Denna fallstudie syftar till att undersöka effekterna av ett intelligent beslutsstöd på beslutsprocessen i en konsultverksamhet. Vi har utvecklat ett intelligent beslutsstöd och sedan undersökt beslutsprocessen vid kompetensmatchning av konsulter och kundförfrågningar. Vår forskningsfråga är således: Hur kan beslutsprocessen vid kompetensmatchning påverkas av ett intelligent beslutsstöd i en konsultverksamhet? Det finns studier som visar effekten av ett vanligt beslutsstöd och beslutsforskaretror att mer utvecklade beslutsstöd har potential. Dock studeras inte denna typ av intelligent beslutsstöd vanligtvis i kombination med beslutsprocessen. Syftet med studien är att bidra till forskningsläget, på grund av bristen på forskning inom detta område. För att undersöka detta fall behövde vi samla in kvalitativa data, som gjordes med semistrukturerade intervjuer och observationer, före och efter införandet av ett intelligent beslutsstöd. När vi analyserade den insamlade datan användes en kvalitativ innehållsanalys för att hitta teman och kategorier, som vi sedan jämförde resultaten före och efter meden teoretisk referensram. Vi fann att det intelligenta beslutsstödet kunde tillgängliggöra informationen i beslutsprocessen som kunde frigöra tid. Utifrån det kunde tiden istället fokusera på utvärdering. Detta ledde till att beslutsprocessen blev mer rationell i tre av fyra steg. Avslutningsvis fann vi att det intelligenta beslutsstödet hjälpte beslutsprocessen att bli mer rationell. / This case study aims to investigate the impact of an intelligent decision support system on the decisionmaking in a consulting firm. We have developed an intelligent decision support system and then investigated the decision-making when competence matching consultants and customer requests. Thus, our research question: How can the decision-making process when competence matching be affected by an intelligent decision support system in a consulting business? Studies shows the effect of an ordinary decision support system, and decision scientists thinks that more evolved decision support system has potential. However, this type of intelligent decision support system is not usually researched in combination with the decision-making process. The purpose of this study is to contribute to the gap of missing research in this area. To investigate this case, we needed to collect qualitative data, which was done with semi structured interviews and observations, before and after the introduction of the intelligent decision support system. When analyzing our data, we used a qualitative content analysis to find themes and categories, which we then compared the before and after results with theoretical input. We found that the intelligent decision support system could enable the information in the decisionmaking process which could make more time available. With that extra time, the focus of the time could shift to evaluation. This led the decision-making process to become more rational in three of four steps. In conclusion we found that the intelligent decision support system helped the decision-making process to become more rational.