de software. O desenvolvimento desta metáfora passou por fases iterativas que refinaram os conceitos associados a ela. Primeiramente foi desenvolvido um protótipo que validou a capacidade da metáfora de representar grandes quantidades de dados. Em seguida, foram realizados estudos para validar a capacidade de representar dados de diferentes domínios. Os resultados indicam que a metáfora proposta pode ser utilizada de forma efetiva em diferentes domínios da área de engenharia de software para auxiliar na execução de atividades de manutenção e evolução.

Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2013-01-25T11:15:23Z No. of bitstreams: 1 TESE_Methanias Rodrigues Júnior.pdf: 1771083 bytes, checksum: a086d4543ad576bc8ac845022acd6eb5 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-25T11:15:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_Methanias Rodrigues Júnior.pdf: 1771083 bytes, checksum: a086d4543ad576bc8ac845022acd6eb5 (MD5) / Hodiernamente, o processo de desenvolvimento de software pode contar com a utilização de diversas ferramentas de apoio. Os sistemas de controle de versão, as listas de discussão entre as pessoas envolvidas no projeto e os sistemas de rastreamento de erros são usados freqüentemente para ajudar a controlar o andamento de projetos de software, produzindo repositórios de dados históricos. Nos últimos anos, pesquisadores vêm realizando análises lingüísticas nas listas de discussão de projetos de software para compreender as complexidades e especificidades do seu desenvolvimento. Uma abordagem inovadora para isso é usar a Teoria da Neuro-Lingüística. A Neuro-Lingüística postula que indivíduos, em contextos específicos, utilizam um sistema representacional preferencial (SRP) para cognição. Isto significa que apesar de diferentes recursos e canais cognitivos serem usados pelos desenvolvedores para entender o software, existem sistemas representacionais preferidos pelos mesmos. Nesta tese, apresentamos uma ferramenta de análise psicométrica baseada na Neuro-Lingüística (NEUROMINER) para classificar os Sistemas Representacionais Preferidos (SRP) de desenvolvedores de software. A avaliação experimental da abordagem foi realizada em três experimentos que visaram testar a classificação do SRP: (1) Um estudo realizado nas listas de discussão dos projetos do servidor Apache e do PostgreSQL; (2) Uma pesquisa de campo com engenheiros de software para estabelecer quais os tipos de sistemas representacionais são os preferidos pelos mesmos; e (3) Um experimento controlado feito na indústria para avaliação da efetividade da ferramenta neste tipo de ambiente. Os resultados indicaram que a nossa abordagem pode ser usada para classificar engenheiros de software com relação às suas preferências de representação para cognição. Esta classificação pode nortear a alocação de desenvolvedores em tarefas específicas e, possivelmente, melhorar a comunicação em organizações de desenvolvimento de software. / Salvador

Electronic mailing lists and discussion groups are normally used by programmers to discuss and improve tasks to be performed during software projects development. Open Source Software (OSS) projects use this lists as the primary tool for collaboration and cooperation. In project like that, normally, the developers are around the world. Thus, means of interaction and communication are needed to ensure collaboration between them, as well as efficiency in the construction and maintenance of projects this size. Mailing lists can be an important data source to discovery information useful about patterns of behavior of developer aimed at project manager. The Neurominer is a text mining tool that determines the Preferred Representational System (PRS) of software developers in a specific context. The tool has a new approach which is a combination between the Neuro-Linguistic Programming NLP theory, text mining and statistic technique. In this context, we propose the extension of this tool by applying of techniques of ontology to dictionary, allowing the combination of sensory predicates with software engineering terms, providing a greater power in the context of the dictionary. This way, the text mining matched with NLP theory and ontology appears as natural candidate that consists a solution that aiming to improve the mining of textual information through mailing lists, in order to support software project managers in making decision. This matching showed significant outcomes, proposing a efficient and effective solution. / Listas de e-mails e grupos de discussão são normalmente usados por programadores para discutir e aperfeiçoar tarefas a serem executadas durante as fases de desenvolvimento de projetos de software. Projetos de softwares Open Source utilizam essas listas como uma ferramenta primária para a colaboração e cooperação. Em projetos dessa natureza, normalmente, os desenvolvedores estão em todas as partes do mundo. Desta forma, meios de interação e comunicação são necessários para garantir a colaboração entre os mesmos, bem como a eficácia no processo de construção e manutenção de projetos desse porte. Listas de e-mails podem ser uma importante fonte de dados para a descoberta de informações úteis acerca de padrões de comportamento de desenvolvedores para gerentes de projetos. O Neurominer é uma ferramenta de mineração de texto que determina o Sistema de Representação Preferencial de desenvolvedores de software em um contexto específico. A ferramenta apresenta como inovação a utilização da teoria da Programação Neurolinguística - PNL combinada com técnicas de mineração e estatística. Nesse contexto, é proposta a extensão dessa ferramenta através da aplicação de técnicas de ontologia ao seu dicionário, permitindo a combinação de predicados sensoriais a termos da engenharia de software, proporcionando um poder maior de contextualização ao seu dicionário. Sob esse prisma, a mineração de texto combinada com técnicas de PNL e ontologia surge como candidata natural para compor uma solução que objetiva melhorar a garimpagem de informações textuais, através de listas de discussões, com o propósito de apoiar gerentes de projetos de softwares na tomada de decisão. Essa combinação conduziu a resultados bastante significativos, propondo uma solução eficiente e eficaz.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-01-16T13:41:31Z No. of bitstreams: 1 marcosalexandremiguel.pdf: 10203756 bytes, checksum: 35844967ee919f58955320a1c591c5dc (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2017-01-31T10:34:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marcosalexandremiguel.pdf: 10203756 bytes, checksum: 35844967ee919f58955320a1c591c5dc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-31T10:34:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marcosalexandremiguel.pdf: 10203756 bytes, checksum: 35844967ee919f58955320a1c591c5dc (MD5) Previous issue date: 2016-09-01 / Muitas organizações encontram problemas na tentativa de estimar esforço em atividades de manutenção de software. Quando a estimativa de esforço não está bem definida ou é imprecisa, os resultados obtidos podem refletir diretamente na entrega do software, causando insatisfação do cliente ou diminuição da qualidade do produto. O sucesso ou fracasso de projetos depende da precisão do esforço e do cronograma das atividades envolvidas. O surgimento de métodos ágeis no campo de desenvolvimento de software tem apresentado muitas oportunidades e desafios para pesquisadores e profissionais da área. Um dos principais desafios é a estimativa de esforço para as atividades de manutenção no desenvolvimento ágil de software. Nesse contexto, este trabalho apresenta um framework, nomeado GiveMe Effort, o qual objetiva apoiar as atividades de estimativa de esforço na manutenção de software usando dados históricos e informações de compreensão de software. / Many organizations encounter problems when estimating effort for software maintenance activities. When estimating effort is not well defined or are inaccurate, the results may reflect directly into the software delivery, causing customer dissatisfaction or decreased product quality. The success or failure of projects depends on the accuracy of the effort and the schedule of involved activities. The rise of agile methods in software development has presented many opportunities and challenges for researchers and professionals. In this context, a key challenge is the effort estimate for maintenance activities in the agile software development context. This work presents a framework, called GiveMe Effort, to support the effort estimation activities in software maintenance. It is based on historical data and software comprehension information.