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Caractérisation acoustique et perceptive du mouvement évoqué par les sons pour le contrôle de la synthèse

Merer, Adrien 06 June 2011 (has links) (PDF)
Un des grands enjeux actuels dans le domaine de la synthèse sonore consiste à proposer des stratégies de contrôle intuitif accessible à un grand nombre d'utilisateurs. Parmi les attributs fondamentaux du son, ceux qui sont liés au mouvement restent encore largement inexplorés et, de fait, difficilement contrôlables. Cette thèse s'intéresse à la perception des caractéristiques des sons monophoniques qui varient au cours du temps et qui sont à l'origine de la notion perceptive de ''mouvement évoqué'', ainsi qu'à la mise au point d'une stratégie de contrôle intuitif. Pour cela, nous avons mis au point une série d'expériences basées sur des protocoles de catégorisation et d'évaluation sonore par le biais de dessins via une interface graphique paramétrée. Afin de favoriser l'écoute sur les attributs intrinsèques du son, nous avons privilégié l'utilisation de sons dits ''abstraits" pour lesquels la source physique n'est pas facilement identifiable. Les résultats de ces expériences nous ont permis de définir un ensemble de dimensions perceptives importantes pour la caractérisation du mouvement évoqué, telles que la forme de la trajectoire, l'orientation ou bien la taille. Ces dimensions ont été par la suite validées grâce à un protocole expérimental exploitant la synthèse sonore. Le travail réalisé ouvre de nombreuses perspectives, notamment dans les domaines de la réalité virtuelle, du ''design sonore'' et de la musique. La méthodologie proposée vise à être suffisamment générale pour être transposable à l'étude d'autres attributs perceptifs liés au ressenti (émotions, qualité ...).
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Caractérisation acoustique et perceptive du mouvement évoqué par les sons pour le contrôle de la synthèse / Perceptual and acoustic characterization of movement evoked by sound for synthesis control

Merer, Adrien 06 June 2011 (has links)
Un des grands enjeux actuels dans le domaine de la synthèse sonore consiste à proposer des stratégies de contrôle intuitif accessible à un grand nombre d'utilisateurs. Parmi les attributs fondamentaux du son, ceux qui sont liés au mouvement restent encore largement inexplorés et, de fait, difficilement contrôlables. Cette thèse s'intéresse à la perception des caractéristiques des sons monophoniques qui varient au cours du temps et qui sont à l'origine de la notion perceptive de ''mouvement évoqué'', ainsi qu'à la mise au point d'une stratégie de contrôle intuitif. Pour cela, nous avons mis au point une série d'expériences basées sur des protocoles de catégorisation et d'évaluation sonore par le biais de dessins via une interface graphique paramétrée. Afin de favoriser l'écoute sur les attributs intrinsèques du son, nous avons privilégié l'utilisation de sons dits ''abstraits" pour lesquels la source physique n'est pas facilement identifiable. Les résultats de ces expériences nous ont permis de définir un ensemble de dimensions perceptives importantes pour la caractérisation du mouvement évoqué, telles que la forme de la trajectoire, l'orientation ou bien la taille. Ces dimensions ont été par la suite validées grâce à un protocole expérimental exploitant la synthèse sonore. Le travail réalisé ouvre de nombreuses perspectives, notamment dans les domaines de la réalité virtuelle, du ''design sonore'' et de la musique. La méthodologie proposée vise à être suffisamment générale pour être transposable à l'étude d'autres attributs perceptifs liés au ressenti (émotions, qualité ...). / An important issue within sound synthesis, is to propose intuitive control strategies that are accessible to most potential users. Among fundamental sound attributes, the ones linked to motion are almost unexplored and thus cannot be easily controlled. This Ph.D. concerns the perception of time varying characteristics of monophonic sounds, which leads to the notion of motion evoked by sounds and the conception of intuitive control strategies for such motions. To address those questions, we developed several experiments based on categorization tasks and evaluations through drawings using a parameterized graphical interface. In order to help listeners focus on intrinsic sound attributes, we mainly used so-called ''abstract'' sounds for which the physical sound source is not easily recognizable. The results of those experiments enabled us to identify attributes that characterize evoked motion from a perceptual point of view, such as shape, direction and size of the trajectory. Those dimensions were further validated in an experimental protocol using sound synthesis. This work opens many perspectives, in particular within virtual reality, sound design and musical domains. The proposed methodology aimed at being sufficiently generic to be transposed to other perceptual attributes such as emotions and quality.
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Caractérisation acoustique et perceptive du bruit moteur dans un habitacle automobile

Sciabica, Jean-Francois 19 September 2011 (has links)
L’ambiance sonore dans l’habitacle tend à être mieux maitrisée grâce au progrès de l’isolation et à l’introduction de motorisations plus silencieuses. Dans le cas des véhicules thermiques, il est désormais possible de modifier ou d’ajouter des organes au moteur pour rendre sa sonorité plus expressive et améliorer ainsi la sensation d’accélération. La synthèse sonore permet de simuler ces différents réglages du moteur et d’étudier leur ressenti. Pour être simple et efficace, cette synthèse doit donc répondre aux attentes des concepteurs sonores, par exemple donner une sonorité sportive au moteur.Le bruit dans l’habitacle est un bruit complexe puisque son timbre varie avec la dynamique du véhicule. Sa description perceptive est connue, notamment par l’emploi d’onomatopées (« ON », « AN » et « REU »), mais la caractérisation des ces descripteurs demeurent incomplètes. Il est donc difficile de manipuler les paramètres du signal lors de la synthèse pour reproduire ces attributs perceptifs dans les sons créés. Notre but est de proposer une nouvelle synthèse pour établir ce lien manquant entre perception et signal.Une expérience en simulateur de conduite étudie tout d’abord le couplage entre le ressenti acoustique et le ressenti dynamique du véhicule. Ensuite, nous cherchons à établir le lien entre la perception du bruit moteur et la synthèse par l’utilisation d’imitations vocales du bruit moteur reprenant les onomatopées « ON » et « AN ». Une modélisation du bruit dans l’habitacle est ainsi construite en s’inspirant d’un modèle source/filtre, puis testée dans deux expériences en laboratoire acoustique. Le bruit moteur peut alors être « métaphoriquement » assimilé aux cordes vocales du véhicule tandis que les résonances de l’habitacle sont considérées comme le conduit vocal. / Automotive acoustics is living a new challenge due to the introduction of new power-trains. Therefore, interior car noise is being well designed, offering new perspectives in terms of sound ambiance. The interior car noise for combustion engine cars can be modified in order to increase the comfort by producing the impression of a quiet car, or oppositely, by rendering it more expressive, the driver feels better the dynamics of the car. Currently, these sensations are produced by modifying the engine components. But a very interesting alternative is presented by sound synthesis, which gives a new dimension to sound conception. Perceptive studies and synthesis control contributes to develop this technology. Engine noise is a complex noise with a timbre varying with car dynamics, and it can be described using perceptual descriptors, like onomatopoeia (“ON”, “AN” and “REU”). However, the use of perceptive descriptors does not allow finding the link between them and the physical characteristics of engine sound, therefore there they are difficult to integrate in sound synthesis. The goal of this research is to produce a sound synthesis based on human sound perception and car dynamics. A first study was developed on a driving simulator in order to describe the relation between acoustic perception and motion perception. The next step was to establish the link between perception and synthesis by vocal imitation based on onomatopoeia “ON” and “AN” reproducing engine noise. Based on these results, a subtractive synthesis of interior car noise was further built, inspired by a source/filter model. Last, but not least, we tested the impact of engine noise and car interior resonance in two experiments in acoustic laboratory. Engine noise can be metaphorically considered as the car “vocal chords”, while the resonance of the interior of the vehicle can be considered as its “vocal tract”.

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