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Uma aplicação para a LPRSá, Samy Soares Passos de January 2008 (has links)
SÁ, Samy Soares Passos de. Uma aplicação para a LPR. 2008. 141 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2008. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-12T17:22:42Z
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Previous issue date: 2008 / Sistemas automatizados de apoio à decisão lidam com a representação de conhecimento através de sistemas formais que permitam cálculo de inferências, e através deste, a possibilidade de tirar conclusões de uma base de conhecimento. Lógicas não-monotônicas vêm sendo discutidas como solução para contornar os limites de expressividade da lógica clássica quanto à representação de bases de conhecimento. A LPR (Logic of Plausible Reasoning) é uma proposta recente, que sugere uma estrutura de regra não monotônica através do conceito de generalização e um cálculo de extensões próprio como solução capaz de lidar com alguns dos principais problemas e limites expressivos dos formalismos que a antecederam. O presente trabalho é um dos primeiros a explorar o poder expressivo e potencial para a utilização dessa técnica como ferramenta de modelagem de bases de conhecimento para sistemas de apoio à decisão. Introduzimos as regras de um jogo enquanto sistema formal adequado à análise e ilustramos o funcionamento do raciocínio modelado pela LPR sobre o conhecimento corrente em vários momentos do mesmo, permitindo modelar aspectos do pensamento tais como a formulação de conjecturas, avaliação de cenários e mudança de idéia em decorrência de novas descobertas. Apresentamos, ainda, um programa PROLOG que implementa o modelo descrito com regras LPR como instrumento de corretude do mesmo, utilizando uma técnica de divisão do programa para formular na linguagem regras baseadas em quantificadores e equivalência de variáveis.
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Construção de uma biblioteca de apoio grafico aos programas aplicativos na EngenhariaSilva, Jose Maria Bezerra January 1988 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T16:06:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1988 / Este trabalho consiste na obtenção de um núcleo gráfico formado por várias funções que irão apoiar o "Engenheiro Programador" no desenvolvimento de programas que necesssitem de algum tipo de saída gráfica tais, como geração de malhas para elementos finitos, simulação de processos industriais, análise de interferência em mecanismos articulados e tantos outros que tenham interação gráfica com o usuário final. O conjunto de funções recebeu o nome de zmSAG (Sistema de Apoio Gráfico - o prefixo "zm" faz referência ao nome do autor) e foi desenvolvido com base na norma GKS, padronizada pela ANSI e adotada pela ABNT desde 1986. Tendo sido totalmente implementado em linguagem "C", este pode ser acessado pelos principais compiladores desta linguagem disponíveis para o sistema operacional MS-DOS.
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Qualidade de serviço em redes IP com DiffServMelo, Edison Tadeu Lopes January 2001 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T12:14:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:45:14Z : No. of bitstreams: 1
181885.pdf: 4358125 bytes, checksum: 334f18a7e45a5a71bb7369373b860ea5 (MD5) / Esse trabalho apresenta uma avaliação sobre a implementação de Qualidade de Serviço (QoS) em redes IP através de medições. Foram testados os padrões DiffServ em diferentes plataformas. A avaliação constituiu-se de duas fases: Na primeira fase, realizou-se uma análise global sobre o ambiente DiffServ e verificou-se a capacidade de isolamento de tráfego e garantia de largura de banda por classe de serviços. Ainda nessa etapa realizou-se monitoração nos nós DiffServ para verificar o comportamento dos mecanismos de classificação e descarte de pacotes. Na segunda fase, a medição de QoS foi empregada para estudar o impacto do tráfego melhor esforço, TCP e UDP, com diferentes tamanhos de pacotes, sobre o desempenho da classe de serviços de tráfego expresso (EF).
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Rastreamento facial e refinamento de pontos fiduciais 3D baseado na região do nariz em ambientes não controladosSilva, Luan Porfirio e January 2017 (has links)
Orientadora : Profa. Dra. Olga R. P. Bellon / Coorientador : Prof. Dr. Luciano Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 26/05/2017 / Inclui referências : f. 69-78 / Resumo: O rastreamento da face utiliza a informa..o temporal para inferir a posição da face em cada frame. Uma de suas aplicações . em cenários não controlados, onde os métodos de detecção da face falham. As abordagens atuais presentes na literatura s.o baseadas em pontos fiduciais, por.m encontram dificuldades quando aplicadas em ambientes n.o controlados, devido este cenário no ser trivial. Para lidar com esta dificuldade, o presente trabalho propõe uma abordagem baseada no método de rastreamento visual de Nam e Han, inicializando-o com a regi.o do nariz detectada no frame de vídeo com melhor qualidade da face. A regi.o do nariz, ao inv.s da face inteira, foi escolhida devido sua menor probabilidade de estar oclusa, ser invariante a expressões faciais e visível em grande variações de pose. Foram realizados experimentos na base de dados 300 Videos in the Wild e Point and Shoot Challenge, em compara..o ao rastreamento de face. J. o alinhamento de faces em ambientes sem restrições consiste em localizar pontos fiduciais com precisão, auxiliando em tarefas como reconstrução 3d, reconhecimento e analise de expressões faciais. Em situações onde existem variações de poses, a aparência da face difere da face frontal, dificultando a tarefa de alinhamento. Para contornar esta situa..o, este trabalho propõe refinar a localiza..o dos pontos fiduciais com regressão em cascata e regressão com vetores de suporte (SVR), partindo da pose estimada com a regi.o do nariz. Experimentos foram realizados na base de dados 3D Face Alignment in the Wild, demonstrando resultados amplamente superiores ao alinhamento baseado na pose e comparáveis ao estado-da-arte. Palavras-chave: rastreamento da face; alinhamento de face 3d; refinamento de pontos fiduciais. / Abstract: Face tracking uses temporal information to infer the position of the face in each frame. One of its applications is in-the-wild environments where face detection methods fail to perform robustly. Current approaches presented in the literature are based on facial landmarks. Therefore, they have limitations when applied in in-the-wild environments as estimating the landmarks in such scenarios is not trivial. To address this issue, this work propose an approach based on a Nam and Han's visual tracking method, initializing it with the nose of the best quality face in the video sequence. The nose region, rather than the entire face was chosen due to it being unlikely to be occluded, mostly invariant to facial expressions and visible in a long range of head poses. We performed experiments on the 300 Videos in the Wild and Point and Shoot Challenge datasets. Face alignment in unrestricted environments, however, consists of accurately locating landmarks, assisting in tasks such as 3D reconstruction, recognition and facial expression analysis. In situations where there are variations of poses, the face appearance differs from the frontal face, making the alignment task difficult. To overcome this issue, this work proposes to refine the landmarks by using cascade regression and support vector regression (SVR), starting from the pose estimated with the nose region. Experiments were performed on the 3D Face Alignment in the Wild dataset, showing results broadly superior to pose-based alignment and comparable to the state-of-the-art. Keywords: face tracking; 3d face alignment; landmark refinement.
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Técnicas probabilísticas aplicadas em algoritmos de aproximaçãoBordini, Camile Frazão January 2016 (has links)
Orientador : Prof. Dr. Renato José da Silva Carmo / Coorientador : Prof. Dr. André Luis Vignatti / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 25/11/2016 / Inclui referências : f. 91-94 / Área de concentração: Ciência da computação / Resumo: Pesquisadores e cientistas têm percebido cada vez mais que a aleatoriedade é um componente essencial na modelagem e análise da natureza. Na ciência da computação não é diferente: o uso da aleatoriedade e de métodos probabilísticos desempenham um papel importante na ciência moderna. No caso da computação, um dos grandes usos da teoria de probabilidade é através de algoritmos de aproximação, uma vez que estamos mais interessados na execução em tempo polinomial do algoritmo do que na necessidade do mesmo em obter a resposta ótima para um certo problema. As formas mais usuais com que a aleatoriedade pode se comportar na ciência da computação são através do uso de algoritmos aleatorizados na resolução de problemas computacionais e nas análises de caso médio dos algoritmos, sejam eles aleatorizados ou não. Os quatro problemas estudados na primeira parte desta dissertação fazem uso de algoritmos aleatorizados, onde o leitor poderá obter uma visão geral sobre como escolhas com base em probabilidades são feitas durante a execução de um algoritmo e também em como se dá a análise de caso médio dos mesmos. Na segunda parte é analisado uma versão do problema da localização de p-hub medianas em que propomos um algoritmo com uma (4_)-aproximação, que apesar de não utilizar técnicas aleatorizadas em sua execução, tem sua análise feita sob aspectos probabilísticos. Palavras-chave: problemas de otimização, algoritmos de aproximação, algoritmos aleatorizados, análise de caso médio, análise probabilística de algoritmos. / Abstract: Researchers and scientists have increasingly realized randomness is an essential component in modeling and analysis of nature. In computer science it is no different: the use of randomness and probabilistic methods play a important role in modern science. In the case of computing, one of the main utilities of probability theory is by approximation algorithms, once we are more interested in a polynomial time algorithm than obtaining the optimal answer to a certain problem. The most usual ways that randomness comes to bear in computer science are by randomized algorithms when solving computational problems and in the average case analysis of algorithms, whether or not randomized. The four problems studied in the first part of this document use randomized algorithms, on that reader will get an overview of how probability-based choices are made during the execution of an algorithm and how is your average case analysis too. In the second part, we analyzed a version of p-hub median problem which we propose an algorithm with an (4_)-approximation, that despite not using randomized techniques during execution, its analysis is based on probabilistic aspects. Keywords: optimization problems, approximation algorithms, randomized algorithms, average case analysis, probabilistic analysis of algorithms.
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An architecture for mapping relational database to ontologyHuve, Cristiane Aparecida Gonçalves January 2017 (has links)
Orientadora : Profa. Leticia Mara Peres / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 01/02/2017 / Inclui referências : f. 80-85 / Resumo: Nos últimos anos tem sido propostos trabalhos sobre definições de mapeamento de um banco de dados para ontologias. Este trabalho de mestrado propõe a construção de uma arquitetura que viabiliza um processo de mapeamento automático de um banco de dados relacional para uma ontologia OWL. Para isto, faz uso de regras novas e existentes e tem como contribuições a nomeação dos elementos e sua eliminação quando duplicados, aumentando a legibilidade da ontologia gerada. Destacamos na arquitetura a estrutura de mapeamento de elementos, que permite manter uma rastreabilidade de origem e destino para verificações. Para validar a arquitetura e as regras propostas, um estudo de caso _e realizado utilizando um banco de dados de atendimento odontológico. Palavras-Chave: Banco de dados relacional. Ontologia. Mapeamento. / Abstract: In recent years a number of researches have been written on the topic of definitions of mapping of a database to ontology. This dissertation presents the proposal and the construction of an architecture which enables an automatic mapping process of relational database to OWL ontology. For this purpose, it makes use of new and existent rules and offers as contributions naming and elimination of duplicated elements, increasing the legibility of the generated ontology. We stand out the structure of element mapping, which allows to maintain a source-to-target traceability for verifications. Validating of proposed architecture and rules is made by a case study using a dental care database. Key-words: Relational database. Ontology. Mapping.
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URF (Framework Unificado de Robótica) : proposta de interface para sistemas distribuídosBombardelli, Felipe Gustavo January 2017 (has links)
Orientador : Eduardo Todt / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 30/08/2017 / Inclui referências : p. 75-76 / Resumo: Em robótica, sistemas distribuídos têm sido utilizados para organizar os projetos de software em módulos, facilitando o desenvolvimento, compartilhamento, manutenção e testes. No entanto, esta modularização traz o ônus da comunicação entre os módulos, que deve ser padronizada e sincronizada, motivando o desenvolvimento de diversos frameworks com o objetivo de superar estas dificuldades. Ainda, o código dos módulos tem diversas linhas de overhead referentes ao framework utilizado, o que limita compartilhamento de seus módulos entre diferentes frameworks. Neste trabalho é proposto um framework que busca unificar a interface de acesso aos dados, o que permite encapsular diferentes frameworks como recursos. Como resultado, o framework proposto apresenta uma grande melhora na transparência de acesso aos dados, em relação aos frameworks existentes, já que diferentes estruturas podem ser acessadas pela mesma interface, possibilitando a criação de uma árvore de recursos bastante flexível. Palavras-chave: Sistemas distribuídos, frameworks de robótica, interfaces. / Abstract: On robotics, distributed systems have been used to organize the software projects in modules, facilitating the development, sharing, maintenance and testing. However, this modularization brings an increased complexity of communication between the modules, which must be synchronized and standardized, motivating the development of various efforts to overcome these difficulties. In addition, the module code has several overhead lines over the framework used, which limits sharing of its modules between different frameworks. This work proposes a framework that aims to unify the data access interface, which allows to encapsulate different frameworks in resources. As a result, the proposed framework presents a great improvement in the transparency of access to data, in relation to existing frameworks, since different structures can be accessed by the same interface, making possible the creation of a very flexible resource tree. Keywords: Distributed systems, robotics frameworks, interfaces.
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Adapting the dynamic selection of classifiers approach for concept drift scenariosAlmeida, Paulo Ricardo Lisboa de January 2017 (has links)
Orientador : Luiz Eduardo S. de Oliveira / Coorientadores : Alceu de Souza Britto Jr. ; Robert Sabourin / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 09/11/2017 / Inclui referências : f. 143-154 / Resumo: Muitos ambientes podem sofrer com mudanças nas distribuições ou nas probabilidades a posteriori com o decorrer do tempo, em um problema conhecido como Concept Drift. Nesses cenários, é imperativa a implementação de algum mecanismo para adaptar o sistema de classificação às mudanças no ambiente a fim de minimizar o impacto na acurácia. Em um ambiente estático, é comum a utilização da Seleção Dinâmica de Classificadores (Dynamic Classifier Selection - DCS) para selecionar classificadores/ensembles customizados para cada uma das instâncias de teste de acordo com sua vizinhança em um conjunto de validação, onde a seleção pode ser vista como sendo dependente da região. Neste trabalho, a fim de tratar concept drifts, o conceito geral dos métodos de Seleção Dinâmica de Classificadores é estendido a fim de se tornar não somente dependente de região, mas também dependente do tempo. Através da adição da dependência do tempo, é demonstrado que a maioria dos métodos de Seleção Dinâmica de Classificadores podem ser adaptados para cenários contendo concept drifts, beneficiando-se da dependência de região, já que classificadores treinados em conceitos passados podem, em princípio, se manter competentes no conceito corrente em algumas regiões do espaço de características que não sofreram com mudanças. Neste trabalho a dependência de tempo para os métodos de Seleção Dinâmica é definida de acordo com o tipo de concept drift sendo tratado, que pode afetar apenas a distribuição no espaço de características ou as probabilidades a posteriori. Considerando as adaptações necessárias, o framework Dynse é proposto como uma ferramenta modular capaz de adaptar a Seleção Dinâmica de Classificadores para cenários contendo concept drits. Além disso, uma configuração padrão para o framework é proposta e um protocolo experimental, contendo sete Métodos de Seleção Dinâmica e doze problemas envolvendo concept drifts com diferentes propriedades, mostra que a Seleção Dinâmica de Classificadores pode ser adaptada para diferentes cenários contendo concept drifts. Quando comparado ao estado da arte, o framework Dynse, através da Seleção Dinâmica de Classificadores, se sobressai principalmente em termos de estabilidade. Ou seja, o método apresenta uma boa performance na maioria dos cenários, e requer quase nenhum ajuste de parâmetros. Key-words: Reconhecimento de Padrões. Concept Drift. Concept Drift Virtual. Concept Drift Real. Conjunto de Classificadores. Seleção Dinâmica de Classificadores. Acurácia Local. / Abstract: Many environments may suffer from distributions or a posteriori probabilities changes over time, leading to a phenomenon known as concept drift. In these scenarios, it is crucial to implement a mechanism to adapt the classification system to the environment changes in order to minimize any accuracy loss. Under a static environment, a popular approach consists in using a Dynamic Classifier Selection (DCS)-based method to select a custom classifier/ensemble for each test instance according to its neighborhood in a validation set, where the selection can be considered region-dependent. In order to handle concept drifts, in this work the general idea of the DCS method is extended to be also time-dependent. Through this time-dependency, it is demonstrated that most neighborhood DCS-based methods can be adapted to handle concept drift scenarios and take advantage of the region-dependency, since classifiers trained under previous concepts may still be competent in some regions of the feature space. The time-dependency for the DCS methods is defined according to the concept drift nature, which may define if the changes affects the a posteriori probabilities or the distributions only. By taking the necessary modifications, the Dynse framework is proposed in this work as a modular tool capable of adapting the DCS approach to concept drift scenarios. A default configuration for the Dynse framework is proposed and an experimental protocol, containing seven well-known DCS methods and 12 concept drift problems with different properties, shows that the DCS approach can adapt to different concept drift scenarios. When compared to state-of-the-art concept drift methods, the DCS-based approach comes out ahead in terms of stability, i.e., it performs well in most cases, and requires almost no parameter tuning. Key-words: Pattern Recognition. Concept Drift. Virtual Concept Drift. Real Concept Drift. Ensemble. Dynamic Classifier Selection. Local Accuracy.
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Um sistema de modelamento de objetos funcionaisDuarte, Glaucius Decio January 1990 (has links)
Este trabalho apresenta uma metodologia computacional para a geração, manipulação e visualização de elementos tridimensionais cuja forma geométrica básica e o paralelepípedo. Os entes geométricos são agrupados em classes funcionais de objetos e suas ocorrências são representadas em uma estrutura de dados funcional, criando-se uma representação relacional dos atributos funcionais das respectivas entidades. Além disso, também são consideradas as relações funcionais que podem ser produzidas entre os objetos modelados, estabelecendo-se uma linguagem de ações que permite levar em consideração as conseqüências funcionais produzidas por uma determinada ação de projeto aplicada em um determinado estágio de projeto. / This work presents a computational methodology for generating, handling and rendering tridimensional elements using parallelopipedous as their basic geometric form. The entities geometric are grouped in functional classes of objects and their occurrences are represented in a functional data structure where functional attributes for every entity are included using relational representations. Furthermore, functional relations among modelled objects are also considered and an action language is established in order to consider the functional consequences triggered by design actions during the different stages of the design process.
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Farma : uma ferramenta de autoria para objetos de aprendizagem de conceitos matemáticosMarczal, Diego January 2014 (has links)
Orientador : Prof. Dr. Alexandre Ibraim Direne / Coorientador : Prof. Dr. Andrey Ricardo Pimentel / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 24/11/2014 / Inclui referências / Resumo: Atualmente a tecnologia é fundamental para o processo de ensino e aprendizagem, sendo uma das abordagens de destaque o uso dos Objetos de Aprendizagem. A partir desta óptica, esta pesquisa desenvolveu uma ferramenta web de autoria para Objetos de Aprendizagem, que permite a manipulação dos registros de erros na prática docente por meio de um mecanismo que possibilita a retroação ao contexto de erros e acertos dos aprendizes.
Dessa forma, argumenta-se que o armazenamento, a visualização, a manipulação e a recuperação de registros de erros e também de acertos dos aprendizes podem trazer benefícios para o ensino e aprendizagem. Neste trabalho, o problema de construção de Objetos de Aprendizagem com ferramentas de autoria é exposto de maneira crítica. As principais limitações das abordagens atuais do ensino de matemática com Objetos de Aprendizagem são apontadas na resenha literária. Uma ferramenta web de autoria, chamada FARMA, com enfoque no conceito de mobilidade tecnológico-educacional, é apresentada como alternativa às abordagens pedagógicas existentes que se apoiam em aparatos tecnológicos.
A teoria ACT (Adaptive Control of Thought) embasou o modelo de criação e apresentação de exercícios do arcabouço proposto. O erro do aprendiz é destacado como abordagem cognitivista central da aprendizagem no contexto da atual versão da FARMA. A avaliação do processo de autoria foi realizada por meio de estudos empíricos focados na simplicidade de criar Objetos de Aprendizagem matemáticos. O experimento realizado para avaliação de uma nova abordagem de trabalhar com o erro dos aprendizes em Objetos de Aprendizagem se deteve na sua utilização por professores e aprendizes, assim como, nos potenciais ganhos para ensino e aprendizagem. Os resultados mostram que o arcabouço apresentado, com a proposta da utilização dos erros no processo de aquisição de conhecimento, fundamentalmente diferente das encontradas em ambientes educacionais, têm grandes potencialidades para o ensino e aprendizagem.
Palabras-chave: Retroação a Erros, Ambientes de Autoria, Objetos de Aprendizagem. / Abstract: Nowadays the technology is essencial to the process of teaching and learning and one of the
prominent approaches is the use of Learning Objects. Seeing that, the research developed
a web authoring tool to Learning Objects, which allows the manipulation of the error
records in the teaching practice through retroaction mechanism that allows going back
to the context of correct and wrongs interactions of apprentices. Thus, it is argued that
the storage, visualization, manipulation, and retrieval of errors records and also correct
interaction of the learners can bring benefits for teaching and learning. In this thesis,
the problem of building learning objects with authoring tools is exposed in a critical
way. The main limitations of current approaches to mathematics teaching with learning
objects are pointed out in the literature review. A web authoring tool, called FARMA,
focusing on the concept of techno-educational mobility, is presented as an alternative
to existing pedagogic approaches that rely on technological devices, the theory Adaptive
Control of Thought guided the fellowship model creation and presentation of the proposed
framework exercises. The mistakes of the learner are highlighted as a central cognitive
approach of learning in the current version of FARMA. The evaluation of the authoring
tool was done as an empirical study focused on simplicity to create mathematical Learning
Objects. The experiment conducted to evaluate a new approach of working with errors in
Learning Objects focused in the use by teachers and learners and their potential benefits
for teaching and learning. The results show that the framework developed with the
proposed use of errors in the acquisition of knowledge, fundamentally di
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