Essa tese de mestrado apresenta o projeto e desenvolvimento de unidade de aquisição de dados multicanal a ser integrante de uma rede de sensores inteligentes, abordando o estudo realizado para o desenvolvimento do projeto do circuito eletrônico e descrevendo os blocos de hardware e software implementados. Pontos relevantes e característicos dos sistemas de aquisição de dados multicanal e multitaxa são discutidos juntamente com as soluções possíveis dos problemas encontrados em tais sistemas, tal como o sincronismo entre os canais de aquisição. Os resultados do projeto são apresentados em forma de simulações e ensaios com medidas de sinais de testes utilizados para validação do funcionamento do protótipo.

Freqüentemente o Exército Brasileiro necessita adquirir novos equipamentos de Guerra Eletrônica, no intuito de se adequar a uma nova realidade tecnológica ou para melhor adestrar seus quadros. Nesse contexto, faz-se necessário tomar conhecimento de novas tecnologias ou avaliar o desempenho das existentes por métodos científicos. Dessa forma, esta tese pretende levantar possibilidades e limitações dos sistemas de localização eletrônica de emissores eletromagnéticos por determinação da direção de chegada na faixa de VHF e UHF por visada direta, através de uma análise estatística das técnicas comumente empregadas e, baseando-se nas limitações levantadas, fazer um estudo da técnica acustoóptica voltada para a obtenção de ângulo de chegada, buscando analisar sua viabilidade como técnica alternativa para a superação das limitações levantadas para esses sistemas. Mostra-se uma avaliação de desempenho baseada num modelo de estimador de ângulo de chegada com distribuição uniforme que esclarece dúvidas sobre a região de cobertura e sobre a influência da forma da linha-base na acurácia das estimativas de posição. Apresenta-se um estudo da obtenção de ângulo de chegada, usando modulador acustoóptico ou célula Bragg multicanal e chega-se a conclusão teórica que é possível implementar processadores desse tipo para medir fase com precisão de até meio grau e conseqüentemente dando maior precisão à estimativa de ângulo de chegada. Mostra-se também que a técnica acustoóptica é eficiente para trabalhar em ambiente sujeito ao ruído térmico, o que a torna mais atraente. Além disso, modernas técnicas digitais permitem processar os sinais identificados e mostrá-los em tempo real, mais uma vez caracterizando uma superioridade desta técnica.

Due to the widespread acceptance of Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery by the scientific community in recent years, SAR system design faces ever increasing demands for wide coverage of high resolution images. This represents a challenging task, since conventional monostatic SAR system are inherently subject to a compromise between the achievable resolution and the width of the imaged swath. In this context, multi-channel SAR systems arise as a promising alternative to overcome this limitation and achieve high-resolution wide-swath (HRWS) SAR imaging. Their operation requires the acquisition of more information about the scene through multiple channels and suitable digital beamforming techniques to adequately combine the output data. The innovative Multi-Channel Reconstruction Algorithm (MCRA) was recently introduced as a suitable alternative for the processing required by multi-channel SAR systems in azimuth. This thesis performs and evaluates on a demonstration of the capabilities of this algorithm employing real SAR multi-channel data acquired by DLR's new airborne system F-SAR. The combination of up to four different channels is performed, and analyzes of the algorithm performance follow, especially with regard to ambiguity suppression. The impact of channel imbalances in the residual ambiguity levels is considered and different channel balancing methods are assessed. Following the algorithm's success in yielding high quality reconstructed images given adequately balanced channels, focus is turned to balancing alternatives, with special interest in methods applicable to aliased data. Blind equalization techniques are employed to develop a version of the reconstruction algorithm with increased robustness to channel imbalances following a certain error model. Performance assessments of the alternative strategy are performed both for controlled imbalances following the design model and real unknown imbalances found on F-SAR data.