Dissertation--Informationswissenschaft--Düsseldorf--Heinrich-Heine Universität, 2007. / Bibliogr. p. 254-264. Notes bibliogr.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Systèmes industriels : Toulouse, INPT : 2005. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 166 réf.

Thèse de doctorat : Sciences de gestion : Strasbourg 3 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 377-394.

Thèse doctorat : Informatique : Villeurbanne, INSA : 2005. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 137-145.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de gestion : Lyon 3 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. Index.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de l'éducation : Lyon 2 : 2004. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. Notes bibliogr.

Reproduction de : Thèse de docteur-ingénieur : informatique : Grenoble, INPG : 1985. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 123-129.

Thèse de doctorat : Gestion : Strasbourg : 2008. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 172-179.

L'information disponible dans les bases de données bibliographiques est une information datée, validée par un processus long qui la rend peu innovante. Dans leur mode d'exploitation, les bases de données bibliographiques sont classiquement interrogées de manière booléenne. Le résultat d'une requête est donc un ensemble d'informations connues qui n'apporte en lui-même aucune nouveauté. <br />Pourtant, en 1985, Don Swanson propose une méthode originale pour extraire de bases de donnés une information innovante. Son raisonnement est basé sur une exploitation systématique de la littérature biomédicale afin de dégager des connexions latentes entre différentes connaissances bien établies. Ses travaux montrent le potentiel insoupçonné des bases bibliographiques dans la révélation et la découverte de connaissances. Cet intérêt ne tient pas tant à la nature de l'information disponible qu'à la méthodologie utilisée. Cette méthodologie générale s'applique de façon privilégiée dans un environnement d'information validée et structurée ce qui est le cas de l'information bibliographique. Nous proposons de tester la robustesse de la théorie de Swanson en présentant les méthodes qu'elle a inspirées et qui conduisent toutes aux mêmes conclusions. Nous exposons ensuite, comment à partir de sources d'information biomédicales publiques, nous avons développé un système de découverte de connaissances basé sur la littérature.

Le Web Mining (WM) reste une technologie relativement méconnue. Toutefois, si elle est utilisée adéquatement, elle s'avère être d'une grande utilité pour l'identification des profils et des comportements des clients prospects et existants, dans un contexte internet. Les avancées techniques du WM améliorent grandement le volet analytique de la Gestion de la Relation Client (GRC). Cette étude suit une approche exploratoire afin de déterminer si le WM atteint, à lui seul, tous les objectifs fondamentaux de la GRC, ou le cas échéant, devrait être utilisé de manière conjointe avec la recherche marketing traditionnelle et les méthodes classiques de la GRC analytique (GRCa) pour optimiser la GRC, et de fait le marketing, dans un contexte internet. La connaissance obtenue par le WM peut ensuite être administrée au sein de l'organisation dans un cadre de Gestion de la Connaissance (GC), afin d'optimiser les relations avec les clients nouveaux et/ou existants, améliorer leur expérience client et ultimement, leur fournir de la meilleure valeur. Dans un cadre de recherche exploratoire, des entrevues semi-structurés et en profondeur furent menées afin d'obtenir le point de vue de plusieurs experts en (web) data rnining. L'étude révéla que le WM est bien approprié pour segmenter les clients prospects et existants, pour comprendre les comportements transactionnels en ligne des clients existants et prospects, ainsi que pour déterminer le statut de loyauté (ou de défection) des clients existants. Il constitue, à ce titre, un outil d'une redoutable efficacité prédictive par le biais de la classification et de l'estimation, mais aussi descriptive par le biais de la segmentation et de l'association. En revanche, le WM est moins performant dans la compréhension des dimensions sous-jacentes, moins évidentes du comportement client. L'utilisation du WM est moins appropriée pour remplir des objectifs liés à la description de la manière dont les clients existants ou prospects développent loyauté, satisfaction, défection ou attachement envers une enseigne sur internet. Cet exercice est d'autant plus difficile que la communication multicanale dans laquelle évoluent les consommateurs a une forte influence sur les relations qu'ils développent avec une marque. Ainsi le comportement en ligne ne serait qu'une transposition ou tout du moins une extension du comportement du consommateur lorsqu'il n'est pas en ligne. Le WM est également un outil relativement incomplet pour identifier le développement de la défection vers et depuis les concurrents ainsi que le développement de la loyauté envers ces derniers. Le WM nécessite toujours d'être complété par la recherche marketing traditionnelle afin d'atteindre ces objectives plus difficiles mais essentiels de la GRCa. Finalement, les conclusions de cette recherche sont principalement dirigées à l'encontre des firmes et des gestionnaires plus que du côté des clients-internautes, car ces premiers plus que ces derniers possèdent les ressources et les processus pour mettre en œuvre les projets de recherche en WM décrits. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Web mining, Gestion de la connaissance, Gestion de la relation client, Données internet, Comportement du consommateur, Forage de données, Connaissance du consommateur