Thesis (M.S. in Computer Science)--Naval Postgraduate School, June 2005. / Thesis Advisor(s): Neil Rowe, J.D. Fulp. Includes bibliographical references (p. 53-54). Also available online.

Orientadores: Leonardo de Souza Mendes, Mario Lemes Proença Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-27T01:36:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Amaral_AlexandredeAguiar_D.pdf: 3847801 bytes, checksum: 71773e4b12743836bc5dc38e572c1c63 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: A tarefa de gerenciamento de redes tem se tornado cada vez mais desafiadora. Dentre esses desafios está o problema de diagnosticar e solucionar as anomalias. As soluções atuais não têm sido suficiente para atender os requisitos demandados para a aplicação em ambientes de rede de grande escala. Os principais motivos decorrem da falta de autonomicidade e escalabilidade. Nesta tese, os conceitos da computação autonômica e distribuída são explorados para diagnosticar e solucionar anomalias de rede em tempo real. A proposta é constituída de entidades autonômicas hierarquicamente distribuídas, responsáveis por detectar e reparar as anomalias nas suas regiões de domínio com a mínima intervenção humana. Isto permite a escalabilidade, viabilizando a implantação do sistema em redes de grande escala. A autonomicidade das entidades autonômicas reduz intervenções manuais e a probabilidade de erros na análise e tomada de decisão, fazendo com que a complexidade percebida pela gerência no processo de detecção de anomalias seja reduzida. Experimentos foram realizados em duas diferentes redes: Universidade Tecnológica Federal do Paraná ¿ Campus Toledo e no Instituto Federal de Santa Catarina ¿ Campus GW. Os resultados demonstraram a eficácia e autonomicidade da solução para detectar e tratar diferentes anomalias em tempo real, com a mínima intervenção humana / Abstract: The challenges inherent to network administration increase daily. Among these challenges, there is the problem of diagnosing and repairing network anomalies. Current solutions have not been enough to meet the requirements of large scale networks. The main reasons stem from the lack of autonomicity and scalability. In this thesis, autonomic and distributed computing concepts are exploited presenting a solution to diagnose and treat network anomalies in real time. In this pro-posal, autonomic entities are hierarchically distributed, being responsible for detecting and repair-ing the anomalies in their domain, with minimal human intervention. This provides scalability, enabling the system to be deployed in large scale networks. The autonomic entities autonomicity reduces the manual intervention and the likelihood of errors in the analysis and decision process, minimizing the complexity perceived by the network management in the anomaly detection pro-cedure. Experiments were performed at two different networks: Federal University of Technolo-gy Paraná (UTFPR) - Toledo Campus and at the Federal Institute of Science and Technology Santa of Catarina - GW Campus. The results demonstrated the efficacy of the solution and its autonomicity to detect and repair various anomalies in real time, with minimal human interven-tion / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Paulo Lício de Geus / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-16T05:27:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cavalcante_GabrielDieterich_M.pdf: 3073328 bytes, checksum: aeb145421a7f9c0c3d3ac872eb9ac054 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Existe uma grande quantidade de configurações presentes em sistemas atuais e gerir essas configurações é um trabalho árduo para qualquer administrador de sistema. Inúmeras configurações podem ser definidas para uma só máquina e as combinações entre elas implicam de forma significativa no seu desempenho. A partir do momento que um sistema em pleno funcionamento pára de funcionar, algo em sua estrutura pode ter mudado. Este cenário é comum no processo de desenvolvimento de software onde o código fonte pode deixar de compilar ou ainda uma funcionalidade pode se perder. Controladores de versão são usados para reverter o estado do código para uma data anterior, solucionando o problema. Verificadores de Integridade são utilizados para detectar estas mudanças, porém não possuem mecanismos específicos para recuperação. Este estudo propõe e implementa uma arquitetura integrada que combina verificação de integridade e mecanismos de recuperação. Foram executados testes para determinar a sobrecarga total deste método, além de estudos de caso para verificar a sua eficiência de recuperação / Abstract: Current computer systems have a huge number of configurations that are hard to manage. The combinations of system configurations can impact on performance and behavior. From the moment that a system stops working correctly it is remarkable that something has changed. That is in common in software development, where changes made by the programmer may result in some features no longer working or the project not compiling anymore. Revision control systems can recover a previous state of the source code through revision mechanisms. Integrity checking is used to catch file modifications, however this technique does nothing toward recovering those files. This study proposes and implements an integrated architecture that combines integrity checking and restoring mechanisms. Tests were executed in order to measure the load imposed by the solution. In addition, analysis of three case studies shows the efficiency of the adopted solution / Mestrado / Segurança de Computadores