Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2519_1.pdf: 3176331 bytes, checksum: a2e5ce0f26d2dfcb458611ac652d5346 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Financiadora de Estudos e Projetos / A dengue é uma doença viral transmitida ao homem pela picada do mosquito Aedes aegypti contaminado. A erradicação do mosquito é extremamente difícil, por isso a implementação e o acompanhamento das medidas de controle do inseto são essenciais. Novos métodos de monitoração do vetor da doença é uma das principais preocupações de vários países tropicais. No estado de Pernambuco, a ocorrência do vetor vem sendo monitorada pelo do uso de ovitrampas, armadilhas especiais para a deposição dos ovos do mosquito e pela contagem de ovos. No entanto, esta contagem é realizada manualmente com o auxílio de lupa ou microscópio. Esta dissertação apresenta uma ferramenta capaz de realizar a aquisição automática das imagens das palhetas das ovitrampas, armazenar as informações, realizar a contagem semi-automática e automática dos ovos. O sistema desenvolvido é baseado em uma plataforma óptica, uma interface homem-máquina, e um software de aquisição de imagem e contagem assistida dos ovos do mosquito. As informações obtidas são enviadas pela Internet para um computador servidor WEB, onde são analisadas por técnicas de processamento de imagens. A contagem automática dos ovos baseia-se nos processos: segmentação, filtragem e contagem. Protótipos do dispositivo foram instalados e implementados, em duas diferentes cidades do estado de Pernambuco. A partir dos dados obtidos foram realizados testes comparativos entre os métodos manuais, semi-automáticos e automáticos, obtendo-se resultados que indicam a viabilidade da técnica

Submitted by Leon Diniz Alves (leonalves@fgvmail.br) on 2016-07-26T00:03:14Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Versão Final.pdf: 35080956 bytes, checksum: 344aceb862a811a2808e2fc8384f502a (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-08-02T14:47:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Versão Final.pdf: 35080956 bytes, checksum: 344aceb862a811a2808e2fc8384f502a (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-08-02T14:48:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Versão Final.pdf: 35080956 bytes, checksum: 344aceb862a811a2808e2fc8384f502a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-02T14:48:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Versão Final.pdf: 35080956 bytes, checksum: 344aceb862a811a2808e2fc8384f502a (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 / O objetivo deste trabalho é prover um aplicativo de celular e um protocolo para aquisição de imagens para contagem dos ovos de Aedes aegypti com as seguintes características: facilidade de uso, alta acurácia e custo baixo. O mosquito Ae. aegypti, popularmente conhecido como mosquito da dengue, é um importante vetor de arboviroses como a própria dengue, a chikungunya, a zika e a febre amarela em seu ciclo urbano. O monitoramento entomológico é uma maneira de melhorar a capacidade de predição e na detecção precoce de epidemias das doenças mencionadas. Este monitoramento é majoritariamente baseado no índice larvário, o qual lista a quantidade de casas infectadas, ou a quantidade de ovos de Aedes coletados em palhetas em ovitrampas. Estas palhetas são normalmente de eucatex, mas existem pesquisas atuais testando o algodão.A contagem dos ovos coletados em ovitrampas é feita manualmente, a qual demanda tempo, profissionais qualificados para o manuseio de equipamento laboratorial (lupas e microscópios) e conhecimento entomológico. Buscou-se criar um método para acelerar o trabalho feito pelos profissionais em controle entomológico. A metodologia contou com a criação de um aplicativo e com um processo de contagem dos ovos, o qual consiste em quatro passos: a) Fotografar as palhetas em ovitrampas utilizando de uma câmera de celular; b) Transformar as fotos em uma imagem binarizada, removendo todos os elementos que não são ovos; c) Contar a área de cada elemento; d) A partir do uso de um classificador especialmente desenvolvido, estimar a quantidade de ovos baseado na área de cada elemento. Nos resultados, foi possível notar que houve uma disparidade na contagem de ovos em palhetas de algodão, a qual teve um erro médio próximo a zero, em relação às palhetas de eucatex, as quais tiveram erro médio acima de 5\%. Dos pontos mais importantes das conclusões, destacam-se a possibilidade de melhoria contínua do aplicativo por permanecer na nuvem, com possibilidade de avanços conforme novas descobertas, assim como o excelente custo-benefício obtido, por conseguir operar com baixo custo monetário.