Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Interactive storytelling systems are applications that aim to tell stories and allow the users to interact with the system in order to change the future story events. In respect to the visual representation of the stories, there are several questions related to the manner how the scenes should be shown to the public. Many of these questions that today are faced in the development of interactive storytelling systems have been treated before by several filmmakers. Over the years the cinema has evolved and established various principles and rules to be adopted during the creation of a film. However, unlike movies, where every scene is carefully planned before it was filmed, and if a problem occurs it is simply filmed again, in interactive storytelling this freedom does not exist; usually the storyline of the narrative results from the real-time interaction between the viewers and the virtual actors. The dramatization of stories, whose sequence of events is unknown, depends on a robust dramatization system, which adapts itself appropriately to any type of scene. This dissertation presents a dramatization architecture composed by a set of cinematography-based autonomous agents inspired on the cinematography. To represent the knowledge of the agents is used an approach based on classifiers. More specifically, the architecture uses the Support Vector Machine classifier to classify the best camera shots, visual effects and sound tracks to the scenes. / Sistemas de storytelling interativo são aplicações que buscam contar histórias e permitem que os usuários interajam com estas de modo a alterar os eventos futuros. No que se refere à representação visual das histórias, existem diversas questões relativas à maneira como as cenas devem ser mostradas ao público. Muitas questões que hoje são desafios no desenvolvimento de sistemas de storytelling interativo já foram tratadas antes por vários cineastas. Ao longo dos anos o cinema evoluiu e estabeleceu diversos padrões e princípios que devem ser adotados durante as filmagens de um filme. Entretanto, diferente do cinema, onde cada cena é minuciosamente planejada antes de ser filmada, e caso ocorra algum problema ela é simplesmente filmada novamente, em storytelling interativo não se tem toda esta liberdade; normalmente o enredo da dramatização resulta da interação em tempo real entre o público e os atores virtuais. A dramatização de histórias, cuja sequência de eventos é incerta, depende de um sistema de dramatização robusto, que se adapte de forma adequada a qualquer tipo de cena. Esta dissertação apresenta uma arquitetura de dramatização baseada em agentes autônomos inspirados na cinematografia. Para representar o conhecimento dos agentes utiliza-se uma abordagem baseada em classificadores, mais especificamente, utiliza-se o classificador Support Vector Machine para classificar as melhores tomadas de câmera, clima visual e trilhas sonoras para as cenas.