Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-29T18:46:25Z No. of bitstreams: 1 HARLLAN ANDRYÊ BEZERRA SILVA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 2631344 bytes, checksum: beb0769167a696c9f8afd54cf5b99127 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-29T18:46:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HARLLAN ANDRYÊ BEZERRA SILVA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 2631344 bytes, checksum: beb0769167a696c9f8afd54cf5b99127 (MD5) Previous issue date: 2017-05-12 / O consumo de energia elétrica vem crescendo a cada dia. Precisamos utilizar a energia elétrica de forma consciente, pois os recursos naturais que são utilizados para a geração de energia podem acabar devido ao seu uso ineficiente. O crescimento populacional das últimas décadas, o aparecimento de mais aparelhos eletrônicos e eletrodomésticos geram um consumo excessivo de energia. Devido ao crescimento no consumo de energia elétrica é necessária a implantação de programas de eficiência energética, que se dá através da introdução de novas tecnologias, incentivo à mudança de hábito do próprio consumidor e uso racional de energia elétrica. O foco deste trabalho é no setor residencial, que é o segundo maior consumidor de energia elétrica no Brasil, e como há consumidores que compartilham características e padrões de carga semelhantes, isso possibilita o uso de agrupamento de dados. Pensando nisso é proposto o uso de agrupamento para auxiliar programas de eficiência energética na análise dos dados dos consumidores e na criação de grupos representativos de uma população. A criação de grupos ajuda a concessionária de energia a fornecer ofertas comerciais ou recomendações específicas para grupos específicos, diminuir a complexidade das análises que teriam que ser feitas em uma população e obter relacionamentos personalizados, mais eficazes e equitativos entre os fornecedores de energia e seus clientes. O agrupamento irá proporcionar a aplicação de soluções que ajudem o consumidor a utilizar energia elétrica de forma eficiente, a partir do momento em que ele recebe informações sobre seu consumo e como ele poderá utilizar essas informações, sabendo o que elas irão proporcionar como resultado. Este trabalho iniciou-se com a investigação de medidas de dissimilaridade para representar a semelhança entre perfis de consumo de energia elétrica (um dos fatores utilizados para os agrupamentos) e entre as três medidas utilizadas a distância Euclidiana se destacou com os melhores resultados nos experimentos feitos, seja variando a quantidade de observações das séries ou a base de dados. Após isso foram feitos agrupamentos utilizando 4 fatores extraídos da base de dados e assim criados 15 cenários de agrupamentos a partir da combinação desses fatores. Por meio dos resultados desses agrupamentos foi possível reduzir a quantidade de cenários por serem semelhantes e também escolher os cenários (fatores) mais relevantes a serem considerados quando se quer criar grupos de consumidores residenciais. / The consumption of electric energy has been increasing every day. We need to use electric power in a conscious way, because the natural resources that are used for the generation of energy can end up due to its inefficient use. The population growth of the last decades, the appearance of more electronic devices and appliances generate an excessive consumption of energy. Due to the growth in the consumption of electric energy, it is necessary to implement energy efficiency programs, which are carried out through the introduction of new technologies, an incentive to change the consumer’s habit and rational use of electric energy. The focus of this work is on the residential sector, which is the second largest consumer of electricity in Brazil, and since there are consumers who share similar characteristics and load patterns, this allows the use of data grouping. Thinking about that, the use of clustering to support energy efficiency programs in the analysis of consumer data and in the creation of representative groups of a population is proposed. Groups creation helps the utility to provide commercial offers or specific recommendations for specific groups, reduce the complexity of the analyzes that would have to be done in a population, and get personalized, more effective and equitable relationships between energy suppliers and their customers. The clustering will provide the application of solutions that help the consumer to use electricity efficiently, from the moment he receives information about his consumption and how he can use that information, knowing what they will provide as a result. This work began with the investigation of measures of dissimilarity to represent the similarity between profiles of electric energy consumption (one of the factors used for the clustering) and among the three measures used the Euclidean distance stood out with the best results in the experiments made, either by varying the number of observations of the series or the database. After that, clusters were made using 4 factors extracted from the database and thus 15 clustering scenarios were created from the combination of these factors. Through the results of these clustering it was possible to reduce the number of scenarios to be similar and also to choose the most relevant scenarios to consider when creating groups of residential consumers.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo_Roberto_Mendes_da_Silva.pdf: 1374075 bytes, checksum: 8f79ce8e82802a104101889982e3089e (MD5) Previous issue date: 2008-04-25 / This work investigates the most used forms of electric energy conservation, especially in Brazil, without neglecting the power quality aspect, emphasizing residential loads. Among the investigated issues, the technological is a very important one since it comprises the application of efficient equipment. However, it is not forgotten the human actions, with great application in the residential point of view. Power quality practical studies involving lightning residential loads are also presented. These studies were carried out with a lab prototype capable of simulating power quality problems, such as momentary and long-term voltage sags. Electrical parameters were monitored trough a power quality analyzer equipment - DRANETZ 4300. The results show that the consumer may not acquire a product (compact efficiency light in this case) according to the manufacturer specifications, being very far from the label specifications. The main objective was, therefore, to study the efficiency energy concepts actions and energy savings, associating them to the cost reduction related to electrical energy and the continuous improvement in cost management taking into account the power quality aspect. / O presente trabalho investiga as formas de conservação de energia elétrica mais utilizadas, especialmente no Brasil, sem esquecer o aspecto da qualidade da energia fornecida enfatizando o setor residencial. Dentre as linhas investigadas, destaca-se a tecnológica, que abrange a aplicação de equipamentos mais eficientes, mas não são esquecidas as ações humanas, com grande penetração especialmente no setor residencial. Estudos práticos de qualidade de energia elétrica envolvendo cargas residenciais de iluminação supostamente eficientes também são apresentados. Esses estudos foram realizados num protótipo de laboratório capaz de simular fontes de problemas de qualidade de energia, como afundamentos momentâneos e de longa duração de tensão. Grandezas elétricas foram monitoradas através de um equipamento analisador de qualidade de energia elétrica DRANETZ 4300. Os resultados mostram que o consumidor pode não adquirir um produto (lâmpada compacta, nesse caso) de acordo com as especificações do fabricante, estando muito abaixo do prometido. O objetivo geral foi, portanto, estudar os conceitos de ações voltadas à eficiência energética e ao combate ao desperdício de energia, vinculando-os à redução de custos relacionados à energia elétrica e à melhoria contínua no gerenciamento dos custos observando-se o aspecto da qualidade de energia.

Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-05-23T20:23:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstudoViabilidadeEconomica.pdf: 2836417 bytes, checksum: 2cdd94bdd76f148a97ee697f9b586f06 (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-05-23T20:24:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstudoViabilidadeEconomica.pdf: 2836417 bytes, checksum: 2cdd94bdd76f148a97ee697f9b586f06 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-23T20:24:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstudoViabilidadeEconomica.pdf: 2836417 bytes, checksum: 2cdd94bdd76f148a97ee697f9b586f06 (MD5) Previous issue date: 2016-07-11 / O estudo tem como objetivo geral avaliar o potencial do aproveitamento da água de chuva na cidade de Belém-PA, destacando a viabilidade econômica na percepção do consumidor residencial e o reflexo na despesa com a produção de água potável pela concessionária de abastecimento. Na quantificação do sistema de aproveitamento foi utilizado o método de Ghisi et al. (2006), além da série temporal de precipitação no período de 30 anos (1984 a 2013), da base de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A série histórica de precipitação mostrou que Belém possui dois períodos bem definidos no ano, um chuvoso de dezembro a maio, e outro menos chuvoso de junho a novembro, além disto, o fato de Belém não apresentar períodos completamente secos. Para a análise da viabilidade econômica na ótica do consumidor residencial foi elaborado dois cenários, com e sem os custos de implantação do sistema de aproveitamento. Obtendo-se o primeiro cenário inviável e para o segundo viável economicamente. Na ótica da concessionária de abastecimento, o aproveitamento mostrou ser economicamente viável. / The study evaluated the potential of rainwater utilization in Belém-PA, with emphasis on the economic viability of the residential consumer perception and the reflection in spending on the production of drinking water by the supply utility. In quantifying the utilization system was used the method of Ghisi et al. (2006). Was using a precipitation temporality series in the 30-year period (1984-2013), the database of the National Institute of Meteorology (INMET). The historical series of precipitation indicated that Belém has two defined periods in the year, a rainy December to May, and another less rainy June to November, the fact that Belém does not display completely dry periods. For the analysis of economic viability in the view of the residential customer was prepared two scenarios, with and without the deployment costs of utilization system. Obtaining the first scenery unfeasible, and the second economically viable. In the perspective of supply concessionaire, the use is economically viable.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation presents an analysis of economic viability of smart meters installation, building scenarios of probable behaviors of the residential consumers and the hourly rate which includes the concept of smart grids. The study takes account the smart meters implementation costs under the consumer point of view, using investment economic analysis concepts. The scenarios obtained from PROCEL INFO graphics and excel spreadsheets calculations compare conventional fare to different hourly rates using smart meters. From this context, it is possible observe the monthly savings that were obtained and the investments return period. The results show the investments economic viability and the priority of this new technology installation, considering that the installations shall be made first in the most viable regions. These results may turn possible a strategy that creates an order to the smart meters implementation. / Esta dissertação apresenta uma análise da viabilidade econômica da instalação de medidores inteligentes, construindo cenários de prováveis comportamentos dos consumidores residenciais e a tarifa horária que contempla o conceito de redes inteligentes. O estudo leva em consideração os custos de implantação destes medidores sob a ponto de vista do consumidor, utilizando conceitos de análise econômica de investimentos. Os cenários, construídos a partir dos gráficos do PROCEL INFO e com cálculos efetuados com o auxílio de planilhas do Excel, comparam a tarifa convencional com as tarifas horárias diferenciadas utilizando medidores inteligentes. Dentro deste contexto, é possível observar a economia mensal que é obtida e o prazo de retorno do investimento. Os resultados obtidos indicam viabilidade econômica de investimento e uma prioridade na instalação desta nova tecnologia, considerando as regiões do Brasil mais viáveis como sendo as primeiras à implantação. Com as contribuições deste estudo, por exemplo, permite-se traçar estratégias de implantação de medidores inteligentes.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This Master s dissertation presents the development of a methodology to evaluate and estimate the behavior of the residential consumer facing the application of the white hourly tariff. In the context of the Smart Grids, this rate is applied aiming to encourage the consumers to shift their consumption to times of lower loading of system, looking for a better utilization of the infrastructure of the electric system. Considering this, the proposed methodology considers the analysis about the habits of use of electric shower, which is the household equipment that presents the greatest contribution on the final consumption and on the peak of the load curve of residential consumers. In this way the analysis considers data from the Brazilian Center of Information in Energy Efficiency - PROCEL INFO, which includes information about habits of use of household. This database, combined with the application of the Monte Carlo method, provide an overview of the possible effects of the application of the hourly rate to the consumers and to the electrical system, as well as, a guideline of actions that can be taken for a better adaptation of the consumers, considering this new trend. / Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma metodologia para avaliar e estimar o comportamento do consumidor residencial frente a aplicação da tarifa horária branca. No contexto das Redes Elétricas Inteligentes, esta tarifa visa incentivar os consumidores a deslocarem o seu consumo para horários de menor carregamento do sistema e, consequentemente, buscar um melhor aproveitamento da infraestrutura do sistema elétrico. Neste sentido, a metodologia proposta considera a análise sobre os hábitos de utilização do chuveiro elétrico, carga com maior representatividade no consumo final e na ponta da curva de carga dos consumidores residenciais. Desta forma, são utilizados dados do Centro Brasileiro de Informação de Eficiência Energética PROCEL INFO, que reúne uma base de informações sobre os hábitos de utilização de equipamentos oriunda de pesquisas realizadas no mercado residencial brasileiro no ano de 2005. Esta base de dados, aliada a aplicação do Método de Monte Carlo, fornece uma visão dos possíveis efeitos da aplicação da tarifa horária para o consumidor e para o sistema elétrico, assim como, nortear ações que possam ser tomadas em função de uma melhor adaptação do consumidor frente a esta nova tendência.