Recentemente, o Brasil adotou o padrão SBTVD (Sistema Brasileiro de TV Digital) para transmissão de TV digital. Este utiliza o CODEC (codificador e decodificador) de vídeo H.264/AVC, que é considerado o estado-da-arte no contexto de compressão de vídeo digital. Esta transição para o SBTVD requer o desenvolvimento de tecnologia para transmissão, recepção e decodificação de sinais, assim, o projeto Rede H.264 SBTVD foi iniciado e tem como um dos objetivos a produção de componentes de hardware para construção de um set-top box SoC (System on Chip) compatível com o SBTVD. No sentido de produzir IPs (Intellectual Property) para codificação e decodificação de vídeo digital segundo o padrão H.264/AVC, várias arquiteturas de hardware vêm sendo desenvolvidas no âmbito do projeto. Assim, o objetivo deste trabalho consiste na realização da implementação física em ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) de algumas destas arquiteturas de hardware para decodificação de vídeo H.264/AVC, entre elas as arquiteturas parser e decodificação de entropia, predição intra-quadro e, por fim, quantização e transformadas inversas, que juntas formam uma versão funcional de um decodificador de vídeo H.264 chamado de decodificador intra-only. Além destas, também foi fisicamente implementada uma arquitetura para o módulo filtro redutor de efeito de bloco e arquiteturas para os perfis Main e High de um compensador de movimentos. Nesta dissertação de mestrado, é apresentada a metodologia de implementação standard-cells (ASIC) utilizada, assim como uma descrição detalhada de cada passo executado para se chegar ao leiaute de cada uma das arquiteturas. Também são apresentados os resultados das implementações e realizadas algumas comparações com outras implementações de arquiteturas descritas na literatura. A implementação do filtro possui 43,9K portas lógicas (equivalent-gates), 42mW de potência e possui a menor quantidade de memória interna, 12,375KB SRAM, quando comparada com outras implementações para a mesma resolução de vídeo, 1920x1080@30fps. As implementações para os perfis Main e High do compensador de movimento apresentam a melhor relação entre a quantidade de ciclos de relógio necessária para interpolar um macrobloco (MB), 304 ciclos/MB, e a quantidade de equivalent-gates de cada implementação, 98K e 102K, respectivamente. Já a implementação do decodificador H.264 intra-only possui 5KB SRAM, 11,4mW de potência e apresenta a menor quantidade de equivalent-gates, 150K, comparado com outras implementações de decodificadores H.264 com características similares. / Recently Brazil has adopted the SBTVD (Brazilian Digital Television System) for digital TV transmission. It uses the H.264/AVC video CODEC (coder and decoder), which is considered the state of the art in the context of digital video compression. This transition to the SBTVD standard requires the development of technology for transmitting, receiving and decoding signals, so a project called Rede H.264 was initiated with the objective of producing cutting edge hardware components to build a set-top box SoC (System on Chip) compatible with the SBTVD. In order to produce IPs (Intellectual Property) for encoding and decoding digital video according to the H.264/AVC standard, many hardware architectures have been developed under the project. Therefore, the objective of this work is to carry out the physical implementation flow for ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) in some of these hardware architectures for H.264/AVC video decoding, including the architectures parser and entropy decoding, intra-prediction and inverse quantization and transforms, which together compound a working version of an H.264 video decoder called intra-only. Besides these architectures, it is also physically implemented an architecture for a deblocking filter module and architectures for motion compensation according the Main and High profiles. This master thesis presents the standard-cells (ASIC) implementation as well as a detailed description of each step necessary to outcome the layouts of each of the architecture. It also presents the results of the implementations and comparisons with other works in the literature. The implementation of the filter has 43.9K gates (equivalent-gates), 42mW of power consumption and it demands the least amount of internal memory, 12.375KB SRAM, when compared with other implementations for the same video resolution, 1920x1080@30fps. The implementations for the Main and High profiles of the motion compensator have the best relationship between the amount of required clock cycles to interpolate a macroblock (MB), 304 cycles/MB, and the equivalent-gate count of each implementation, 98K and 102K, respectively. Also, the implementation of the H.264 intra-only decoder has 5KB SRAM, 11.4 mW of power consumption and it has the least equivalent-gate count, 150K, compared with other implementations of H.264 decoders which have similar features.

O codificador aritmético binário adaptativo ao contexto adotado (CABAC – Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding) pelo padrão H.264/AVC a partir de perfil Main é o estado-da-arte em termos de eficiência de taxa de bits. Entretanto, o CABAC ocupa 9.6% do tempo total de processamento e seu throughput é limitado pelas dependências de dados no nível de bit (LIN, 2010). Logo, atingir os requisitos de desempenho em tempo real nos níveis mais altos do padrão H.264/AVC se torna uma tarefa árdua em software, sendo necesário então, a aceleração do CABAC através de implementações em hardware. As arquiteturas de hardware encontradas na literatura para o CABAC focam no Codificador Aritmético Binário (BAE - Binary Arithmetic Encoder) enquanto que a Binarização e Modelagem de Contextos (BCM – Binarization and Context Modeling) fica em segundo plano ou nem é apresentada. O BCM e o BAE juntos constituem o CABAC. Esta dissertação descreve detalhadamente o conjunto de algoritmos que compõem o BCM do padrão H.264/AVC. Em seguida, o projeto de uma arquitetura de hardware específica para o BCM é apresentada. A solução proposta é descrita em VHDL e os resultados de síntese mostram que a arquitetura alcança desempenho suficiente, em FPGA e ASIC, para processar vídeos no nível 5 do padrão H.264/AVC. A arquitetura proposta é 13,3% mais rápida e igualmente eficiente em área que os melhores trabalhos relacionados nestes quesitos. / Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) adopted in the H.264/AVC main profile is the state-of-art in terms of bit-rate efficiency. However, CABAC takes 9.6% of the total encoding time and its throughput is limited by bit-level data dependency (LIN, 2010). Moreover, meeting real-time requirement for a pure software CABAC encoder is difficult at the highest levels of the H.264/AVC standard. Hence, speeding up the CABAC by hardware implementation is required. The CABAC hardware architectures found in the literature focus on the Binary Arithmetic Encoder (BAE), while the Binarization and Context Modeling (BCM) is a secondary issue or even absent in the literature. Integrated, the BCM and the BAE constitute the CABAC. This dissertation presents the set of algorithms that describe the BCM of the H.264/AVC standard. Then, a novel hardware architecture design for the BCM is presented. The proposed design is described in VHDL and the synthesis results show that the proposed architecture reaches sufficiently high performance in FPGA and ASIC to process videos in real-time at the level 5 of H.264/AVC standard. The proposed design is 13.3% faster than the best works in these items, while being equally efficient in area.

Esta dissertação de mestrado propõe uma hierarquia de memória para a Estimação de Movimento e de Disparidade (ME/DE) centrada nas referências da codificação, estratégia chamada de Reference-Centered Data Reuse (RCDR), com foco em redução de energia em codificadores de vídeo multivistas (MVC - Multiview Video Coding). Nos codificadores MVC, a ME/DE é responsável por praticamente 98% do consumo total de energia. Além disso, até 90% desta energia está relacionada com a memória do codificador: (a) acessos à memória externa para a busca das referências da ME/DE (45%) e (b) memória interna (cache) para manter armazenadas as amostras da área de busca e enviá-las para serem processadas pela ME/DE (45%). O principal objetivo deste trabalho é minimizar de maneira conjunta a energia consumida pelo módulo de ME/DE com relação às memórias externa e interna necessárias para a codificação MVC. A hierarquia de memória é composta por uma memória interna (a qual armazena a área de busca inteira), um controle dinâmico para a estratégia de power-gating da memória interna e um compressor de resultados parciais. Um controle de buscas foi proposto para explorar o comportamento da busca com o objetivo de atingir ainda mais reduções de energia. Além disso, este trabalho também agrega à hierarquia de memória um compressor de quadros de referência de baixa complexidade. A estratégia RCDR provê reduções de até 68% no consumo de energia quando comparada com estratégias estadoda- arte que são centradas no bloco atual da codificação. O compressor de resultados parciais é capaz de reduzir em 52% a comunicação com memória externa necessária para o armazenamento desses elementos. Quando comparada a técnicas de reuso de dados que não acessam toda área de busca, a estratégia RCDR também atinge os melhores resultados em consumo de energia, visto que acessos regulares a memórias externas DDR são energeticamente mais eficientes. O compressor de quadros de referência reduz ainda mais o número de acessos a memória externa (2,6 vezes menos acessos), aliando isso a perdas insignificantes na eficiência da codificação MVC. A memória interna requerida pela estratégia RCDR é até 74% menor do que estratégias centradas no bloco atual, como Level C. Além disso, o controle dinâmico para a técnica de power-gating provê reduções de até 82% na energia estática, o que é o melhor resultado entre os trabalho relacionados. A energia dinâmica é tratada pela técnica de união dos blocos candidatos, atingindo ganhos de mais de 65%. Considerando as reduções de consumo de energia atingidas pelas técnicas propostas neste trabalho, conclui-se que o sistema de hierarquia de memória proposto nesta dissertação atinge seu objetivo de atender às restrições impostas pela codificação MVC, no que se refere ao processamento do módulo de ME/DE. / This Master Thesis proposes a memory hierarchy for the Motion and Disparity Estimation (ME/DE) centered on the encoding references, called Reference-Centered Data Reuse (RCDR), focusing on energy reduction in the Multiview Video Coding (MVC). In the MVC encoders the ME/DE represents more than 98% of the overall energy consumption. Moreover, in the overall ME/DE energy, up to 90% is related to the memory issues, and only 10% is related to effective computation. The two items to be concerned with: (1) off-chip memory communication to fetch the reference samples (45%) and (2) on-chip memory to keep stored the search window samples and to send them to the ME/DE processing core (45%). The main goal of this work is to jointly minimize the on-chip and off-chip energy consumption in order to reduce the overall energy related to the ME/DE on MVC. The memory hierarchy is composed of an onchip video memory (which stores the entire search window), an on-chip memory gating control, and a partial results compressor. A search control unit is also proposed to exploit the search behavior to achieve further energy reduction. This work also aggregates to the memory hierarchy a low-complexity reference frame compressor. The experimental results proved that the proposed system accomplished the goal of the work of jointly minimizing the on-chip and off-chip energies. The RCDR provides off-chip energy savings of up to 68% when compared to state-of-the-art. the traditional MBcentered approach. The partial results compressor is able to reduce by 52% the off-chip memory communication to handle this RCDR penalty. When compared to techniques that do not access the entire search window, the proposed RCDR also achieve the best results in off-chip energy consumption due to the regular access pattern that allows lots of DDR burst reads (30% less off-chip energy consumption). Besides, the reference frame compressor is capable to improve by 2.6x the off-chip memory communication savings, along with negligible losses on MVC encoding performance. The on-chip video memory size required for the RCDR is up to 74% smaller than the MB-centered Level C approaches. On top of that, the power-gating control is capable to save 82% of leakage energy. The dynamic energy is treated due to the candidate merging technique, with savings of more than 65%. Due to the jointly off-chip communication and on-chip storage energy savings, the proposed memory hierarchy system is able to meet the MVC constraints for the ME/DE processing.

Recentemente, o Brasil adotou o padrão SBTVD (Sistema Brasileiro de TV Digital) para transmissão de TV digital. Este utiliza o CODEC (codificador e decodificador) de vídeo H.264/AVC, que é considerado o estado-da-arte no contexto de compressão de vídeo digital. Esta transição para o SBTVD requer o desenvolvimento de tecnologia para transmissão, recepção e decodificação de sinais, assim, o projeto Rede H.264 SBTVD foi iniciado e tem como um dos objetivos a produção de componentes de hardware para construção de um set-top box SoC (System on Chip) compatível com o SBTVD. No sentido de produzir IPs (Intellectual Property) para codificação e decodificação de vídeo digital segundo o padrão H.264/AVC, várias arquiteturas de hardware vêm sendo desenvolvidas no âmbito do projeto. Assim, o objetivo deste trabalho consiste na realização da implementação física em ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) de algumas destas arquiteturas de hardware para decodificação de vídeo H.264/AVC, entre elas as arquiteturas parser e decodificação de entropia, predição intra-quadro e, por fim, quantização e transformadas inversas, que juntas formam uma versão funcional de um decodificador de vídeo H.264 chamado de decodificador intra-only. Além destas, também foi fisicamente implementada uma arquitetura para o módulo filtro redutor de efeito de bloco e arquiteturas para os perfis Main e High de um compensador de movimentos. Nesta dissertação de mestrado, é apresentada a metodologia de implementação standard-cells (ASIC) utilizada, assim como uma descrição detalhada de cada passo executado para se chegar ao leiaute de cada uma das arquiteturas. Também são apresentados os resultados das implementações e realizadas algumas comparações com outras implementações de arquiteturas descritas na literatura. A implementação do filtro possui 43,9K portas lógicas (equivalent-gates), 42mW de potência e possui a menor quantidade de memória interna, 12,375KB SRAM, quando comparada com outras implementações para a mesma resolução de vídeo, 1920x1080@30fps. As implementações para os perfis Main e High do compensador de movimento apresentam a melhor relação entre a quantidade de ciclos de relógio necessária para interpolar um macrobloco (MB), 304 ciclos/MB, e a quantidade de equivalent-gates de cada implementação, 98K e 102K, respectivamente. Já a implementação do decodificador H.264 intra-only possui 5KB SRAM, 11,4mW de potência e apresenta a menor quantidade de equivalent-gates, 150K, comparado com outras implementações de decodificadores H.264 com características similares. / Recently Brazil has adopted the SBTVD (Brazilian Digital Television System) for digital TV transmission. It uses the H.264/AVC video CODEC (coder and decoder), which is considered the state of the art in the context of digital video compression. This transition to the SBTVD standard requires the development of technology for transmitting, receiving and decoding signals, so a project called Rede H.264 was initiated with the objective of producing cutting edge hardware components to build a set-top box SoC (System on Chip) compatible with the SBTVD. In order to produce IPs (Intellectual Property) for encoding and decoding digital video according to the H.264/AVC standard, many hardware architectures have been developed under the project. Therefore, the objective of this work is to carry out the physical implementation flow for ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) in some of these hardware architectures for H.264/AVC video decoding, including the architectures parser and entropy decoding, intra-prediction and inverse quantization and transforms, which together compound a working version of an H.264 video decoder called intra-only. Besides these architectures, it is also physically implemented an architecture for a deblocking filter module and architectures for motion compensation according the Main and High profiles. This master thesis presents the standard-cells (ASIC) implementation as well as a detailed description of each step necessary to outcome the layouts of each of the architecture. It also presents the results of the implementations and comparisons with other works in the literature. The implementation of the filter has 43.9K gates (equivalent-gates), 42mW of power consumption and it demands the least amount of internal memory, 12.375KB SRAM, when compared with other implementations for the same video resolution, 1920x1080@30fps. The implementations for the Main and High profiles of the motion compensator have the best relationship between the amount of required clock cycles to interpolate a macroblock (MB), 304 cycles/MB, and the equivalent-gate count of each implementation, 98K and 102K, respectively. Also, the implementation of the H.264 intra-only decoder has 5KB SRAM, 11.4 mW of power consumption and it has the least equivalent-gate count, 150K, compared with other implementations of H.264 decoders which have similar features.

O codificador aritmético binário adaptativo ao contexto adotado (CABAC – Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding) pelo padrão H.264/AVC a partir de perfil Main é o estado-da-arte em termos de eficiência de taxa de bits. Entretanto, o CABAC ocupa 9.6% do tempo total de processamento e seu throughput é limitado pelas dependências de dados no nível de bit (LIN, 2010). Logo, atingir os requisitos de desempenho em tempo real nos níveis mais altos do padrão H.264/AVC se torna uma tarefa árdua em software, sendo necesário então, a aceleração do CABAC através de implementações em hardware. As arquiteturas de hardware encontradas na literatura para o CABAC focam no Codificador Aritmético Binário (BAE - Binary Arithmetic Encoder) enquanto que a Binarização e Modelagem de Contextos (BCM – Binarization and Context Modeling) fica em segundo plano ou nem é apresentada. O BCM e o BAE juntos constituem o CABAC. Esta dissertação descreve detalhadamente o conjunto de algoritmos que compõem o BCM do padrão H.264/AVC. Em seguida, o projeto de uma arquitetura de hardware específica para o BCM é apresentada. A solução proposta é descrita em VHDL e os resultados de síntese mostram que a arquitetura alcança desempenho suficiente, em FPGA e ASIC, para processar vídeos no nível 5 do padrão H.264/AVC. A arquitetura proposta é 13,3% mais rápida e igualmente eficiente em área que os melhores trabalhos relacionados nestes quesitos. / Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) adopted in the H.264/AVC main profile is the state-of-art in terms of bit-rate efficiency. However, CABAC takes 9.6% of the total encoding time and its throughput is limited by bit-level data dependency (LIN, 2010). Moreover, meeting real-time requirement for a pure software CABAC encoder is difficult at the highest levels of the H.264/AVC standard. Hence, speeding up the CABAC by hardware implementation is required. The CABAC hardware architectures found in the literature focus on the Binary Arithmetic Encoder (BAE), while the Binarization and Context Modeling (BCM) is a secondary issue or even absent in the literature. Integrated, the BCM and the BAE constitute the CABAC. This dissertation presents the set of algorithms that describe the BCM of the H.264/AVC standard. Then, a novel hardware architecture design for the BCM is presented. The proposed design is described in VHDL and the synthesis results show that the proposed architecture reaches sufficiently high performance in FPGA and ASIC to process videos in real-time at the level 5 of H.264/AVC standard. The proposed design is 13.3% faster than the best works in these items, while being equally efficient in area.

Esta dissertação de mestrado propõe uma hierarquia de memória para a Estimação de Movimento e de Disparidade (ME/DE) centrada nas referências da codificação, estratégia chamada de Reference-Centered Data Reuse (RCDR), com foco em redução de energia em codificadores de vídeo multivistas (MVC - Multiview Video Coding). Nos codificadores MVC, a ME/DE é responsável por praticamente 98% do consumo total de energia. Além disso, até 90% desta energia está relacionada com a memória do codificador: (a) acessos à memória externa para a busca das referências da ME/DE (45%) e (b) memória interna (cache) para manter armazenadas as amostras da área de busca e enviá-las para serem processadas pela ME/DE (45%). O principal objetivo deste trabalho é minimizar de maneira conjunta a energia consumida pelo módulo de ME/DE com relação às memórias externa e interna necessárias para a codificação MVC. A hierarquia de memória é composta por uma memória interna (a qual armazena a área de busca inteira), um controle dinâmico para a estratégia de power-gating da memória interna e um compressor de resultados parciais. Um controle de buscas foi proposto para explorar o comportamento da busca com o objetivo de atingir ainda mais reduções de energia. Além disso, este trabalho também agrega à hierarquia de memória um compressor de quadros de referência de baixa complexidade. A estratégia RCDR provê reduções de até 68% no consumo de energia quando comparada com estratégias estadoda- arte que são centradas no bloco atual da codificação. O compressor de resultados parciais é capaz de reduzir em 52% a comunicação com memória externa necessária para o armazenamento desses elementos. Quando comparada a técnicas de reuso de dados que não acessam toda área de busca, a estratégia RCDR também atinge os melhores resultados em consumo de energia, visto que acessos regulares a memórias externas DDR são energeticamente mais eficientes. O compressor de quadros de referência reduz ainda mais o número de acessos a memória externa (2,6 vezes menos acessos), aliando isso a perdas insignificantes na eficiência da codificação MVC. A memória interna requerida pela estratégia RCDR é até 74% menor do que estratégias centradas no bloco atual, como Level C. Além disso, o controle dinâmico para a técnica de power-gating provê reduções de até 82% na energia estática, o que é o melhor resultado entre os trabalho relacionados. A energia dinâmica é tratada pela técnica de união dos blocos candidatos, atingindo ganhos de mais de 65%. Considerando as reduções de consumo de energia atingidas pelas técnicas propostas neste trabalho, conclui-se que o sistema de hierarquia de memória proposto nesta dissertação atinge seu objetivo de atender às restrições impostas pela codificação MVC, no que se refere ao processamento do módulo de ME/DE. / This Master Thesis proposes a memory hierarchy for the Motion and Disparity Estimation (ME/DE) centered on the encoding references, called Reference-Centered Data Reuse (RCDR), focusing on energy reduction in the Multiview Video Coding (MVC). In the MVC encoders the ME/DE represents more than 98% of the overall energy consumption. Moreover, in the overall ME/DE energy, up to 90% is related to the memory issues, and only 10% is related to effective computation. The two items to be concerned with: (1) off-chip memory communication to fetch the reference samples (45%) and (2) on-chip memory to keep stored the search window samples and to send them to the ME/DE processing core (45%). The main goal of this work is to jointly minimize the on-chip and off-chip energy consumption in order to reduce the overall energy related to the ME/DE on MVC. The memory hierarchy is composed of an onchip video memory (which stores the entire search window), an on-chip memory gating control, and a partial results compressor. A search control unit is also proposed to exploit the search behavior to achieve further energy reduction. This work also aggregates to the memory hierarchy a low-complexity reference frame compressor. The experimental results proved that the proposed system accomplished the goal of the work of jointly minimizing the on-chip and off-chip energies. The RCDR provides off-chip energy savings of up to 68% when compared to state-of-the-art. the traditional MBcentered approach. The partial results compressor is able to reduce by 52% the off-chip memory communication to handle this RCDR penalty. When compared to techniques that do not access the entire search window, the proposed RCDR also achieve the best results in off-chip energy consumption due to the regular access pattern that allows lots of DDR burst reads (30% less off-chip energy consumption). Besides, the reference frame compressor is capable to improve by 2.6x the off-chip memory communication savings, along with negligible losses on MVC encoding performance. The on-chip video memory size required for the RCDR is up to 74% smaller than the MB-centered Level C approaches. On top of that, the power-gating control is capable to save 82% of leakage energy. The dynamic energy is treated due to the candidate merging technique, with savings of more than 65%. Due to the jointly off-chip communication and on-chip storage energy savings, the proposed memory hierarchy system is able to meet the MVC constraints for the ME/DE processing.

Recentemente, o Brasil adotou o padrão SBTVD (Sistema Brasileiro de TV Digital) para transmissão de TV digital. Este utiliza o CODEC (codificador e decodificador) de vídeo H.264/AVC, que é considerado o estado-da-arte no contexto de compressão de vídeo digital. Esta transição para o SBTVD requer o desenvolvimento de tecnologia para transmissão, recepção e decodificação de sinais, assim, o projeto Rede H.264 SBTVD foi iniciado e tem como um dos objetivos a produção de componentes de hardware para construção de um set-top box SoC (System on Chip) compatível com o SBTVD. No sentido de produzir IPs (Intellectual Property) para codificação e decodificação de vídeo digital segundo o padrão H.264/AVC, várias arquiteturas de hardware vêm sendo desenvolvidas no âmbito do projeto. Assim, o objetivo deste trabalho consiste na realização da implementação física em ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) de algumas destas arquiteturas de hardware para decodificação de vídeo H.264/AVC, entre elas as arquiteturas parser e decodificação de entropia, predição intra-quadro e, por fim, quantização e transformadas inversas, que juntas formam uma versão funcional de um decodificador de vídeo H.264 chamado de decodificador intra-only. Além destas, também foi fisicamente implementada uma arquitetura para o módulo filtro redutor de efeito de bloco e arquiteturas para os perfis Main e High de um compensador de movimentos. Nesta dissertação de mestrado, é apresentada a metodologia de implementação standard-cells (ASIC) utilizada, assim como uma descrição detalhada de cada passo executado para se chegar ao leiaute de cada uma das arquiteturas. Também são apresentados os resultados das implementações e realizadas algumas comparações com outras implementações de arquiteturas descritas na literatura. A implementação do filtro possui 43,9K portas lógicas (equivalent-gates), 42mW de potência e possui a menor quantidade de memória interna, 12,375KB SRAM, quando comparada com outras implementações para a mesma resolução de vídeo, 1920x1080@30fps. As implementações para os perfis Main e High do compensador de movimento apresentam a melhor relação entre a quantidade de ciclos de relógio necessária para interpolar um macrobloco (MB), 304 ciclos/MB, e a quantidade de equivalent-gates de cada implementação, 98K e 102K, respectivamente. Já a implementação do decodificador H.264 intra-only possui 5KB SRAM, 11,4mW de potência e apresenta a menor quantidade de equivalent-gates, 150K, comparado com outras implementações de decodificadores H.264 com características similares. / Recently Brazil has adopted the SBTVD (Brazilian Digital Television System) for digital TV transmission. It uses the H.264/AVC video CODEC (coder and decoder), which is considered the state of the art in the context of digital video compression. This transition to the SBTVD standard requires the development of technology for transmitting, receiving and decoding signals, so a project called Rede H.264 was initiated with the objective of producing cutting edge hardware components to build a set-top box SoC (System on Chip) compatible with the SBTVD. In order to produce IPs (Intellectual Property) for encoding and decoding digital video according to the H.264/AVC standard, many hardware architectures have been developed under the project. Therefore, the objective of this work is to carry out the physical implementation flow for ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) in some of these hardware architectures for H.264/AVC video decoding, including the architectures parser and entropy decoding, intra-prediction and inverse quantization and transforms, which together compound a working version of an H.264 video decoder called intra-only. Besides these architectures, it is also physically implemented an architecture for a deblocking filter module and architectures for motion compensation according the Main and High profiles. This master thesis presents the standard-cells (ASIC) implementation as well as a detailed description of each step necessary to outcome the layouts of each of the architecture. It also presents the results of the implementations and comparisons with other works in the literature. The implementation of the filter has 43.9K gates (equivalent-gates), 42mW of power consumption and it demands the least amount of internal memory, 12.375KB SRAM, when compared with other implementations for the same video resolution, 1920x1080@30fps. The implementations for the Main and High profiles of the motion compensator have the best relationship between the amount of required clock cycles to interpolate a macroblock (MB), 304 cycles/MB, and the equivalent-gate count of each implementation, 98K and 102K, respectively. Also, the implementation of the H.264 intra-only decoder has 5KB SRAM, 11.4 mW of power consumption and it has the least equivalent-gate count, 150K, compared with other implementations of H.264 decoders which have similar features.

O codificador aritmético binário adaptativo ao contexto adotado (CABAC – Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding) pelo padrão H.264/AVC a partir de perfil Main é o estado-da-arte em termos de eficiência de taxa de bits. Entretanto, o CABAC ocupa 9.6% do tempo total de processamento e seu throughput é limitado pelas dependências de dados no nível de bit (LIN, 2010). Logo, atingir os requisitos de desempenho em tempo real nos níveis mais altos do padrão H.264/AVC se torna uma tarefa árdua em software, sendo necesário então, a aceleração do CABAC através de implementações em hardware. As arquiteturas de hardware encontradas na literatura para o CABAC focam no Codificador Aritmético Binário (BAE - Binary Arithmetic Encoder) enquanto que a Binarização e Modelagem de Contextos (BCM – Binarization and Context Modeling) fica em segundo plano ou nem é apresentada. O BCM e o BAE juntos constituem o CABAC. Esta dissertação descreve detalhadamente o conjunto de algoritmos que compõem o BCM do padrão H.264/AVC. Em seguida, o projeto de uma arquitetura de hardware específica para o BCM é apresentada. A solução proposta é descrita em VHDL e os resultados de síntese mostram que a arquitetura alcança desempenho suficiente, em FPGA e ASIC, para processar vídeos no nível 5 do padrão H.264/AVC. A arquitetura proposta é 13,3% mais rápida e igualmente eficiente em área que os melhores trabalhos relacionados nestes quesitos. / Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) adopted in the H.264/AVC main profile is the state-of-art in terms of bit-rate efficiency. However, CABAC takes 9.6% of the total encoding time and its throughput is limited by bit-level data dependency (LIN, 2010). Moreover, meeting real-time requirement for a pure software CABAC encoder is difficult at the highest levels of the H.264/AVC standard. Hence, speeding up the CABAC by hardware implementation is required. The CABAC hardware architectures found in the literature focus on the Binary Arithmetic Encoder (BAE), while the Binarization and Context Modeling (BCM) is a secondary issue or even absent in the literature. Integrated, the BCM and the BAE constitute the CABAC. This dissertation presents the set of algorithms that describe the BCM of the H.264/AVC standard. Then, a novel hardware architecture design for the BCM is presented. The proposed design is described in VHDL and the synthesis results show that the proposed architecture reaches sufficiently high performance in FPGA and ASIC to process videos in real-time at the level 5 of H.264/AVC standard. The proposed design is 13.3% faster than the best works in these items, while being equally efficient in area.