Made available in DSpace on 2015-03-26T13:28:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1839882 bytes, checksum: 7b04313dfd0b066f5ee10b45f9495ac7 (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Airports present large water consumption and a great potential for the implementation of measures for its rational and efficient use. Knowing the future water demand is essential for assessing investments destined to increase capacity and the potential benefit from adopting such measures. However, for such environments, there is a lack of studies on water consumption profiles, factors which affect water demand and forecast models. Thus the objectives of this study were to assess the influence of airport movement variables on water consumption and develop multiple regression models to predict it. The database was provided by Infraero and consisted of the annual number of passengers and flights, the annual amounts of cargo and mail, and the annual water consumption for the most important airports in Brazil. The models were developed considering airports grouped in terms of passenger capacity and category (domestic or international flights), and the performance was assessed by the determination (R2) and the Nash-Sutcliffe (NSE) coefficients. The model developed for airports with capacity to transport at least 10 million passengers a year were able to explain 81% of water consumption variation, whereas the model for airports with inferior capacity explained 62% of the variation. The models developed for international and domestic airports presented R2 of 90% and 89%, respectively. The NSE coefficients were 0.93 and 0.88 for the models considering capacity and category, respectively. The model developed specifically for the Airport of Confins-MG showed good performance (NSE = 0.98) and presented great potential to enable the inclusion of other variables that can reflect characteristics of each airport which are not considered by movement variables. / Aeroportos consomem grandes volumes de água e possuem grande potencial para a implementação de medidas de uso racional. Conhecer a demanda futura é essencial para avaliar investimentos destinados à ampliação de capacidade e o potencial benefício advindo da adoção dessas medidas. Para esses ambientes, no entanto, são poucos os estudos sobre o perfil de consumo de água, fatores que o influenciam e modelos para sua previsão. Portanto, os objetivos deste estudo foram avaliar a influência das variáveis de movimentação aeroportuária sobre o consumo de água e utilizá-las na obtenção de modelos de regressão linear múltipla para estimar este consumo. A base de dados disponibilizada pela Infraero contém informações sobre a movimentação anual de passageiros, voos, carga e mala postal, além do consumo anual de água para os principais aeroportos do Brasil. Os modelos foram desenvolvidos considerando a distinção dos aeroportos em termos de porte e categoria, e os coeficientes de determinação (R2) e de Nash-Sutcliffe (NSE) foram utilizados para avaliação do desempenho. Os modelos desenvolvidos considerando o porte apresentaram R² iguais a 0,81, para aeroportos de grande porte, e 0,62, para aeroportos de médio e pequeno porte. Para aeroportos que operam apenas voos domésticos, foi obtido um modelo linear simples com r² igual a 0,89; para aeroportos que operam voos internacionais e domésticos, o modelo apresentou R² igual a 0,90. Os coeficientes NSE foram 0,93 e 0,88 para os modelos considerando o porte e a categoria, respectivamente. O modelo desenvolvido especificamente para o Aeroporto de Confins-MG apresentou melhor desempenho (NSE = 0,98) e o potencial para viabilizar a inclusão de outras variáveis capazes de refletir características específicas de cada aeroporto não consideradas pelas variáveis de movimentação.