Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation presents an analysis of economic viability of smart meters installation, building scenarios of probable behaviors of the residential consumers and the hourly rate which includes the concept of smart grids. The study takes account the smart meters implementation costs under the consumer point of view, using investment economic analysis concepts. The scenarios obtained from PROCEL INFO graphics and excel spreadsheets calculations compare conventional fare to different hourly rates using smart meters. From this context, it is possible observe the monthly savings that were obtained and the investments return period. The results show the investments economic viability and the priority of this new technology installation, considering that the installations shall be made first in the most viable regions. These results may turn possible a strategy that creates an order to the smart meters implementation. / Esta dissertação apresenta uma análise da viabilidade econômica da instalação de medidores inteligentes, construindo cenários de prováveis comportamentos dos consumidores residenciais e a tarifa horária que contempla o conceito de redes inteligentes. O estudo leva em consideração os custos de implantação destes medidores sob a ponto de vista do consumidor, utilizando conceitos de análise econômica de investimentos. Os cenários, construídos a partir dos gráficos do PROCEL INFO e com cálculos efetuados com o auxílio de planilhas do Excel, comparam a tarifa convencional com as tarifas horárias diferenciadas utilizando medidores inteligentes. Dentro deste contexto, é possível observar a economia mensal que é obtida e o prazo de retorno do investimento. Os resultados obtidos indicam viabilidade econômica de investimento e uma prioridade na instalação desta nova tecnologia, considerando as regiões do Brasil mais viáveis como sendo as primeiras à implantação. Com as contribuições deste estudo, por exemplo, permite-se traçar estratégias de implantação de medidores inteligentes.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This Master s dissertation presents the development of a methodology to evaluate and estimate the behavior of the residential consumer facing the application of the white hourly tariff. In the context of the Smart Grids, this rate is applied aiming to encourage the consumers to shift their consumption to times of lower loading of system, looking for a better utilization of the infrastructure of the electric system. Considering this, the proposed methodology considers the analysis about the habits of use of electric shower, which is the household equipment that presents the greatest contribution on the final consumption and on the peak of the load curve of residential consumers. In this way the analysis considers data from the Brazilian Center of Information in Energy Efficiency - PROCEL INFO, which includes information about habits of use of household. This database, combined with the application of the Monte Carlo method, provide an overview of the possible effects of the application of the hourly rate to the consumers and to the electrical system, as well as, a guideline of actions that can be taken for a better adaptation of the consumers, considering this new trend. / Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma metodologia para avaliar e estimar o comportamento do consumidor residencial frente a aplicação da tarifa horária branca. No contexto das Redes Elétricas Inteligentes, esta tarifa visa incentivar os consumidores a deslocarem o seu consumo para horários de menor carregamento do sistema e, consequentemente, buscar um melhor aproveitamento da infraestrutura do sistema elétrico. Neste sentido, a metodologia proposta considera a análise sobre os hábitos de utilização do chuveiro elétrico, carga com maior representatividade no consumo final e na ponta da curva de carga dos consumidores residenciais. Desta forma, são utilizados dados do Centro Brasileiro de Informação de Eficiência Energética PROCEL INFO, que reúne uma base de informações sobre os hábitos de utilização de equipamentos oriunda de pesquisas realizadas no mercado residencial brasileiro no ano de 2005. Esta base de dados, aliada a aplicação do Método de Monte Carlo, fornece uma visão dos possíveis efeitos da aplicação da tarifa horária para o consumidor e para o sistema elétrico, assim como, nortear ações que possam ser tomadas em função de uma melhor adaptação do consumidor frente a esta nova tendência.